使用命令和事件挂钩自定义 Azure 开发人员 CLI 工作流
Azure 开发人员 CLI 支持各种扩展点来自定义工作流和部署。 挂钩中间件允许你在命令和服务生命周期事件前后 azd
执行自定义脚本。 挂钩遵循命名约定,在匹配azd
的命令或服务事件名称上使用前缀和发布前缀。
例如,你可能希望在以下方案中运行自定义脚本:
- 使用预存储挂钩自定义依赖项管理。
- 使用预部署挂钩在部署应用之前验证外部依赖项或自定义配置是否已到位。
- 使用工作流或管道末尾的后期挂钩执行自定义清理或日志记录。
可用挂钩
以下命令 azd
挂钩可用:
prerestore
和postrestore
:在还原包依赖项之前和之后运行。preprovision
和postprovision
:在创建 Azure 资源之前和之后运行。predeploy
和postdeploy
:在将应用程序代码部署到 Azure 之前和之后运行。preup
和postup
:在组合部署管道之前和之后运行。Up
是一个按顺序运行的restore
provision
deploy
速记命令。predown
和postdown
:在删除资源之前和之后运行。
以下服务生命周期事件挂钩可用:
prerestore
和postrestore
:在还原服务包和依赖项之前和之后运行。prepackage
和postpackage
:在打包应用进行部署之前和之后运行。predeploy
和postdeploy
:在将服务代码部署到 Azure 之前和之后运行。
挂钩配置
挂钩可以在根文件或特定服务配置中注册 azure.yaml
。 所有类型的挂钩都支持以下配置选项:
shell
:sh
|pwsh
(如果未指定,则从运行中自动推断)。- 注意:需要 PowerShell 7。
pwsh
- 注意:需要 PowerShell 7。
run
:定义内联脚本或文件的路径。continueOnError
:在命令挂钩期间发生脚本错误(默认值 false)后,设置也会继续执行。interactive
:当设置将正在运行的脚本绑定到控制台stdin
时, 为stdout /> stderr
(默认值 false)。windows
:指定嵌套配置仅适用于 Windows OS。 如果排除此配置选项,则挂钩在所有平台上执行。posix
:指定嵌套配置仅适用于基于 POSIX 的 OS(Linux 和 MaxOS)。 如果排除此配置选项,则挂钩在所有平台上执行。
挂钩示例
以下示例演示不同类型的挂钩注册和配置。
根命令注册
可将挂钩配置为针对文件根azure.yaml
目录中的特定azd
命令运行。
项目目录(文件所在的位置 azure.yaml
)是命令挂钩的默认当前工作目录(cwd
)。
name: todo-nodejs-mongo
metadata:
template: todo-nodejs-mongo@0.0.1-beta
hooks:
prerestore: # Example of an inline script. (shell is required for inline scripts)
shell: sh
run: echo 'Hello'
preprovision: # Example of external script (Relative path from project root)
run: ./hooks/preprovision.sh
services:
web:
project: ./src/web
dist: build
language: js
host: appservice
api:
project: ./src/api
language: js
host: appservice
服务注册
还可以将挂钩配置为仅针对文件中定义的 .yaml
特定服务运行。
服务目录(与文件中服务配置azure.yaml
的属性中project
定义的路径相同)是服务挂钩的默认cwd
路径。
name: todo-nodejs-mongo
metadata:
template: todo-nodejs-mongo@0.0.1-beta
services:
web:
project: ./src/web
dist: build
language: js
host: appservice
api:
project: ./src/api
language: js
host: appservice
hooks:
prerestore: # Example of an inline script. (shell is required for inline scripts)
shell: sh
run: echo 'Restoring API service...'
prepackage: # Example of external script (Relative path from service path)
run: ./hooks/prepackage.sh
特定于 OS 的挂钩
(可选)还可以将挂钩配置为在 Windows 或 Posix(Linux 和 MaxOS)上运行。 默认情况下,如果排除 Windows 或 Posix 配置,则挂钩在所有平台上执行。
name: todo-nodejs-mongo
metadata:
template: todo-nodejs-mongo@0.0.1-beta
hooks:
prerestore:
posix: # Only runs on Posix environments
shell: sh
run: echo 'Hello'
windows: # Only runs on Windows environments
shell: pwsh
run: Write-Host "Hello"
services:
web:
project: ./src/web
dist: build
language: js
host: appservice
api:
project: ./src/api
language: js
host: appservice
将环境变量与挂钩配合使用
挂钩可以使用命令azd set <key> <value>
获取和设置文件中azd env get-values
的环境变量.env
。 挂钩还可以使用 ${YOUR_ENVIRONMENT VARIABLE}
语法从本地环境中检索环境变量。 azd
在运行命令时自动设置文件中的某些环境变量 .env
,例如 AZURE_ENV_NAME
和 AZURE_LOCATION
。 该文件中的main.bicep
.env
输出参数也在文件中设置。 “ 管理环境变量 ”页包含有关环境变量工作流的详细信息。
挂钩可以内联或通过引用的脚本来获取和设置环境变量,如以下示例所示:
name: azure-search-openai-demo
metadata:
template: azure-search-openai-demo@0.0.2-beta
services:
backend:
project: ./app/backend
language: py
host: appservice
hooks:
postprovision:
windows: # Run referenced script that uses environment variables (script shown below)
shell: pwsh
run: ./scripts/prepdocs.ps1
interactive: true
continueOnError: false
posix:
shell: sh
run: ./scripts/prepdocs.sh
interactive: true
continueOnError: false
postdeploy: # Pull environment variable inline from local device and set in .env file
shell: sh
run: azd env set REACT_APP_WEB_BASE_URL ${SERVICE_WEB_ENDPOINT_URL}
引用的: prepdocs.sh
脚本:
echo "Loading azd .env file from current environment"
# Use the `get-values` azd command to retrieve environment variables from the `.env` file
while IFS='=' read -r key value; do
value=$(echo "$value" | sed 's/^"//' | sed 's/"$//')
export "$key=$value"
done <<EOF
$(azd env get-values)
EOF
echo 'Creating python virtual environment "scripts/.venv"'
python3 -m venv scripts/.venv
echo 'Installing dependencies from "requirements.txt" into virtual environment'
./scripts/.venv/bin/python -m pip install -r scripts/requirements.txt
echo 'Running "prepdocs.py"'
./scripts/.venv/bin/python ./scripts/prepdocs.py './data/*'
--storageaccount "$AZURE_STORAGE_ACCOUNT"
--container "$AZURE_STORAGE_CONTAINER"
--searchservice "$AZURE_SEARCH_SERVICE"
--openaiservice "$AZURE_OPENAI_SERVICE"
--openaideployment "$AZURE_OPENAI_EMB_DEPLOYMENT"
--index "$AZURE_SEARCH_INDEX"
--formrecognizerservice "$AZURE_FORMRECOGNIZER_SERVICE"
--tenantid "$AZURE_TENANT_ID" -v
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