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将装载了 NFS 的 blob 存储与 Azure HPC 缓存配合使用
可以将装载 NFS 的 blob 容器与 Azure HPC 缓存配合使用。 有关详细信息，请参阅 Blob 存储文档站点上的 Azure blob 存储中的 NFS 3.0 协议支持。
Azure HPC 缓存在其 ADLS-NFS 存储目标类型中使用已启用 NFS 的 blob 存储。 这些存储目标与常规 NFS 存储目标类似，而且与常规 Azure Blob 目标有一些重叠。
本文介绍使用 ADLS-NFS 存储目标时应了解的策略和限制。
此外，读者还应阅读 NFS blob 文档，尤其是以下介绍兼容和不兼容场景并提供故障排除提示的部分：
了解一致性要求
HPC 缓存要求 ADLS-NFS 存储目标保持高度一致。 默认情况下，已启用 NFS 的 blob 存储不会严格更新文件元数据，这会导致 HPC 缓存无法准备比较文件版本。
为了解决这种差异，Azure HPC 缓存会自动在用作存储目标的任何已启用 NFS 的 blob 容器上禁用 NFS 属性缓存。
此设置在容器的生存期内保持不变，即使将其从缓存中删除也是如此。
通过 NFS 协议预加载数据
在已启用 NFS 的 blob 容器上，只能通过创建某文件时所用的同一协议来编辑该文件。 也就是说，如果使用 Azure REST API 填充容器，则不能使用 NFS 来更新这些文件。 由于 Azure HPC 缓存只使用 NFS，因此无法编辑使用 Azure REST API 创建的任何文件。 （详细了解 blob 存储 API 已知问题）
如果容器为空，或者文件是使用 NFS 创建的，则不会出现缓存问题。
如果容器中的文件使用 Azure Blob REST API（而不是 NFS）创建，则 Azure HPC 缓存受到限制，仅可对原始文件执行以下操作：
- 列出目录中的文件。
- 读取文件（并将其保存在缓存中，以便后续读取）。
- 删除文件。
- 清空文件（将其截断为 0）。
- 保存文件的副本。 该副本标记为 NFS 创建的文件，可以使用 NFS 进行编辑。
Azure HPC 缓存无法编辑使用 REST 创建的文件的内容。 这意味着缓存不能将已更改的文件从客户端保存回存储目标。
了解此限制很重要，因为如果在未使用 NFS 创建的文件上使用读/写缓存使用量模型，则可能会导致数据完整性问题。
提示
请参阅了解缓存使用量模型，了解关于读写缓存的详细信息。
写入缓存方案
以下缓存使用量模型包括写入缓存：
- 超过 15% 的写入操作
- 大于 15% 的写入量，每 30 秒检查一次后备服务器是否有更改
- 大于 15% 的写入量，每 60 秒检查一次后备服务器是否有更改
- 大于 15% 的写入量，每 30 秒写回到服务器一次
写入缓存使用量模型应仅用于使用 NFS 创建的文件。
如果尝试对 REST 创建的文件使用写入缓存，则文件更改可能会丢失。 这是因为缓存不会立即尝试将文件编辑保存到存储容器。
尝试将写入数缓存到 REST 创建的文件中会对数据产生风险的原因如下：
缓存接受来自客户端的编辑，并在每次更改后返回一条成功消息。
缓存会将更改的文件保存在其存储中，并等待其他更改。
经过一段时间后，缓存会尝试将更改后的文件保存到后端容器。 此时，缓存会收到一条错误消息，因为它正尝试使用 NFS 写入 REST 创建的文件。
此刻告诉客户端计算机并未接受其更改已来不及，并且缓存无法更新原始文件。 因此，来自客户端的更改将丢失。
读取缓存场景
读取缓存场景适用于通过 NFS 或 Azure Blob REST API 创建的文件。
这些使用情况量模型仅使用读取缓存：
- 读取操作频繁，写入操作罕见
- 客户端写入到 NFS 目标，同时绕过缓存
- 读取操作频繁，每 3 小时检查一次备份服务器
可以将这些使用情况量模型用于 REST API 或 NFS 创建的文件。 任何从客户端发送到后端容器的 NFS 写入仍会失败，但都将立即失败并向客户端返回一条错误消息。
读取缓存工作流仍可包含文件更改，只要未缓存这些更改。 例如，客户端可能会访问容器中的文件，但以新文件形式写回其更改，或者将修改后的文件保存在其他位置。
识别网络锁定管理器 (NLM) 限制
已启用 NFS 的 blob 容器不支持网络锁定管理器 (NLM)，这是一种常用的 NFS 协议，可防止文件冲突。
如果 NFS 工作流最初为硬件存储系统而编写，则客户端应用程序可能会包含 NLM 请求。 若要在将进程移到启用 NFS 的 blob 存储时解决此限制，请确保客户端在装载缓存时禁用 NLM。
若要禁用 NLM，请使用客户端的 mount 命令中的 -o nolock 选项。 此选项可防止客户端请求 NLM 锁定并在响应中接收错误。 nolock 选项在不同操作系统中以不同方式实现；有关详细信息，请查看客户端 OS 文档 (man 5 nfs)。
利用 HPC 缓存简化对已启用 NFS 的容器的写入
Azure HPC 缓存有助于提升工作负载性能，包括将更改写入到 ADLS-NFS 存储目标。
注意
如果希望通过 Azure HPC 缓存修改 ADLS-NFS 存储容器的文件，则必须使用 NFS 来对其进行填充。
已启用 NFS 的 blob 性能注意事项一文中概述的一项限制是，ADLS-NFS 存储在覆盖现有文件方面不是非常有效。 如果将 Azure HPC 缓存与装载 NFS 的 blob 存储配合使用，则缓存会在客户端修改活动文件时处理间歇重写。 向后端容器写入文件的延迟会对客户端隐藏。
请记住通过 NFS 协议预加载数据中所述的限制。