通过

ai_translate 函数

  • 项目

适用于：勾选“是” Databricks SQL 勾选“是” Databricks Runtime

重要

此功能目前以公共预览版提供。

在预览版中：

  • 基础语言模型可以处理多种语言，但这些函数针对英语进行了优化。
  • 底层基础模型 API 存在速率限制。 请参阅基础模型 API 限制以更新这些限制。
  • 由于速率限制，此函数旨在针对小于 100 行的小型数据集进行测试。 对于超过 100 行数据的用例，Databricks 建议使用 ai_query 和预配的吞吐量终结点。 请参阅使用 ai_query 执行批量 LLM 推理。

通过 ai_translate() 函数，可调用最先进的生成式 AI 模型，以使用 SQL 将文本翻译为指定的目标语言。 在预览期间，该函数仅支持英语 (en) 和西班牙语 (es) 之间的翻译。

此函数使用通过 Databricks 基础模型 API 提供的聊天模型服务终结点。

要求

重要

目前可能使用的基础模型根据 Apache 2.0 许可证、版权 © Apache Software Foundation 或 LLAMA 3.1 社区许可证 版权©元平台公司获得许可。保留所有权利。 客户需负责确保遵守适用的模型许可条款。

Databricks 建议查看这些许可证，以确保遵守任何适用的条款。 如果模型在未来根据 Databricks 的内部基准表现更好，Databricks 可能会更改模型（以及本页中提供的适用许可证列表）。

目前， Meta-Llama-3.1-70B-Instruct 是支持这些 AI 函数的基础模型。

注意

在 Databricks Runtime 15.1 及更高版本中，Databricks 笔记本（包括作为任务在 Databricks 工作流中运行的笔记本）支持此函数。

语法

ai_translate(content, to_lang)

参数

  • content：一个 STRING 表达式，即要翻译的文本。
  • to_lang：一个 STRING 表达式，用于将内容翻译到的目标语言代码。

返回

一个 STRING。

如果 content 为 NULL，则结果为 NULL。

示例

> SELECT ai_translate('Hello, how are you?', 'es');
 "Hola, ¿cómo estás?"

> SELECT ai_translate('La vida es un hermoso viaje.', 'en');
 "Life is a beautiful journey."