创建动态试图
在 Unity Catalog 中,可以使用动态视图配置细粒度访问控制,包括:
- 列或行级别的安全性。
- 数据掩码。
Unity Catalog 引入了以下功能,这些功能允许你动态限制哪些用户可以访问视图中的行、列或记录:
current_user()
:返回当前用户的电子邮件地址。is_account_group_member()
:如果当前用户是特定帐户级别组的成员,则返回TRUE
。 建议在针对 Unity Catalog 数据的动态视图中使用。is_member()
:如果当前用户是特定工作区级别组的成员,则返回TRUE
。 提供此函数是为了与现有 Hive 元存储兼容。 请避免将它与针对 Unity Catalog 数据的视图一起使用,因为它不评估帐户级别的组成员身份。
Azure Databricks 建议不要授予用户读取视图中引用的表和视图的权限。
下面的示例说明如何在 Unity Catalog 中创建动态视图。
开始之前
若要创建或读取动态视图,要求与标准视图的要求相同,但计算要求除外。 必须使用以下计算资源之一:
SQL 仓库。
具有共享访问模式的计算。
Databricks Runtime 15.4 LTS 或更高版本上具有单用户访问模式的计算。
无法在 Databricks Runtime 15.3 或更低版本上使用单个用户计算读取动态视图。
若要利用 Databricks Runtime 15.4 LTS 及更高版本中提供的数据筛选,你还必须验证你的工作区是否已启用无服务器计算,因为支持动态视图的数据筛选功能在无服务器计算上运行。 因此,使用单个用户计算读取动态视图时,可能会对无服务器计算资源收费。 请参阅单用户计算上的精细访问控制。
列级权限
使用动态视图,可以限制特定用户或组可以访问的列。 在下面的示例中,只有 auditors
组的成员可以从 sales_raw
表中访问电子邮件地址。 在查询分析过程中,Apache Spark 将 CASE
语句替换为文字字符串 REDACTED
或替换为电子邮件地址列的实际内容。 其他列按正常方式返回。 此策略对查询性能没有负面影响。
-- Alias the field 'email' to itself (as 'email') to prevent the
-- permission logic from showing up directly in the column name results.
CREATE VIEW sales_redacted AS
SELECT
user_id,
CASE WHEN
is_account_group_member('auditors') THEN email
ELSE 'REDACTED'
END AS email,
country,
product,
total
FROM sales_raw
行级权限
使用动态视图,你可以指定低至行级或字段级的权限。 在下面的示例中,当交易金额超过 1,000,000 美元时,只有 managers
组的成员才能查看交易金额。 对于其他用户,匹配结果将被筛选掉。
CREATE VIEW sales_redacted AS
SELECT
user_id,
country,
product,
total
FROM sales_raw
WHERE
CASE
WHEN is_account_group_member('managers') THEN TRUE
ELSE total <= 1000000
END;
数据屏蔽
因为 Unity Catalog 中的视图使用 Spark SQL,所以可以通过使用更复杂的 SQL 表达式和正则表达式来实现高级数据屏蔽。 在下面的示例中,所有用户都可以分析电子邮件域,但只有 auditors
组的成员才能查看用户的整个电子邮件地址。
-- The regexp_extract function takes an email address such as
-- user.x.lastname@example.com and extracts 'example', allowing
-- analysts to query the domain name.
CREATE VIEW sales_redacted AS
SELECT
user_id,
region,
CASE
WHEN is_account_group_member('auditors') THEN email
ELSE regexp_extract(email, '^.*@(.*)$', 1)
END
FROM sales_raw