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什么是 DICOM 服务？
DICOM® 服务是一种基于云的解决方案，它支持医疗保健组织通过任何启用了 DICOMweb 的系统或应用程序安全高效地存储、管理和交换医疗成像数据。 DICOM 服务是 Azure Health Data Services 的一部分。
DICOM 服务提供许多好处，包括：
全局可用性。 DICOM 服务可在提供 Azure Health Data Services 的任何区域中使用。 Microsoft 将不断扩展 DICOM 服务的可用性，因此请查看《区域可用性》以获取更新。
PHI 合规性。 DICOM 服务专为受保护的健康信息 (PHI) 而设计，满足所有区域合规性要求，包括 HIPAA、GDPR 和 CCPA。
可伸缩性。 DICOM 服务可以扩展，以支持从诊所的小型成像存档到包含 PB 级数据和每天增加数千项新研究的大型成像存档的各种方案。
自动数据复制。 DICOM 服务使用区域中的 Azure 本地冗余存储 (LRS)。 如果数据的一个副本失败或不可用，数据仍然可以访问，而不会出现中断。
基于角色的访问控制 (RBAC)。 使用 RBAC，可以管理组织数据的存储和访问方式。 可以根据为环境定义的角色确定谁有权访问数据集。
使用成像数据实现医疗保健方案
为了有效地治疗患者、研究治疗方法、诊断疾病或大致了解患者的健康史，组织需要跨多个源集成数据。 通过 DICOM 服务，成像数据可以保留在 Microsoft 云中，并且可以与电子医疗记录 (EHR) 和医疗保健设备 (IoT) 数据一起驻留在同一 Azure 订阅中。
FHIR® 支持直接或通过引用集成其他类型的数据。 使用 DICOM 服务，组织可以在 FHIR 中存储对成像数据的引用，并且可以跨临床数据集和成像数据集进行查询。 借助此功能，组织能够提供更好的医疗保健。 例如：
图像备份。 研究机构、诊所、成像中心、兽医诊所、病理机构、零售商或其他组织可以使用 DICOM 服务，通过无限制的存储和访问权限来备份其图像。 无需对 PHI 数据进行去识别化处理，因为服务已经过 PHI 合规性验证。
图像交换和协作。 无论是否具有相关的 EHR 数据，都可以即时共享图像、图像子集或整个图像库。
创建用于研究的队列。 为了找到合适的临床试验患者，研究人员需要查询与临床和成像系统中的数据相匹配的患者。 借助该服务，研究人员可以使用自然语言跨系统查询。 例如，“提供为过去两年里所有 45 岁以上，诊断患有骨肉瘤的患者开出的所有药物，以及所有 CT 扫描文档和相关的放射学报告。”
根据类似的患者制订治疗计划。 当呈现患者诊断时，医生可以识别具有类似诊断结果的以往患者的预后情况和治疗计划，即使这些包括成像数据。
在诊断期间获取患者的纵向视图。 放射科医生（尤其是远程放射科医生）通常无法完全访问患者的医疗病历和相关影像研究结果。 通过 FHIR 集成，可以提供这些数据，甚至还可以提供给组织局域网外部的放射科医生。
与远程放射科医生形成反馈回路。 由于在初始读取后无权访问患者数据，远程放射科医生通常无法了解诊断的准确度和质量。 由于对临床结果或预后权限有限或无权访问，他们会错过提高技能的机会。 通过与 FHIR 的集成，组织可以创建一个工具，从而可以向远程放射科医生提供直接反馈，帮助他们在将来提出更好的建议。
安全地高效地管理医疗成像数据
借助 DICOM 服务，组织能够使用多个关键功能管理医学成像数据：
数据隔离。 DICOM 服务会向每个 API 实例分配唯一的数据库，这意味着组织的数据不会与其他组织的数据混合。
研究服务支持。 借助研究服务，用户可以存储、检索和搜索 DICOM 研究、系列和实例。 Microsoft 纳入了非标准删除事务以实现完整的资源生命周期。
工作列表服务支持。 DICOM 服务支持工作列表服务 (UPS-RS) 的推送和拉取 SOP。 此服务提供对一个包含工作项的工作列表的访问权限，其中每个工作项表示一个统一过程步骤 (UPS) 研究服务。
扩展查询标记。 通过 DICOM 服务，可以扩展 DICOM 一致性声明中指定的标记列表，因此可以在标准或专用 DICOM 标记上为 DICOM 研究、系列和实例编制索引。
更改源。 借助 DICOM 服务，你能够访问有关 DICOM 服务中发生的所有更改的有序、有保证且不可变的只读日志。 客户端应用程序可以按照自己的节奏随时独立地并行读取这些日志。
DICOMcast。 DICOMcast 是可在 Azure 中自承载的开放源代码功能。 DICOMcast 为临床数据和成像元数据启用单一事实来源。 使用 DICOMcast，DICOM 服务可以将 DICOM 元数据作为图像研究资源注入 FHIR 服务或 FHIR 服务器。
导出文件。 通过 DICOM 服务，可以采用文件格式导出 DICOM 数据，从而简化了在外部工作流（如 AI 和机器学习）中使用医学成像的过程。
部署 DICOM 服务的先决条件
组织需要一个 Azure 订阅才能配置和运行 DICOM 服务所需的组件。 为了简化管理，默认会在 Azure 资源组内部创建组件。 此外，还需要一个 Microsoft Entra 帐户。 对于 DICOM 服务的每个实例，Microsoft 将会创建独立和多租户资源的组合。