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快速入门:使用 TerraForm 创建 Azure Iot 设备预配服务
在本快速入门中,你将了解如何使用 TerraForm 通过散列分配策略部署 Azure Iot Hub 设备预配服务 (DPS) 资源。
此快速入门已使用以下 TerraForm 和 TerraForm 提供程序版本进行测试:
使用 Terraform 可以定义、预览和部署云基础结构。 使用 Terraform 时,请使用 HCL 语法来创建配置文件。 利用 HCL 语法,可指定 Azure 这样的云提供程序和构成云基础结构的元素。 创建配置文件后,请创建一个执行计划,利用该计划,可在部署基础结构更改之前先预览这些更改。 验证了更改后,请应用该执行计划以部署基础结构。
在本文中,学习如何:
- 创建存储帐户和存储容器
- 创建事件中心、命名空间和授权规则
- 创建 IoT 中心
- 将 IoT 中心链接到存储帐户终结点和事件中心终结点
- 创建 IoT 中心共享访问策略
- 创建 DPS 资源
- 链接 DPS 和 IoT 中心
先决条件
- Azure 订阅:如果没有 Azure 订阅,请在开始之前创建一个免费帐户。
实现 Terraform 代码
注意
本文中的示例代码位于 Azure Terraform GitHub 存储库中。 有关更多示例,请参阅演示如何使用 Terraform 管理 Azure 资源的文章和示例代码
创建用于测试和运行示例 Terraform 代码的目录,并将其设为当前目录。
创建名为
providers.tf
的文件并插入下列代码:terraform { required_version = ">=1.0" required_providers { azurerm = { source = "hashicorp/azurerm" version = ">=3.0" } random = { source = "hashicorp/random" version = "~>3.0" } } } provider "azurerm" { features {} }
创建名为
main.tf
的文件并插入下列代码:resource "random_pet" "rg_name" { prefix = var.resource_group_name_prefix } resource "azurerm_resource_group" "rg" { location = var.resource_group_location name = random_pet.rg_name.id } # Create storage account & container resource "random_string" "sa_name" { length = 12 special = false upper = false } resource "azurerm_storage_account" "sa" { name = random_string.sa_name.id resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name location = azurerm_resource_group.rg.location account_tier = "Standard" account_replication_type = "LRS" } resource "azurerm_storage_container" "my_terraform_container" { name = "mycontainer" storage_account_name = azurerm_storage_account.sa.name container_access_type = "private" } # Create an Event Hub & Authorization Rule resource "random_pet" "eventhub_namespace_name" { prefix = var.eventhub_namespace_name_prefix } resource "azurerm_eventhub_namespace" "namespace" { name = random_pet.eventhub_namespace_name.id resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name location = azurerm_resource_group.rg.location sku = "Basic" } resource "azurerm_eventhub" "my_terraform_eventhub" { name = "myEventHub" resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name namespace_name = azurerm_eventhub_namespace.namespace.name partition_count = 2 message_retention = 1 } resource "azurerm_eventhub_authorization_rule" "my_terraform_authorization_rule" { resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name namespace_name = azurerm_eventhub_namespace.namespace.name eventhub_name = azurerm_eventhub.my_terraform_eventhub.name name = "acctest" send = true } # Create an IoT Hub resource "random_pet" "iothub_name" { prefix = var.iothub_name_prefix length = 1 } resource "azurerm_iothub" "iothub" { name = random_pet.iothub_name.id resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name location = azurerm_resource_group.rg.location sku { name = "S1" capacity = 1 } endpoint { type = "AzureIotHub.StorageContainer" connection_string = azurerm_storage_account.sa.primary_blob_connection_string name = "export" batch_frequency_in_seconds = 60 max_chunk_size_in_bytes = 10485760 container_name = azurerm_storage_container.my_terraform_container.name encoding = "Avro" file_name_format = "{iothub}/{partition}_{YYYY}_{MM}_{DD}_{HH}_{mm}" } endpoint { type = "AzureIotHub.EventHub" connection_string = azurerm_eventhub_authorization_rule.my_terraform_authorization_rule.primary_connection_string name = "export2" } route { name = "export" source = "DeviceMessages" condition = "true" endpoint_names = ["export"] enabled = true } route { name = "export2" source = "DeviceMessages" condition = "true" endpoint_names = ["export2"] enabled = true } enrichment { key = "tenant" value = "$twin.tags.Tenant" endpoint_names = ["export", "export2"] } cloud_to_device { max_delivery_count = 30 default_ttl = "PT1H" feedback { time_to_live = "PT1H10M" max_delivery_count = 15 lock_duration = "PT30S" } } tags = { purpose = "testing" } } #Create IoT Hub Access Policy resource "azurerm_iothub_shared_access_policy" "hub_access_policy" { name = "terraform-policy" resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name iothub_name = azurerm_iothub.iothub.name registry_read = true registry_write = true service_connect = true } # Create IoT Hub DPS resource "random_pet" "dps_name" { prefix = var.dps_name_prefix length = 1 } resource "azurerm_iothub_dps" "dps" { name = random_pet.dps_name.id resource_group_name = azurerm_resource_group.rg.name location = azurerm_resource_group.rg.location allocation_policy = "Hashed" sku { name = "S1" capacity = 1 } linked_hub { connection_string = azurerm_iothub_shared_access_policy.hub_access_policy.primary_connection_string location = azurerm_resource_group.rg.location allocation_weight = 150 apply_allocation_policy = true } }
创建名为
variables.tf
的文件并插入下列代码:variable "resource_group_location" { default = "eastus" description = "Location of the resource group." } variable "resource_group_name_prefix" { default = "rg" description = "Prefix of the resource group name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription." } variable "eventhub_namespace_name_prefix" { default = "namespace" description = "Prefix of the event hub namespace name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription." } variable "iothub_name_prefix" { default = "iothub" description = "Prefix of the iot hub name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription." } variable "dps_name_prefix" { default = "dps" description = "Prefix of the dps name that's combined with a random ID so name is unique in your Azure subscription." }
创建名为
outputs.tf
的文件并插入下列代码:output "azurerm_iothub_name" { value = azurerm_iothub.iothub.name } output "azurerm_iothub_dps_name" { value = azurerm_iothub_dps.dps.name } output "resource_group_name" { value = azurerm_resource_group.rg.name }
初始化 Terraform
运行 terraform init,将 Terraform 部署进行初始化。 此命令将下载管理 Azure 资源所需的 Azure 提供程序。
terraform init -upgrade
要点:
- 参数
-upgrade
可将必要的提供程序插件升级到符合配置版本约束的最新版本。
创建 Terraform 执行计划
运行 terraform plan 以创建执行计划。
terraform plan -out main.tfplan
要点:
terraform plan
命令将创建一个执行计划,但不会执行它。 它会确定创建配置文件中指定的配置需要执行哪些操作。 此模式允许你在对实际资源进行任何更改之前验证执行计划是否符合预期。- 使用可选
-out
参数可以为计划指定输出文件。 使用-out
参数可以确保所查看的计划与所应用的计划完全一致。
应用 Terraform 执行计划
运行 terraform apply,将执行计划应用到云基础结构。
terraform apply main.tfplan
要点:
- 示例
terraform apply
命令假设你先前运行了terraform plan -out main.tfplan
。 - 如果为
-out
参数指定了不同的文件名,请在对terraform apply
的调用中使用该相同文件名。 - 如果未使用
-out
参数,请调用不带任何参数的terraform apply
。
验证结果
运行 az iot dps show 以显示 Azure DPS 资源。
az iot dps show \
--name <azurerm_iothub_dps_name> \
--resource-group <resource_group_name>
要点:
- 资源组和 DPS 实例的名称将显示在
terraform apply
输出中。 还可以运行 terraform output 来查看这些输出值。
清理资源
不再需要通过 Terraform 创建的资源时,请执行以下步骤:
运行 terraform plan 并指定
destroy
标志。terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
要点:
terraform plan
命令将创建一个执行计划,但不会执行它。 它会确定创建配置文件中指定的配置需要执行哪些操作。 此模式允许你在对实际资源进行任何更改之前验证执行计划是否符合预期。- 使用可选
-out
参数可以为计划指定输出文件。 使用-out
参数可以确保所查看的计划与所应用的计划完全一致。
运行 terraform apply 以应用执行计划。
terraform apply main.destroy.tfplan
Azure 上的 Terraform 故障排除
排查在 Azure 上使用 Terraform 时遇到的常见问题
后续步骤
在本快速入门中,你已部署 IoT 中心和设备预配服务实例,并链接了这两个资源。 若要了解如何使用此设置来预配设备,请继续学习本快速入门中关于如何创建设备的内容。