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应用图像转换

本文介绍如何使用 Azure 机器学习设计器中的“应用图像转换”组件，根据之前指定的图像转换来修改输入图像目录。

需要连接一个初始化图像转换 组件来指定转换，然后可以将这种转换应用于“应用图像转换”组件的输入图像目录。

如何使用“应用图像转换”

1. 将“应用图像转换”组件添加到你的管道中。 可以在“计算机视觉/图像数据转换”类别下找到此组件。

2. 将“初始化图像转换”的输出连接到“应用图像转换”的左侧输入。

   注意

   此组件仅接受由初始化图像转换组件生成的图像转换。 对于其他类型的转换，请将其连接到 应用转换，否则会引发“InvalidTransformationDirectoryError”。

3. 连接要转换的图像目录。

4. 对于“模式”，请指定你使用输入转换的目的：“用于训练”或“用于推理”。

   如果选择“用于训练”，则会应用你在“初始化图像转换”中指定的所有转换。

   如果选择“用于推理”，则会在应用之前排除“随机创建新样本”这样的转换。 这是因为在训练过程中，随机创建新样本的转换操作（如“随机水平翻转”）用于数据补充，而在推理过程中，由于需要修复推理样本以进行准确的预测和评估，则应将此类转换删除。

   注意

   将在 用于推理 模式中排除的转换为：随机重设裁剪大小、随机裁剪、随机水平翻转、随机垂直翻转、随机旋转、随机仿射、随机灰度、随机透视、随机擦除。

5. 若要将图像转换应用于新的图像目录，请提交管道。

组件参数

名称	范围	类型	默认	说明
Mode	任意	Mode	（要求用户指定）	出于什么目的使用输入转换。 应在推理中排除“随机”转换操作，但在训练中保留这些操作

预期输入

名称	Type	说明
输入图像转换	TransformationDirectory	输入图像转换
输入图像目录	ImageDirectory	要转换的图像目录

Outputs

名称	Type	说明
输出图像目录	ImageDirectory	输出图像目录

后续步骤

请参阅 Azure 机器学习可用的组件集。