此作业的执行策略。
实现
执行 | 说明 |
---|---|
策略:matrix、maxParallel | 矩阵作业策略。 |
策略:并行 | 并行作业策略。 |
注解
若要从后续作业中的作业访问变量,请参阅 设置多作业输出变量。
策略:matrix、maxParallel
使用矩阵会生成作业的副本,每个副本都有不同的输入。 这些副本可用于针对不同的配置或平台版本进行测试。
strategy:
matrix: # Matrix defining the job strategy; see the following examples.
{ string1: { string2: string3 }
maxParallel: string # Maximum number of jobs running in parallel.
性能
matrix
{ string1: { string2: string3 }。
定义作业策略的 矩阵;请参阅以下示例。
maxParallel
字符串。
并行运行的作业数上限。
注解
strategy:
matrix: { string1: { string2: string3 } }
maxParallel: number
对于矩阵中 string1 的每个匹配项,将生成作业的副本。 string1 的名称 字符串是副本的名称,并追加到作业的名称。 对于 string2的每个匹配项,string2 的变量 字符串 3 的值可供作业使用。
注释
矩阵配置名称必须仅包含基本的拉丁文字母(A-Z 和 a-z)、数字(0-9)和下划线(_
)。
它们必须以字母开头。
此外,它们的长度必须为 100 个字符或更少。
可选 maxParallel
关键字指定要同时运行的矩阵腿的最大数目。
如果未指定 maxParallel
或设置为 0,则不会应用限制。
注释
matrix
语法不支持自动作业缩放,但可以使用 each
关键字实现类似的功能。 有关示例,请参阅 表达式。
例子
在多个平台上生成
此示例使用 matrix
作业策略在多个平台上构建。
# Build NodeJS Express app using Azure Pipelines
# https://learn.microsoft.com/azure/devops/pipelines/ecosystems/javascript
strategy:
matrix:
linux:
imageName: 'ubuntu-latest'
mac:
imageName: 'macOS-latest'
windows:
imageName: 'windows-latest'
pool:
vmImage: $(imageName)
steps:
- task: NodeTool@0
inputs:
versionSpec: '8.x'
- script: |
npm install
npm test
- task: PublishTestResults@2
inputs:
testResultsFiles: '**/TEST-RESULTS.xml'
testRunTitle: 'Test results for JavaScript'
- task: PublishCodeCoverageResults@1
inputs:
codeCoverageTool: Cobertura
summaryFileLocation: '$(System.DefaultWorkingDirectory)/**/*coverage.xml'
reportDirectory: '$(System.DefaultWorkingDirectory)/**/coverage'
- task: ArchiveFiles@2
inputs:
rootFolderOrFile: '$(System.DefaultWorkingDirectory)'
includeRootFolder: false
- task: PublishBuildArtifacts@1
此管道使用 脚本 在每个平台的整型脚本解释器中运行:macOS 和 Linux 上的 Bash、Windows 上的 CMD。 有关详细信息,请参阅 多平台脚本。
使用自承载代理和Microsoft托管代理在多个平台上构建
以下示例通过同时指定 vmImage
和 Pool
变量来构建自承载代理和Microsoft托管代理,如以下示例所示。 对于托管代理,请指定 Azure Pipelines
作为池名称,对于自承载代理,则将 vmImage
留空。 自承载代理的空白 vmImage
可能会导致日志中的某些异常条目,但它们不会影响管道。
strategy:
matrix:
microsofthosted:
poolName: Azure Pipelines
vmImage: ubuntu-latest
selfhosted:
poolName: FabrikamPool
vmImage:
pool:
name: $(poolName)
vmImage: $(vmImage)
steps:
- checkout: none
- script: echo test
使用不同的 Python 版本进行生成
jobs:
- job: Build
strategy:
matrix:
Python35:
PYTHON_VERSION: '3.5'
Python36:
PYTHON_VERSION: '3.6'
Python37:
PYTHON_VERSION: '3.7'
maxParallel: 2
此矩阵创建三个作业:“生成 Python35”、“生成 Python36”和“生成 Python37”。在每个作业中,有一个名为PYTHON_VERSION的变量可用。 在“生成 Python35”中,变量设置为“3.5”。 同样,它在“生成 Python36”中设置为“3.6”。只有两个作业同时运行。
策略:并行
并行作业策略指定应运行作业的副本数。
strategy:
parallel: string # Run the job this many times.
性能
parallel
字符串。
多次运行作业。
注解
并行作业策略可用于切片大型测试矩阵。 Visual Studio 测试任务 了解如何将测试负载划分为计划作业数。
例子
jobs:
- job: SliceItFourWays
strategy:
parallel: 4