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CLI (v2) 环境 YAML 架构
源 JSON 架构可在 https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/environment.schema.json 中找到。
注意
本文档中详细介绍的 YAML 语法基于最新版本的 ML CLI v2 扩展的 JSON 架构。 此语法必定仅适用于最新版本的 ML CLI v2 扩展。 可以在 https://azuremlschemasprod.azureedge.net/ 上查找早期扩展版本的架构。
YAML 语法
| 密钥 | 类型 | 说明 | 允许的值 | 默认值 |
|---|---|---|---|---|
$schema |
字符串 | YAML 架构。 如果使用 Azure 机器学习 VS Code 扩展来创作 YAML 文件，则可通过在文件顶部包含 $schema 来调用架构和资源完成操作。 |
||
name |
字符串 | 必需。 环境的名称。 | ||
version |
字符串 | 环境的版本。 如果省略，Azure 机器学习将自动生成一个版本。 | ||
description |
字符串 | 环境的说明。 | ||
tags |
object | 环境的标记字典。 | ||
image |
字符串 | 要用于环境的 Docker 映像。 必须指定 image 或 build。 |
||
conda_file |
字符串或对象 | conda 环境依赖项的标准 conda YAML 配置文件。 请参阅 https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html#creating-an-environment-file-manually。 如果已指定，则必须同时指定 image。 Azure 机器学习将在提供的 Docker 映像之上生成 conda 环境。 |
||
build |
object | 要用于环境的 Docker 生成上下文配置。 必须指定 image 或 build。 |
||
build.path |
字符串 | 要用作生成上下文的目录本地路径。 | ||
build.dockerfile_path |
字符串 | 生成上下文中 Dockerfile 的相对路径。 | Dockerfile |
|
os_type |
字符串 | 操作系统的类型。 | %> | linux |
inference_config |
object | 推理容器配置。 仅在环境用于为联机部署生成服务容器时适用。 请参阅 inference_config 键的属性。 |
inference_config 键的属性
| 键 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
liveness_route |
object | 服务容器的运行情况路由。 |
liveness_route.path |
字符串 | 将活动性请求路由至此的路径。 |
liveness_route.port |
整型 | 将活动性请求路由至此的端口。 |
readiness_route |
object | 服务容器的就绪情况路由。 |
readiness_route.path |
字符串 | 将就绪性请求路由至此的路径。 |
readiness_route.port |
整型 | 将就绪性请求路由至此的端口。 |
scoring_route |
object | 服务容器的评分路由。 |
scoring_route.path |
字符串 | 将评分请求路由至此的路径。 |
scoring_route.port |
整型 | 将评分请求路由至此的端口。 |
备注
az ml environment 命令可用于管理 Azure 机器学习环境。
示例
示例 GitHub 存储库中提供了示例。 下面显示了几个示例。
YAML：本地 Docker 生成上下文
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/environment.schema.json
name: docker-context-example
build:
path: docker-contexts/python-and-pip
YAML：Docker 映像
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/environment.schema.json
name: docker-image-example
image: pytorch/pytorch:latest
description: Environment created from a Docker image.
YAML：Docker 映像和 conda 文件
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/environment.schema.json
name: docker-image-plus-conda-example
image: mcr.microsoft.com/azureml/openmpi4.1.0-ubuntu20.04
conda_file: conda-yamls/pydata.yml
description: Environment created from a Docker image plus Conda environment.