数据仓库入门（使用 Databricks SQL）

如果你是一名主要使用 SQL 查询和最喜欢的 BI 工具的数据分析师，那么 Databricks SQL 提供了一个直观的环境，可用于运行临时查询和基于 Data Lake 中存储的数据创建仪表板。 以下文章可帮助你入门。

注意

Databricks SQL 无服务器在 Azure 中国区域不可用。 Databricks SQL 在 Azure 政府区域不可用。

基本 Databricks SQL 概念

首先，请熟悉一些基本的 Databricks SQL 概念。 请参阅 Databricks SQL 概念。

与示例仪表板交互

然后，了解如何在可视化查询的仪表板示例库中导入和使用仪表板。 请参阅教程：使用示例仪表板。

可视化查询并创建仪表板

接下来，使用仪表板浏览数据并创建可共享的仪表板。 请参阅仪表板。

在 Azure Databricks 作业中使用 Databricks SQL

接下来，可以在 Azure Databricks 作业中使用 SQL 任务类型，以便创建、计划、操作和监视包含 Databricks SQL 对象（例如查询、旧版仪表板和警报）的工作流。 请参阅作业的 SQL 任务。

在笔记本中使用 Databricks SQL

还可将笔记本附加到 SQL 仓库。 有关详细信息和限制，请参阅笔记本和 SQL 仓库。

使用 COPY INTO 加载数据

接下来，了解如何在 Databricks SQL 中使用 COPY INTO。 请参阅教程：将 COPY INTO 与 Databricks SQL 配合使用。

创建 SQL 仓库

若要创建 SQL 仓库，请参阅配置 SQL 仓库。

与技术合作伙伴合作

还可以使用 Partner Connect 将 Databricks 工作区连接到 BI 和可视化效果合作伙伴解决方案。 请参阅使用 Partner Connect 连接到 BI 合作伙伴。