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Azure 机器学习提示流什么是
Azure 机器学习提示流是一种开发工具，旨在简化由大型语言模型 (LLM) 提供支持的 AI 应用程序的整个开发周期。 提示流提供一个综合性的解决方案，用于简化 AI 应用程序的原型设计、试验、迭代和部署过程。
借助 Azure 机器学习提示流，你能够：
- 创建通过可视化图链接 LLM、提示和 Python 工具的可执行流。
- 通过团队协作轻松调试、共享和迭代流。
- 创建提示变体，并通过大规模测试评估其性能。
- 部署实时终结点，为应用程序解锁 LLM 的全部功能。
Azure 机器学习提示流提供了一种通用的直观方法来简化基于 LLM 的 AI 开发。
使用 Azure 机器学习提示流的好处
Azure 机器学习提示流具有一系列优势，可帮助用户从构思过渡到试验，并最终构建生产就绪的基于 LLM 的应用程序：
提示工程敏捷性
- 交互式创作体验：流结构的可视化表示形式，使用户能够轻松理解和处理其项目。 它还提供类似于笔记本的编码体验，有利于高效的流开发和调试。
- 提示变体优化：用户可以创建和比较多个提示变体，从而促进迭代优化过程。
- 评估：内置评估流使用户能够评估其提示和流的质量和有效性。
- 综合资源：访问内置工具、示例和模板的库，这些工具、示例和模板可作为开发、激发创造力和加速流程的起点。
基于 LLM 的应用程序的企业就绪性
- 协作：支持团队协作，多个用户能够协作处理提示工程项目、共享知识和维护版本控制。
- 一体化平台：简化了从开发和评估到部署和监视的整个提示工程流程。 用户可以毫不费力地将其流部署为 Azure 机器学习终结点并实时监视其性能，确保实现最佳操作和持续改进。
- Azure 机器学习企业就绪解决方案：提示流使用 Azure 机器学习强大的企业就绪解决方案，为流的开发、试验和部署提供安全、可缩放且可靠的基础。
Azure 机器学习提示流支持敏捷的提示工程、无缝协作以及基于 LLM 的强大的企业应用程序开发和部署。
基于 LLM 的应用程序开发生命周期
Azure 机器学习提示流简化了 AI 应用程序开发，带你完成开发、测试、调整和部署流，以构建完整的 AI 应用程序。
生命周期包含以下阶段：
- 初始化：确定业务用例，收集示例数据，了解如何生成基本提示，并开发扩展其功能的流。
- 试验：针对示例数据运行流，评估提示的性能，并在必要时迭代流。 持续试验，直到对结果满意为止。
- 评估与优化：通过针对更大的数据集运行流来评价流的性能，评估提示的效果，并根据需要进行优化。 如果结果满足所需条件，请继续下一阶段。
- 生产：优化流，提高效率和有效性，部署它，监视生产环境中的性能，并收集使用情况数据和反馈。 使用此信息来改进流，并为以后的迭代改进早期阶段。
使用提示流的系统化流程，你可以自信地开发、测试、优化和部署复杂的 AI 应用程序。
