使用 Python 开发 AI 应用

本文包含适用于开始构建 AI 应用的 Python 开发人员的最佳学习资源的组织列表。 资源包括流行的快速入门文章、参考示例、文档、培训课程等。

Azure OpenAI 服务的资源

Azure OpenAI 服务为 REST API 提供对 OpenAI 强大语言模型的访问权限。 这些模型可以轻松适应特定的任务,包括但不限于内容生成、汇总、图像理解、语义搜索和自然语言到代码的转换。 用户可以通过 REST API、Azure OpenAI SDK for .NET,或 Azure OpenAI Studio 中基于网页的接口,获取该服务。

SDK 和库

链接 说明
用于 Python 的 OpenAI SDK OpenAI Python 库的 GitHub 源代码版本提供对 OpenAI API 的便捷访问,而此 API 可通过用 Python 语言编写的应用程序来访问。
OpenAI Python 包 OpenAI Python 库的 PyPi 版本。
从 OpenAI 切换到 Azure OpenAI 介绍需对代码进行哪些小幅更改以便在 OpenAI 与 Azure OpenAI 服务之间来回切换的指导文章。
流式传输聊天完成 一个笔记本,其中包含使用 Azure 终结点让聊天完成生效的示例。 此示例重点介绍聊天完成,但同时也涉及使用 API 可完成的某些其他操作。
嵌入 演示如何使用可通过 Azure 终结点完成的嵌入操作的笔记本。 此示例重点介绍嵌入,但同时也涉及使用 API 可完成的某些其他操作。
部署模型并生成文本 详细介绍以编程方式进行聊天的步骤的一篇文章。
OpenAI 与 Microsoft Entry ID 基于角色的访问控制 阐述使用 Microsoft Entra ID 进行身份验证。
使用托管标识的 OpenAI 附带较复杂安全场景的文章,而这些场景需要 Azure 基于角色的访问控制 (Azure RBAC)。 本文档介绍如何使用 Microsoft Entra ID 对 OpenAI 资源进行身份验证。
更多示例 实用 Azure OpenAI 服务资源和代码示例的汇编,它可帮助你入门并加快技术采用过程。

文档

链接 说明
Azure OpenAI 服务文档 Azure OpenAI 服务文档的中心页面。
快速入门:开始使用 Azure OpenAI 服务生成文本 一组非常快速的说明,它们可用于设置所需的服务,以及必须编写才能使用 Python 来提示使用模型的代码。
快速入门:开始通过 Azure OpenAI 服务使用 GPT-35-Turbo and GPT-4 与先前的快速入门类似,但提供了一个系统、助手与用户角色的示例,它可用于在提出某些问题时定制内容。
快速入门:使用自己的数据与 Azure OpenAI 模型聊天 类似于第一个快速入门,但这次需添加自己的数据(如 PDF 或其他文档)。
快速入门:开始使用 Azure OpenAI 助手(预览版) 类似于此列表中的第一个快速入门,但这次会告知模型使用内置的 Python 代码解释器来逐步解决数学问题。 这是使用通过自定义说明来访问自己的 AI 助手的起点。
快速入门:在 AI 聊天中使用图像 如何以编程方式要求模型描述图像的内容。
快速入门:使用 Azure OpenAI 服务生成图像 使用基于提示的 Dall-E 并以编程方式生成图像。

其他 Azure AI 服务的资源

除了 Azure OpenAI 服务之外,还有其他许多 Azure AI 服务可帮助开发人员和组织快速创建智能、市场就绪和负责任的应用程序,以及现成的可自定义 API 和模型。 应用程序示例包括对话、搜索、监视、翻译、语音、视觉和决策的自然语言处理。

示例

链接 说明
使用语音 SDK 示例将语音集成到应用中 Azure 认知服务语音 SDK 的示例。 语音识别、翻译、语音合成等功能的示例的链接。
Azure AI 文档智能 SDK Azure AI 文档智能(以前称为表单识别器)是一项云服务,它使用机器学习来分析文档的文本和结构化数据。 文档智能软件开发工具包 (SDK) 是一组库和工具,可用于轻松地将文档智能模型和功能集成到应用程序中。
在 Python 中使用表单识别器从表单、收据、发票和卡片中提取结构化数据 Azure.AI.FormRecognizer 客户端库的示例。
使用 Python 中的文本分析来提取、分类和理解文档中的文本 适用于文本分析的客户端库。 这是 Azure AI 语言服务的一部分,提供自然语言处理 (NLP) 功能,用于理解和分析文本。
Python 中的文档翻译 一篇快速入门文章,它使用文档翻译将源文档翻译为目标语言,同时保留结构和文本格式。
Python 中的问题解答 一篇快速入门文章,其中包含有关如何从随问题一起发送的文本正文获取答案(和置信度分数)的步骤。
Python 中的对话语言理解 对话语言理解 (CLU) 的客户端库,是基于云的对话 AI 服务,它可以提取对话中的意图和实体,并充当业务流程协调程序,以选择最佳候选项来分析对话,进而从 Qna、Luis 和对话应用等应用获得最佳响应。
分析图像 Microsoft Azure AI 图像分析 SDK 的示例代码和设置文档
用于 Python 的 Azure AI 内容安全 SDK 检测应用程序和服务中有害的用户生成内容和 AI 生成内容。 Content Safety 包括文本和图像 API,可用于检测有害材料。

文档

AI 服务 说明 API 参考 快速入门
Content Safety 用于检测多余内容的 AI 服务。 内容安全 API 参考 快速入门
文档智能 将文档转换为智能数据驱动解决方案。 文档智能 API 参考 快速入门
语言 使用行业领先的自然语言理解功能构建应用。 文本分析 API 参考 快速入门
搜索 将 AI 支持的云搜索功能引入你的应用程序。 搜索 API 参考 快速入门
语音 语音转文本、文本转语音、翻译和说话人辨识。 语音 API 参考 快速入门
翻译 使用 AI 支持的翻译翻译可以翻译超过 100 种正在使用、危险和濒危的语言和方言。 翻译 API 参考 快速入门
视觉 分析图像和视频中的内容。 图像分析 API 参考 快速入门

培训

链接 说明
面向初学者的生成式 AI 研讨会 通过 Microsoft 云开发大使提供的 18 节综合课程,了解构建生成式 AI 应用的基础知识。
Azure AI 服务入门 Azure AI 服务是一系列服务,这些服务是可集成到应用程序中的 AI 功能的构建基块。 在此学习路径中,你将了解如何预配、保护、监视和部署 Azure AI 服务资源,并使用它们来生成智能解决方案。
Microsoft Azure AI 基础知识:生成 AI 训练路径旨在帮助你了解大型语言模型如何形成生成式 AI 的基础:Azure OpenAI 服务如何提供最新生成式 AI 技术的访问权限、如何微调提示和响应,以及 Microsoft 负责任 AI 原则如何推动符合道德的 AI 进步。
利用 Azure OpenAI 服务开发生成式 AI 解决方案 Azure OpenAI 服务提供对 OpenAI 功能强大的大型语言模型(如 ChatGPT、GPT、Codex 和 Embeddings 模型)的访问。 此学习路径旨在教授开发人员如何利用 Azure OpenAI SDK 和其他 Azure 服务生成代码、图像和文本。
使用 Azure Database for PostgreSQL 生成 AI 应用 此学习路径探讨 Azure Database for PostgreSQL 灵活服务器的 Azure AI 扩展提供的 Azure AI 和 Azure 机器学习服务集成如何使你能够生成 AI 驱动的应用。

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