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管理导入的数据资产（预览）

适用范围：Azure CLI ml 扩展 v2（当前版本）Python SDK azure-ai-ml v2（当前版本）

本文从生命周期角度介绍了如何管理导入的数据资产。 你将了解如何修改或更新导入到 Microsoft 为客户管理的托管数据存储 (workspacemanagedstore) 上的自动删除设置。

注意

自动删除设置功能或生命周期管理目前仅通过托管数据存储（也称为 workspacemanagedstore）中导入的数据资产提供。

重要

此功能目前处于公开预览状态。 此预览版在提供时没有附带服务级别协议，我们不建议将其用于生产工作负荷。 某些功能可能不受支持或者受限。

有关详细信息，请参阅 Microsoft Azure 预览版补充使用条款。

修改自动删除设置

可以更改自动删除设置值或条件，如以下代码示例所示：

Azure CLI

> az ml data update -n <my_imported_ds> -v <version_number> --set auto_delete_setting.value='45d'

> az ml data update -n <my_imported_ds> -v <version_number> --set auto_delete_setting.condition='created_greater_than'

Python SDK

from azure.ai.ml.entities import Data 
from azure.ai.ml.constants import AssetTypes 

name='<my_imported_ds>'
version='<version_number>'
type='mltable'
auto_delete_setting = AutoDeleteSetting(
    condition='created_greater_than', value='45d'
) 
my_data=Data(name=name,version=version,type=type, auto_delete_setting=auto_delete_setting)

ml_client.data.create_or_update(my_data) 

工作室

以下步骤介绍如何修改 Azure 机器学习工作室的 workspacemanageddatastore 中导入的数据资产的自动删除设置：

1. 导航到 Azure 机器学习工作室

2. 如下一个屏幕截图所示，在左侧导航的“资产”下，选择“数据”。 在“数据资产”选项卡上，选择位于“workspacemanageddatastore”中的导入的数据资产。

   

3. 如下一个屏幕截图所示，数据资产的详细信息页具有“自动删除设置”属性。 此属性当前在数据资产上处于活动状态。 验证是否在下拉列表中选择了正确的数据资产“版本:”，然后选择铅笔图标以编辑属性。

   

4. 若要更改自动删除“条件”设置，请选择“创建大于”，并将“值”更改为任意数值。 然后选择“保存”，如下方的屏幕截图所示：

   

   注意

   目前，支持的值范围为 1 天到 3 年。

5. 成功编辑后，将返回到数据资产详细信息页。 此页显示“自动删除设置”属性框中更新的值，如下一个屏幕截图所示：

   

   注意

   自动删除设置仅适用于工作区托管数据存储中导入的数据资产，如上方的屏幕截图所示。

删除/移除自动删除设置

如果不希望特定数据资产版本成为生命周期管理的一部分，可以删除之前配置的自动删除设置。

Azure CLI

> az ml data update -n <my_imported_ds> -v <version_number> --remove auto_delete_setting

Python SDK

from azure.ai.ml.entities import Data 
from azure.ai.ml.constants import AssetTypes 

name='<my_imported_ds>'
version='<version_number>'
type='mltable'
 
my_data=Data(name=name,version=version,type=type, auto_delete_setting=None)

ml_client.data.create_or_update(my_data) 

工作室

以下步骤介绍如何删除或清除 Azure 机器学习工作室的 workspacemanageddatastore 中导入的数据资产的自动删除设置：

1. 导航到 Azure 机器学习工作室

2. 如下方的屏幕截图所示，在左侧导航的“资产”下，选择“数据”。 在“数据资产”选项卡上，选择位于“workspacemanageddatastore”中的导入的数据资产：

   

3. 如下一个屏幕截图所示，数据资产详细信息页具有“自动删除设置”属性。 此属性当前在数据资产上处于活动状态。 验证是否在下拉列表中选择了正确的数据资产“版本:”，然后选择铅笔图标以编辑属性。

   

4. 若要删除或清除自动删除设置，请选择页面底部的“清除自动删除设置”垃圾桶图标，如下方的屏幕截图所示：

   

5. 成功删除后，将返回到数据资产详细信息页。 此页显示“自动删除设置”属性框，其中显示“无”，如下方的屏幕截图所示：

   

查询已配置的自动删除设置

此 Azure CLI 代码示例显示具有特定条件的数据资产，或者在“自动删除”设置中已配置值的数据资产：

> az ml data list --query '[?auto_delete_setting.\"condition\"==''created_greater_than'']'

> az ml data list --query '[?auto_delete_setting.\"value\"==''30d'']'

后续步骤

• 在作业中访问数据
• 在交互式开发期间从 Azure 云存储访问数据
• 在 Azure 机器学习中使用表