JSON 路径表达式
适用于：
Databricks SQL Databricks Runtime
JSON 路径表达式用于从 JSON 字符串中提取值或使用 : 运算符 的 VARIANT
语法
{ { identifier | [ field ] | [ * ] | [ index ] }
[ . identifier | [ field ] | [ * ] | [ index ] ] [...] }
field、* 和 index 周围的括号是实际括号，并不表示可选语法。
参数
- 标识符：JSON 字段的标识符。 对于 JSON
STRING类型，标识符不区分大小写。 对于VARIANT类型，区分大小写。 [ field ]：括号中区分大小写的STRING文本，用于标识 JSON 字段。[ * ]：用于标识 JSON 数组中的所有元素。VARIANT不支持此语法。[ index ]：一个整数文本，用于标识基于 0 的 JSON 数组中的特定元素。
返回
如果导航的表达式是 STRING，则为 STRING。 如果导航的表达式是 VARIANT，则为 VARIANT。
如果存在具有未分隔的 null 值的 JSON 字段，则会收到该列的 SQL NULL 值，而不是 null 文本值。
可以使用 :: 运算符将值转换为基本数据类型。
使用 from_json 函数将嵌套结果转换为更复杂的数据类型，例如数组或结构。
备注
如果一个 JSON STRING 字段的名称不包含空格或特殊字符，且在不同情况下没有相同名称的字段，则可以使用未分隔标识符来引用该字段。
如果不存在不同大小写的同名字段，则可以使用分隔标识符。
[ field ] 表示法始终可以使用，但需要与字段的大小写完全匹配。
如果 Azure Databricks 无法唯一地标识字段，则会返回错误。 如果找不到任何字段的匹配项，则 Azure Databricks 将返回 NULL。
可以在 VARIANT 中对 NULL 值进行编码，该值不是 SQL NULL。
因此，parse_json('null') IS NULL 为 false，但 is_variant_null(parse_json('null')) 为 true。
通过将 VARIANT 编码的 null 转换为 SQL NULL，可将其转换为某种类型。 例如，parse_json('null')::int IS NULL 为 true。
示例
下面的示例使用在示例数据中通过语句创建的数据。
本节内容：
使用标识符和分隔符进行提取
> SELECT raw:owner, raw:OWNER, raw:['owner'], raw:['OWNER'] FROM store_data;
amy amy amy NULL
-- Use backticks to escape special characters. References are case insensitive when you use backticks.
-- Use brackets to make them case sensitive.
> SELECT raw:`zip code`, raw:`Zip Code`, raw:['fb:testid'] FROM store_data;
94025 94025 1234
提取嵌套字段
-- Use dot notation
> SELECT raw:store.bicycle FROM store_data;
'{ "price":19.95, "color":"red" }'
-- Use brackets
> SELECT raw:['store']['bicycle'] FROM store_data;
'{ "price":19.95, "color":"red" }'
从数组中提取值
-- Index elements
> SELECT raw:store.fruit[0], raw:store.fruit[1] FROM store_data;
'{ "weight":8, "type":"apple" }' '{ "weight":9, "type":"pear" }'
-- Extract subfields from arrays
> SELECT raw:store.book[*].isbn FROM store_data;
'[ null, "0-553-21311-3", "0-395-19395-8" ]'
-- Access arrays within arrays or structs within arrays
> SELECT raw:store.basket[*],
raw:store.basket[*][0] first_of_baskets,
raw:store.basket[0][*] first_basket,
raw:store.basket[*][*] all_elements_flattened,
raw:store.basket[0][2].b subfield
FROM store_data;
basket first_of_baskets first_basket all_elements_flattened subfield
---------------------------- ------------------ --------------------- --------------------------------- ----------
[ [ [ [1,2,{"b":"y","a":"x"},3,4,5,6] y
[1,2,{"b":"y","a":"x"}], 1, 1,
[3,4], 3, 2,
[5,6] 5 {"b":"y","a":"x"}
] ] ]
NULL 行为
> SELECT '{"key":null}':key IS NULL sql_null, '{"key":"null"}':key IS NULL;
true false
强制转换值
-- price is returned as a double, not a string
> SELECT raw:store.bicycle.price::double FROM store_data
19.95
-- use from_json to cast into more complex types
> SELECT from_json(raw:store.bicycle, 'price double, color string') bicycle FROM store_data
'{ "price":19.95, "color":"red" }'
-- the column returned is an array of string arrays
> SELECT from_json(raw:store.basket[*], 'array<array<string>>') baskets FROM store_data
'[
["1","2","{\"b\":\"y\",\"a\":\"x\"}]",
["3","4"],
["5","6"]
]'
VARIANT 表达式
-- Using JSON paths for VARIANT
> SELECT raw:store.bicycle FROM store_data_variant;
'{ "price":19.95, "color":"red" }'
-- Extracting from VARIANT arrays
> SELECT raw:store.fruit[0], raw_variant:store.fruit[1] FROM store_data_variant;
'{ "weight":8, "type":"apple" }' '{ "weight":9, "type":"pear" }'
-- SQL NULL behavior of VARIANT NULL values
> SELECT
parse_json(NULL) IS NULL AS sql_null,
parse_json('null') IS NULL AS variant_null,
parse_json('{ "field_a": null }'):field_a IS NULL AS variant_null_value,
parse_json('{ "field_a": null }'):missing IS NULL AS missing_sql_value_null
true false false true
-- price is returned as a double, not a VARIANT
> SELECT raw:store.bicycle.price::double FROM store_data_variant
19.95
示例数据
> CREATE TABLE store_data AS SELECT
'{
"store":{
"fruit": [
{"weight":8,"type":"apple"},
{"weight":9,"type":"pear"}
],
"basket":[
[1,2,{"b":"y","a":"x"}],
[3,4],
[5,6]
],
"book":[
{
"author":"Nigel Rees",
"title":"Sayings of the Century",
"category":"reference",
"price":8.95
},
{
"author":"Herman Melville",
"title":"Moby Dick",
"category":"fiction",
"price":8.99,
"isbn":"0-553-21311-3"
},
{
"author":"J. R. R. Tolkien",
"title":"The Lord of the Rings",
"category":"fiction",
"reader":[
{"age":25,"name":"bob"},
{"age":26,"name":"jack"}
],
"price":22.99,
"isbn":"0-395-19395-8"
}
],
"bicycle":{
"price":19.95,
"color":"red"
}
},
"owner":"amy",
"zip code":"94025",
"fb:testid":"1234"
}' as raw
> CREATE TABLE store_data_variant AS SELECT parse_json(raw) FROM store_data;