Databricks Runtime 16.2（beta 版本）
重要说明
Databricks Runtime 16.2 为 Beta 版本。 在 Beta 版中，支持的环境的内容可能会发生更改。 更改可能包括包列表或已安装包的版本列表。
以下发行说明提供有关由 Apache Spark 3.5.0 提供支持的 Databricks Runtime 16.2 的信息。
小贴士
若要查看已达到支持终止的 Databricks Runtime 版本的发行说明（EoS），请参阅 Databricks Runtime 支持终止版本的发行说明。 EoS Databricks Runtime 版本已停用，可能不会更新。
行为变更
在 Delta Sharing 中，默认启用表历史记录
使用 SQL 命令创建的共享 ALTER SHARE <share> ADD TABLE <table> 现在默认启用历史记录共享（WITH HISTORY）。 请参阅 ALTER SHARE。
凭据 SQL 语句在凭据类型不匹配时返回错误
在此版本中，如果 DROP CREDENTIAL 语句中指定的凭据类型与要删除的凭据类型不匹配，则返回错误，并且该语句未运行。 例如，对于语句 DROP STORAGE CREDENTIAL 'credential-name'，如果 credential-name 不是存储凭据，则语句将失败并出现错误。
此更改有助于防止用户错误。 以前，即使传递的凭据与指定的凭据类型不匹配，DROP CREDENTIAL 语句也会成功运行。 例如，在此更改之前，以下语句将成功删除 storage-credential：DROP SERVICE CREDENTIAL storage-credential。
请参阅 SQL 参考中的 DROP CREDENTIAL。
新增功能和改进
Unity Catalog 治理的使用服务凭据对外部云服务的访问现已正式发布
使用服务凭据可以从 Azure Databricks 对云租户服务进行简单且安全的身份验证。 借助 Databricks Runtime 16.2，服务凭据现已普遍可用，并在公共预览版支持 Python SDK 的基础上，现在还支持 Scala SDK。 请参阅使用服务凭据管理对外部云服务的访问。
笔记本支持作为工作区文件使用
在 Databricks Runtime 16.2 及更高版本中，笔记本作为工作区文件受支持。 现在可以像任何其他文件一样以编程方式编写、读取和删除笔记本。 这允许从工作区文件系统的任何位置与笔记本进行编程交互。 有关详细信息，请参阅将笔记本作为工作区文件。
在生成的列表达式中使用 timestampdiff & timestampadd
在 Databricks Runtime 16.2 及更高版本中，可以在 Delta Lake 生成的列表达式中使用 timestampdiff 和 timestampadd 函数。 请参阅 Delta Lake 生成的列。
支持 SQL 管道语法
在 Databricks Runtime 16.2 及更高版本中，可以编写 SQL 管道。 SQL 管道将标准查询（如 SELECT c2 FROM T WHERE c1 = 5）构造成分步序列，如以下示例所示：
FROM T
|> SELECT c2
|> WHERE c1 = 5
若要了解 SQL 管道支持的语法，请参阅 SQL 管道语法。
有关此跨行业扩展的背景信息，请参阅 “SQL 的问题及其解决方法：SQL 中的管道语法”（由 Google Research 出品）。
更新至 DESCRIBE TABLE 将元数据作为结构化 JSON 返回
在 Databricks Runtime 16.2 及更高版本中，可以使用 DESCRIBE TABLE AS JSON 命令将表元数据作为 JSON 文档返回。 JSON 输出的结构比默认的可读报表更结构化，可用于以编程方式解释表的架构。 若要了解详细信息，请参阅 DESCRIBE TABLE AS JSON。
不区分尾随空格的排序规则
Databricks Runtime 16.2 添加了对不区分尾随空格排序规则的支持，补充了 Databricks Runtime 16.1 中添加的排序规则支持。 例如，这些排序规则将 'Hello' 和 'Hello ' 视为相等。 若要了解详细信息，请参阅 RTRIM 排序规则。
将具有存储桶分区的 Iceberg 表转换为未分区的 Delta 表
CONVERT TO DELTA 和 CREATE TABLE CLONE 语句现在支持将具有桶分区的 Iceberg 表转换为无分区的 Delta 表。
漏洞修复
改进了增量克隆处理
此版本修复了一个边缘情况，即增量 CLONE 可能会重新复制从源表复制到目标表的文件。 请参阅克隆 Azure Databricks 上的表。
软件库升级
- 升级后的 Python 库：
- 升级了 R 库：
- 升级了 Java 库：
- org.json4s.json4s-ast_2.12 从 3.7.0-M11 升级到 4.0.7
- org.json4s.json4s-core_2.12 从 3.7.0-M11 升级到 4.0.7
- org.json4s.json4s-jackson_2.12 从 3.7.0-M11 升级到 4.0.7
- org.json4s.json4s-scalap_2.12 从 3.7.0-M11 升级到 4.0.7
Apache Spark
Databricks Runtime 16.2 包括 Apache Spark 3.5.0。 此版本包括 Databricks Runtime 16.1中包含的所有 Spark 修复和改进，以及对 Spark 进行了以下其他 bug 修复和改进：
- [SPARK-50596] [DBRRM-1507] 还原“[SC-184060][PYTHON] 将 Py4J 从 0.10.9.7 升级到 0.10.9.8”
- [SPARK-50904] [SC-186976][SQL] 修复排序规则表达式遍历查询执行
- [SPARK-49666] [SQL] 为 InSet 表达式启用剪裁测试
- [SPARK-50669] [SC-184566][ES-1327450][SQL] 更改 TimestampAdd 表达式的签名
- [SPARK-50795] [16.x][SC-186719][SQL] 将时间戳存储为
describeLinkedHashMap 中的long类型 - [SPARK-50596] [SC-184060][PYTHON] 将 Py4J 从 0.10.9.7 升级到 0.10.9.8
- [SPARK-50818] 还原“还原‘还原‘[SC-186458][PYTHON] 将
has_numpy替换为have_numpy’’” - [SPARK-50870] [SC-186950][SQL] 在 V2ScanRelationPushDown 中强制转换为时间戳时添加时区
- [SPARK-50735] [SC-186944][CONNECT] ExecuteResponseObserver 中的故障会导致无限次重新附加请求
- [SPARK-50522] [SC-186500][SQL] 支持不确定排序规则
- [SPARK-50525] [SC-186058][SQL] 定义 InsertMapSortInRepartitionExpressions 优化器规则
- [SPARK-50679] [SC-184572][SQL] 不同 With 中重复的公用表达式应仅投射一次
- [SPARK-50847] [SC-186916] [SQL] 禁止在特定的 In 表达式上应用 ApplyCharTypePadding
- [SPARK-50714] [SC-186786][SQL][SS] 在使用 Avro 编码时启用 TransformWithState 的架构演变
- [SPARK-50818] 还原“还原‘[SC-186458][PYTHON] 将
has_numpy替换为have_numpy’” - [SPARK-50795] [SC-186390][SQL] 将所有 DESCRIBE AS JSON 日期以 ISO-8601 格式显示，类型以
dataType.simpleString格式显示 - [SPARK-50561] [SC-185924][SQL] DBR 16.x cherrypick：改进 UNIFORM SQL 函数的类型强制转换和边界检查
- [SPARK-50700] [SC-184845][SQL]
spark.sql.catalog.spark_catalog支持builtinmagic 值 - [SPARK-50831] [SC-186736][BEHAVE-222][SQL] 默认启用剪裁排序规则
- [SPARK-50263] [SC-186793][CONNECT] 将
System.currentTimeMillis替换为System.nanoTime - [SPARK-50818] 还原“[SC-186458][PYTHON] 将
has_numpy替换为have_numpy” - [SPARK-48730] [SC-184926][SQL] 为 SQL 标量函数和表函数实现 CreateSQLFunctionCommand
- [SPARK-50830] [SC-186718] [SQL] 以双重运行分析结果的形式返回单次传递结果
- [SPARK-50707] [SC-186098][SQL] 支持 char 和 varchar 之间的转换
- [SPARK-49490] [SC-182137][SQL] 为 initCap 添加基准
- [SPARK-50529] [SC-184535][SQL] 更改
spark.sql.preserveCharVarcharTypeInfo配置下的 char/varchar 行为 - [SPARK-49632] [SC-184179][SQL] 删除 CANNOT_PARSE_TIMESTAMP 中的 ANSI 配置建议
- [SPARK-50815] [SC-186487][PYTHON][SQL] 修复了在 createDataFrame 中传递 null Variants 会导致失败的问题，并为 Spark Connect 的 createDataFrame 增加了 Variant 支持
- [SPARK-50828] [SC-186493][PYTHON][ML][CONNECT] 弃用
pyspark.ml.connect - [SPARK-50600] [SC-186057][CONNECT][SQL] 在分析失败时设置为已分析
- [SPARK-50824] [SC-186472][PYTHON] 避免导入可选的 Python 包进行检查
- [SPARK-50818] [SC-186458][PYTHON] 将
has_numpy替换为have_numpy - [SPARK-50722] [SC-185523][SQL] 检测自包含 WITH 节点
- [SPARK-50755] [SC-185521][SQL] InsertIntoHiveTable 的美观计划显示
- [SPARK-50756] [SC-185552]还原“[SQL] 在 SparkConf.validateSettings 中使用错误类处理异常”
- [SPARK-50789] [SC-186312][CONNECT] 应对类型化聚合的输入进行分析
- [SPARK-50791] [SC-185867][SC-186338][SQL] 修复 State Store 错误处理中的 NPE
- [SPARK-50801] [SC-186365] [SQL] 改进
PlanLogger.logPlanResolution，使其仅显示未解决和已解决的计划 - [SPARK-50749] [SC-185925][SQL] 修复 CommutativeExpression.gatherCommutative 方法中的排序 bug
- [SPARK-50783] [SC-186347] 规范化 DFS 上的 JVM 探查器结果文件名和布局
- [SPARK-50790] [SC-186354][PYTHON] 在 PySpark 中实现解析 JSON
- [SPARK-50738] [SC-184856][PYTHON] 将黑色升级到 23.12.1
- [SPARK-50764] [SC-185930][PYTHON] 完善 xpath 相关方法的文档字符串
- [SPARK-50798] [SC-186277][SQL] 改进
NormalizePlan - [SPARK-49883] [SC-183787][SS] 状态存储检查点结构 V2 与 RocksDB 和 RocksDBFileManager 集成
- [SPARK-50779] [SC-186062][SQL] 为对象级别排序规则添加功能标志
- [SPARK-50778] [SC-186183][PYTHON] 将 metadataColumn 添加到 PySpark 数据帧
- [SPARK-49565] [SC-186056][SQL] DBR 16.x cherrypick：使用管道 SQL 运算符改进自动生成的表达式别名
- [SPARK-50541] [16.x][SC-184937] 将表描述为 JSON
- [SPARK-50772] [SC-185923][SQL] DBR 16.x cherrypick：在 SET、EXTEND、DROP 运算符之后保留表别名
- [SPARK-50769] [SC-185919][SQL] 修复 HistogramNumeric 中的 ClassCastException
- [SPARK-49025] [SC-174667] 将增量代码差异同步到 DBR
- [SPARK-50752] [SC-185547][PYTHON][SQL] 引入了用于在没有箭头的情况下优化 Python UDF 的配置
- [SPARK-50705] [SC-185944][SQL] 使
QueryPlan无锁化 - [SPARK-50690] [16.x][SC-184640][BEHAVE-211][SQL] 修复 DESCRIBE TABLE 视图查询输出列引用的差异
- [SPARK-50746] [SC-184932][SQL] 将任一替换为 VariantPathSegment。
- [SPARK-50715] [SC-185546][PYTHON][CONNECT]
SparkSession.Builder批量设置配置 - [SPARK-50480] [SC-183359][SQL] 从 StringType 扩展 CharType 和 VarcharType
- [SPARK-50675] [SC-184539][SQL] 表和视图级别排序规则支持
- [SPARK-50409] [BEHAVE-194][SC-184516][SQL] 修复 set 语句，在
SET;、SET -v;和SET key;末尾忽略; - [SPARK-50743] [SC-185528][SQL] 规范化 CTERelationDef 和 CTERelationRef ID
- [SPARK-50756] [SC-185520][SQL] 为 SparkConf.validateSettings 中的异常使用错误类
- [SPARK-50693] [SC-184684][CONNECT] 应分析 TypedScalaUdf 的输入参数
- [SPARK-50744] [SC-184929][SQL] 为视图/CTE 名称解析优先级添加测试用例
- [SPARK-50710] [SC-184767][CONNECT] 在发布后添加对可选客户端重新连接会话的支持
- [SPARK-50703] [SC-184843][PYTHON] 优化regexp_replace、regexp_substr和regexp_instr的文档字符串
- [SPARK-50716] [SC-184823][CORE] 修复
JavaUtils.deleteRecursivelyUsingJavaIO方法中符号链接的清理逻辑 - [SPARK-50630] [SC-184443][SQL] 修复对 SQL 管道聚合运算符的 GROUP BY 序号支持
- [SPARK-50614] [SC-184729][SQL] 添加对 Parquet 的 Variant 拆分支持
- [SPARK-50661] [SASP-4936] 为旧客户端 FEB 添加向后兼容性。
- [SPARK-50676] [SC-184641][SQL] 从
ElementAt中删除未使用的private lazy val mapValueContainsNull - [SPARK-50515] [SC-183813][CORE] 向
SparkConf添加只读接口 - [SPARK-50697] [SC-184702][SQL] 尽可能启用尾部递归
- [SPARK-50642] [SC-184726][SC-183517][CONNECT][SS][2/N][16.x]修复 Spark 连接中 FlatMapGroupsWithState 的状态架构（如果没有初始状态时）
- [SPARK-50701] [SC-184704][PYTHON] 使绘图需要最低版本的 plotly
- [SPARK-50702] [SC-184727][PYTHON] 优化 regexp_count、regexp_extract 和 regexp_extract_all 的文档字符串
- [SPARK-50499] [SC-184177][PYTHON] 公开 BasePythonRunner 中的指标
- [SPARK-50692] [SC-184705][16.x] 添加 RPAD 下推支持
- [SPARK-50682] [SC-184579][SQL] 内部别名应规范化
- [SPARK-50699] [SC-184695][PYTHON] 使用指定的会话分析和生成 DDL 字符串
- [SPARK-50573] [SC-184568][SS] 将状态架构 ID 添加到状态行以支持架构演变
- [SPARK-50661] [SC-184639][CONNECT][SS][SASP-4936] 修复 Spark Connect Scala foreachBatch 实现。 以支持 Dataset[T]。
- [SPARK-50689] [SC-184591][SQL] 在 LCA 项目列表中强制实施确定性排序
- [SPARK-50696] [SC-184667][PYTHON] 优化 Py4J 调用，以解析 DDL 方法
- [SPARK-49670] [SC-182902][SQL] 为所有直通表达式启用剪裁排序规则
- [SPARK-50673] [SC-184565][ML] 避免在
Word2VecModel构造函数中遍历模型系数两次 - [SPARK-50310] [SC-184663]还原“[CONNECT][PYTHON] 在初始化
Column时调用with_origin_to_class” - [SPARK-50687] [SC-184588][PYTHON] 优化逻辑以获取 DataFrameQueryContext 的堆栈跟踪
- [SPARK-50681] [SC-184662][PYTHON][CONNECT] 缓存 MapInXXX 和 ApplyInXXX 的已分析架构
- [SPARK-50674] [SC-184589][PYTHON] 修复对 UDTF 评估中是否存在“terminate”方法的检查
- [SPARK-50684] [SC-184582][PYTHON] 提高 DataFrameQueryContext 中的 Py4J 性能
- [SPARK-50578] [DBR16.x][SC-184559][PYTHON][SS] 添加了对 TransformWithStateInPandas 的新版本状态元数据的支持
- [SPARK-50602] [SC-184439][SQL] 修正转置功能，以便在指定无效索引列时显示正确的错误信息
- [SPARK-50650] [SC-184532][SQL] 改进单次传递分析器中的日志记录
- [SPARK-50665] [SC-184533][SQL] 在 NormalizePlan 中将 LocalRelation 替换为 ComparableLocalRelation
- [SPARK-50644] [SC-184486][SQL] 读取 Parquet 读取器中的变体结构。
- [SPARK-49636] [SC-184089][SQL] 删除 INVALID_ARRAY_INDEX 和 INVALID_ARRAY_INDEX_IN_ELEMENT_AT 中的 ANSI 配置建议
- [SPARK-50659] [SC-184514][SQL] 重构 Union 输出计算，以在单次传递分析器中重复使用它
- [SPARK-50659] [SC-184512][SQL] 将 Union 相关的错误移至 QueryCompilationErrors
- [SPARK-50530] [SC-183419][SQL] 修复了错误的隐式字符串类型上下文计算
- [SPARK-50546] [SC-183807][SQL] 向排序规则类型转换添加子查询强制转换支持
- [SPARK-50405] [SC-182889][SQL] 正确处理复杂数据类型的排序规则类型转换
- [SPARK-50637] [SC-184434][SQL] 修复单次传递分析器的代码样式
- [SPARK-50638] [SC-184435][SQL] 将视图分辨率重构到单独的文件中以在单传递分析器中重复使用它
- [SPARK-50615] [SC-184298][SQL] 将变体推送到扫描中。
- [SPARK-50619] [SC-184210][SQL] 重构 VariantGet.cast 以打包强制转换参数
- [SPARK-50599] [SC-184058][SQL] 创建允许 Avro 和 UnsafeRow 编码的 DataEncoder 特征
- [SPARK-50076] [SC-183809] 修复 logkeys
- [SPARK-50597] [SC-183972][SQL] 在 Optimizer.scala 和 SparkOptimizer.scala 中重构批处理构造
- [SPARK-50339] [SC-183063][SPARK-50360][SS] 启用更改日志以存储世系信息
- [SPARK-50526] [SC-183811][SS] 将存储编码格式 conf 添加到偏移日志中，并阻止不支持的有状态运算符使用 avro
- [SPARK-50540] [SC-183810][PYTHON][SS] 修复 StatefulProcessorHandle 的字符串架构
- [SPARK-50157] [SC-183789][SQL] 首先使用 SparkSession 提供的 SQLConf。
- [SPARK-48898] [SC-183793][SQL] 在变体架构中正确设置可为 null 性
- [SPARK-50559] [SC-183814][SQL] 将 Except、Intersect 和 Union 的输出存储为惰性值
- [SPARK-48416] [SC-183643][SQL] 支持嵌套的相关 With 表达式
- [SPARK-50428] [SC-183566][SS][PYTHON] 支持批处理查询中的 TransformWithStateInPandas
- [SPARK-50063] [SC-183350][SQL][CONNECT] 在 Spark Connect Scala 客户端中添加对 Variant 的支持
- [SPARK-50544] [SC-183569][PYTHON][CONNECT] 实现
StructType.toDDL - [SPARK-50443] [SC-182590][SS] 修复 RocksDBStateStoreProvider 中 Guava 缓存引入的 Maven 生成错误
- [SPARK-50491] [SC-183434][SQL] 修复空 BEGIN END 块导致错误的 bug
- [SPARK-50536] [SC-183443][CORE] 在
SparkContext和Executor中记录下载的存档文件大小 - [SPARK-45891] [SC-183439][SQL] 从切碎的数据重新生成变体二进制文件。
- [SPARK-49565] [SC-183465][SQL] 为 FROM 运算符添加 SQL 管道语法
- [SPARK-50497] [SC-183338][SQL] 如果 MultiAlias 包含非生成器函数，则查询失败并显示适当的消息
- [SPARK-50460] [SC-183375][PYTHON][CONNECT] 通用化和简化 Connect 异常处理
- [SPARK-50537] [SC-183452][CONNECT][PYTHON] 修复
df.write.parquet中被覆盖的压缩选项 - [SPARK-50329] [SC-183358][SQL] 修复 InSet$toString
- [SPARK-50524] [SC-183364][SQL] 将
RowBasedKeyValueBatch.spill警告消息降至调试级别 - [SPARK-50528] [SC-183385][CONNECT] 将
InvalidCommandInput移动到通用模块 - [SPARK-50017] [SC-182438][SS] 支持 TransformWithState 运算符的 Avro 编码
- [SPARK-50310] [SC-182660][PYTHON] 添加
spark.python.sql.dataFrameDebugging.enabled以允许列表 - [SPARK-50463] [SC-182833][SQL] 修复了
ConstantColumnVector，并将列转换为行 - [SPARK-50235] [SC-180786][SQL] 在处理 ColumnarToRowExec 中的所有行后清理 ColumnVector 资源
- [SPARK-50310] [SC-182660][PYTHON] 添加标志以禁用 PySpark 的 DataFrameQueryContext
- [SPARK-50516] [SC-183279][SS][MINOR] 修复与初始化状态相关的测试以使用 StreamManualClock
- [SPARK-50478] [SC-183188][SQL] 修复 StringType 匹配
- [SPARK-50492] [SC-183177][SS] 修复在执行 dropDuplicatesWithinWatermark 后删除事件时间列时出现的 java.util.NoSuchElementException
- [SPARK-49566] [SC-182589][SQL] 为 SET 运算符添加 SQL 管道语法
- [SPARK-50449] [SC-183178][SQL] 修复 SQL 脚本语法，允许循环、IF 和 CASE 的正文为空
- [SPARK-50251] [SC-180970][PYTHON] 将
getSystemProperty添加到 PySparkSparkContext - [SPARK-50421] [SC-183091][CORE] 修复在多个资源配置文件同时使用时，与执行程序相关的内存配置不正确的问题
- [SPARK-49461] [SC-179572][SS] 持久检查点 ID，用于提交日志并将其读回
- [SPARK-50343] [SC-183119][SPARK-50344][SQL] 为 DROP 和 AS 运算符添加 SQL 管道语法
- [SPARK-50481] [SC-182880][CORE] 改进
SortShuffleManager.unregisterShuffle，以在禁用校验和时跳过校验和文件逻辑 - [SPARK-50498] [SC-183090][PYTHON] 避免在
listFunctions中不必要的 py4j 调用 - [SPARK-50489] [SC-183053][SQL][PYTHON] 修复执行
applyInArrow后的自联接问题 - [SPARK-49695] [SC-182967][SC-176968][BEHAVE-198][SQL] Postgres 修复 xor 下推问题
Databricks ODBC/JDBC 驱动程序支持
Databricks 支持过去 2 年发布的 ODBC/JDBC 驱动程序。 请下载最近发布的驱动程序并升级（下载 ODBC，下载 JDBC）。
系统环境
- 操作系统：Ubuntu 24.04.1 LTS
- Java：Zulu17.54+21-CA
- Scala：2.12.18
- Python：3.12.3
- R：4.4.0
- Delta Lake：3.3.0
已安装的 Python 库
| 库 | 版本 | 库 | 版本 | 库 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| annotated-types | 0.7.0 | asttokens | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 |
| autocommand | 2.2.2 | azure-core | 1.31.0 | azure-storage-blob | 12.23.0 |
| azure-storage-file-datalake | 12.17.0 | backports.tarfile | 1.2.0 | black | 24.4.2 |
| blinker | 1.7.0 | boto3 | 1.34.69 | botocore | 1.34.69 |
| cachetools | 5.3.3 | certifi | 2024.6.2 | cffi | 1.16.0 |
| chardet | 4.0.0 | charset-normalizer | 2.0.4 | click | 8.1.7 |
| cloudpickle | 2.2.1 | comm | 0.2.1 | contourpy | 1.2.0 |
| cryptography | 42.0.5 | cycler | 0.11.0 | Cython | 3.0.11 |
| databricks-sdk | 0.30.0 | dbu-python | 1.3.2 | debugpy | 1.6.7 |
| decorator | 5.1.1 | 已弃用 | 1.2.14 | distlib | 0.3.8 |
| docstring-to-markdown | 0.11 | 入口点 | 0.4 | executing | 0.8.3 |
| facets-overview | 1.1.1 | 文件锁 | 3.15.4 | fonttools | 4.51.0 |
| gitdb | 4.0.11 | GitPython | 3.1.37 | google-api-core | 2.20.0 |
| google-auth | 2.35.0 | google-cloud-core | 2.4.1 | 谷歌云存储 | 2.18.2 |
| google-crc32c | 1.6.0 | google-resumable-media | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.65.0 |
| grpcio | 1.60.0 | grpcio-status | 1.60.0 | httplib2 | 0.20.4 |
| idna | 3.7 | importlib-metadata | 6.0.0 | importlib_resources | 6.4.0 |
| inflect | 7.3.1 | ipyflow-core | 0.0.201 | ipykernel | 6.28.0 |
| ipython | 8.25.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 |
| isodate | 0.6.1 | jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 |
| jaraco.text | 3.12.1 | jedi | 0.19.1 | jmespath | 1.0.1 |
| joblib | 1.4.2 | jupyter_client | 8.6.0 | jupyter_core | 5.7.2 |
| kiwisolver | 1.4.4 | launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 |
| lazr.uri | 1.0.6 | matplotlib | 3.8.4 | matplotlib-inline | 0.1.6 |
| 麦凯布 | 0.7.0 | mlflow-skinny | 2.15.1 | more-itertools | 10.3.0 |
| mypy | 1.10.0 | mypy-extensions | 1.0.0 | nest-asyncio | 1.6.0 |
| nodeenv | 1.9.1 | numpy | 1.26.4 | oauthlib | 3.2.2 |
| opentelemetry-api | 1.27.0 | opentelemetry-sdk | 1.27.0 | opentelemetry-semantic-conventions | 0.48b0 |
| packaging | 24.1 | pandas | 1.5.3 | parso | 0.8.3 |
| pathspec | 0.10.3 | patsy | 0.5.6 | pexpect | 4.8.0 |
| pillow | 10.3.0 | pip | 24.2 | platformdirs | 3.10.0 |
| plotly | 5.22.0 | pluggy | 1.0.0 | prompt-toolkit | 3.0.43 |
| proto-plus | 1.24.0 | protobuf | 4.24.1 | psutil | 5.9.0 |
| psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 |
| pyarrow | 15.0.2 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
| pyccolo | 0.0.65 | pycparser | 2.21 | pydantic | 2.8.2 |
| pydantic_core | 2.20.1 | pyflakes | 3.2.0 | Pygments | 2.15.1 |
| PyGObject | 3.48.2 | PyJWT | 2.7.0 | pyodbc | 5.0.1 |
| pyparsing | 3.0.9 | pyright | 1.1.294 | python-dateutil | 2.9.0.post0 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 | python-lsp-server | 1.10.0 | pytoolconfig | 1.2.6 |
| pytz | 2024.1 | PyYAML | 6.0.1 | pyzmq | 25.1.2 |
| requests | 2.32.2 | rope | 1.12.0 | rsa | 4.9 |
| s3transfer | 0.10.2 | scikit-learn | 1.4.2 | scipy | 1.13.1 |
| seaborn | 0.13.2 | setuptools | 74.0.0 | 6 | 1.16.0 |
| smmap | 5.0.0 | sqlparse | 0.5.1 | ssh-import-id | 5.11 |
| 堆栈数据 | 0.2.0 | statsmodels | 0.14.2 | tenacity | 8.2.2 |
| threadpoolctl | 2.2.0 | tokenize-rt | 4.2.1 | tomli | 2.0.1 |
| tornado | 6.4.1 | traitlets | 5.14.3 | typeguard | 4.3.0 |
| types-protobuf | 3.20.3 | types-psutil | 5.9.0 | types-pytz | 2023.3.1.1 |
| types-PyYAML | 6.0.0 | types-requests | 2.31.0.0 | types-setuptools | 68.0.0.0 |
| types-six | 1.16.0 | types-urllib3 | 1.26.25.14 | typing_extensions | 4.11.0 |
| ujson | 5.10.0 | unattended-upgrades | 0.1 | urllib3 | 1.26.16 |
| virtualenv | 20.26.2 | wadllib | 1.3.6 | wcwidth | 0.2.5 |
| whatthepatch | 1.0.2 | wheel | 0.43.0 | wrapt | 1.14.1 |
| yapf | 0.33.0 | zipp | 3.17.0 |
已安装的 R 库
R 库从 Posit 包管理器在 2024 年 8 月 4 日的 CRAN 快照中安装。
| 库 | 版本 | 库 | 版本 | 库 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| arrow | 16.1.0 | askpass | 1.2.0 | assertthat | 0.2.1 |
| backports | 1.5.0 | base | 4.4.0 | base64enc | 0.1-3 |
| bigD | 0.2.0 | bit | 4.0.5 | bit64 | 4.0.5 |
| bitops | 1.0-8 | blob | 1.2.4 | boot | 1.3-30 |
| brew | 1.0-10 | brio | 1.1.5 | broom | 1.0.6 |
| bslib | 0.8.0 | cachem | 1.1.0 | callr | 3.7.6 |
| caret | 6.0-94 | cellranger | 1.1.0 | chron | 2.3-61 |
| class | 7.3-22 | cli | 3.6.3 | clipr | 0.8.0 |
| clock | 0.7.1 | cluster | 2.1.6 | codetools | 0.2-20 |
| colorspace | 2.1-1 | commonmark | 1.9.1 | compiler | 4.4.0 |
| config | 0.3.2 | conflicted | 1.2.0 | cpp11 | 0.4.7 |
| crayon | 1.5.3 | credentials | 2.0.1 | curl | 5.2.1 |
| data.table | 1.15.4 | datasets | 4.4.0 | DBI | 1.2.3 |
| dbplyr | 2.5.0 | desc | 1.4.3 | devtools | 2.4.5 |
| diagram | 1.6.5 | diffobj | 0.3.5 | digest | 0.6.36 |
| downlit | 0.4.4 | dplyr | 1.1.4 | dtplyr | 1.3.1 |
| e1071 | 1.7-14 | ellipsis | 0.3.2 | evaluate | 0.24.0 |
| fansi | 1.0.6 | farver | 2.1.2 | fastmap | 1.2.0 |
| fontawesome | 0.5.2 | forcats | 1.0.0 | foreach | 1.5.2 |
| foreign | 0.8-86 | forge | 0.2.0 | fs | 1.6.4 |
| 未来 | 1.34.0 | future.apply | 1.11.2 | gargle | 1.5.2 |
| generics | 0.1.3 | gert | 2.1.0 | ggplot2 | 3.5.1 |
| gh | 1.4.1 | git2r | 0.33.0 | gitcreds | 0.1.2 |
| glmnet | 4.1-8 | globals | 0.16.3 | glue | 1.7.0 |
| googledrive | 2.1.1 | googlesheets4 | 1.1.1 | gower | 1.0.1 |
| graphics | 4.4.0 | grDevices | 4.4.0 | grid | 4.4.0 |
| gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0.7 | gt | 0.11.0 |
| gtable | 0.3.5 | hardhat | 1.4.0 | haven | 2.5.4 |
| highr | 0.11 | hms | 1.1.3 | htmltools | 0.5.8.1 |
| htmlwidgets | 1.6.4 | httpuv | 1.6.15 | httr | 1.4.7 |
| httr2 | 1.0.2 | ids | 1.0.1 | ini | 0.3.1 |
| ipred | 0.9-15 | isoband | 0.2.7 | iterators | 1.0.14 |
| jquerylib | 0.1.4 | jsonlite | 1.8.8 | juicyjuice | 0.1.0 |
| KernSmooth | 2.23-22 | knitr | 1.48 | labeling | 0.4.3 |
| later | 1.3.2 | lattice | 0.22-5 | lava | 1.8.0 |
| lifecycle | 1.0.4 | listenv | 0.9.1 | lubridate | 1.9.3 |
| magrittr | 2.0.3 | markdown | 1.13 | MASS | 7.3-60.0.1 |
| Matrix | 1.6-5 | memoise | 2.0.1 | methods | 4.4.0 |
| mgcv | 1.9-1 | 默剧 | 0.12 | miniUI | 0.1.1.1 |
| mlflow | 2.14.1 | ModelMetrics | 1.2.2.2 | modelr | 0.1.11 |
| munsell | 0.5.1 | nlme | 3.1-165 | nnet | 7.3-19 |
| numDeriv | 2016.8-1.1 | openssl | 2.2.0 | parallel | 4.4.0 |
| parallelly | 1.38.0 | pillar | 1.9.0 | pkgbuild | 1.4.4 |
| pkgconfig | 2.0.3 | pkgdown | 2.1.0 | pkgload | 1.4.0 |
| plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.9 | praise | 1.0.0 |
| prettyunits | 1.2.0 | pROC | 1.18.5 | processx | 3.8.4 |
| prodlim | 2024.06.25 | profvis | 0.3.8 | progress | 1.2.3 |
| progressr | 0.14.0 | promises | 1.3.0 | proto | 1.0.0 |
| proxy | 0.4-27 | ps | 1.7.7 | purrr | 1.0.2 |
| R6 | 2.5.1 | ragg | 1.3.2 | randomForest | 4.7-1.1 |
| rappdirs | 0.3.3 | rcmdcheck | 1.4.0 | RColorBrewer | 1.1-3 |
| Rcpp | 1.0.13 | RcppEigen | 0.3.4.0.0 | reactable | 0.4.4 |
| reactR | 0.6.0 | readr | 2.1.5 | readxl | 1.4.3 |
| recipes | 1.1.0 | rematch | 2.0.0 | rematch2 | 2.1.2 |
| remotes | 2.5.0 | reprex | 2.1.1 | reshape2 | 1.4.4 |
| rlang | 1.1.4 | rmarkdown | 2.27 | RODBC | 1.3-23 |
| roxygen2 | 7.3.2 | rpart | 4.1.23 | rprojroot | 2.0.4 |
| Rserve | 1.8-13 | RSQLite | 2.3.7 | rstudioapi | 0.16.0 |
| rversions | 2.1.2 | rvest | 1.0.4 | sass | 0.4.9 |
| scales | 1.3.0 | selectr | 0.4-2 | sessioninfo | 1.2.2 |
| shape | 1.4.6.1 | shiny | 1.9.1 | sourcetools | 0.1.7-1 |
| sparklyr | 1.8.6 | spatial | 7.3-17 | splines | 4.4.0 |
| sqldf | 0.4-11 | SQUAREM | 2021.1 | stats | 4.4.0 |
| stats4 | 4.4.0 | stringi | 1.8.4 | stringr | 1.5.1 |
| survival | 3.6-4 | swagger | 5.17.14.1 | sys | 3.4.2 |
| systemfonts | 1.1.0 | tcltk | 4.4.0 | testthat | 3.2.1.1 |
| textshaping | 0.4.0 | tibble | 3.2.1 | tidyr | 1.3.1 |
| tidyselect | 1.2.1 | tidyverse | 2.0.0 | timechange | 0.3.0 |
| timeDate | 4032.109 | tinytex | 0.52 | tools | 4.4.0 |
| tzdb | 0.4.0 | 网址检查器 | 1.0.1 | usethis | 3.0.0 |
| utf8 | 1.2.4 | utils | 4.4.0 | UUID（通用唯一识别码） | 1.2-1 |
| V8 | 4.4.2 | vctrs | 0.6.5 | viridisLite | 0.4.2 |
| vroom | 1.6.5 | waldo | 0.5.2 | whisker | 0.4.1 |
| withr | 3.0.1 | xfun | 0.46 | xml2 | 1.3.6 |
| xopen | 1.0.1 | xtable | 1.8-4 | yaml | 2.3.10 |
| zeallot | 0.1.0 | zip | 2.3.1 |
已安装的 Java 库和 Scala 库（Scala 2.12 群集版本）
| 组 ID | 项目 ID | 版本 |
|---|---|---|
| antlr | antlr | 2.7.7 |
| com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.12.0 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glue | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.12.638 |
| com.amazonaws | AWS Java SDK 机器学习库 | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.12.638 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.12.638 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.12.638 |
| com.clearspring.analytics | stream | 2.9.6 |
| com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
| com.databricks | databricks-sdk-java | 0.27.0 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.esotericsoftware | kryo-shaded | 4.0.2 |
| com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
| com.fasterxml | classmate | 1.3.4 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations | 2.15.2 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.15.2 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.15.2 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.15.2 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-yaml | 2.15.2 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.15.2 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-jsr310 | 2.16.0 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.15.2 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.12 | 2.15.2 |
| com.github.ben-manes.caffeine | caffeine | 2.9.3 |
| com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 本地人 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1.1 本地人 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64 | 1.1 本地人 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64 | 1.1 本地人 |
| com.github.luben | zstd-jni | 1.5.5-4 |
| com.github.wendykierp | JTransforms | 3.1 |
| com.google.code.findbugs | jsr305 | 3.0.0 |
| com.google.code.gson | gson | 2.10.1 |
| com.google.crypto.tink | tink | 1.9.0 |
| com.google.errorprone | error_prone_annotations | 2.10.0 |
| com.google.flatbuffers | flatbuffers-java | 23.5.26 |
| com.google.guava | guava | 15.0 |
| com.google.protobuf | protobuf-java | 3.25.1 |
| com.helger | profiler | 1.1.1 |
| com.ibm.icu | icu4j | 75.1 |
| com.jcraft | jsch | 0.1.55 |
| com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
| com.lihaoyi | sourcecode_2.12 | 0.1.9 |
| com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.3.9 |
| com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 11.2.2.jre8 |
| com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 11.2.3.jre8 |
| com.ning | compress-lzf | 1.1.2 |
| com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
| com.sun.xml.bind | jaxb-core | 2.2.11 |
| com.sun.xml.bind | jaxb-impl | 2.2.11 |
| com.tdunning | json | 1.8 |
| com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
| com.trueaccord.lenses | lenses_2.12 | 0.4.12 |
| com.twitter | chill-java | 0.10.0 |
| com.twitter | chill_2.12 | 0.10.0 |
| com.twitter | util-app_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-core_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-function_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-jvm_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-lint_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-registry_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-stats_2.12 | 7.1.0 |
| com.typesafe | config | 1.4.3 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging_2.12 | 3.7.2 |
| com.uber | h3 | 3.7.3 |
| com.univocity | univocity-parsers | 2.9.1 |
| com.zaxxer | HikariCP | 4.0.3 |
| commons-cli | commons-cli | 1.5.0 |
| commons-codec | commons-codec | 1.16.0 |
| commons-collections | commons-collections | 3.2.2 |
| commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
| commons-fileupload | commons-fileupload | 1.5 |
| commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
| commons-io | commons-io | 2.13.0 |
| commons-lang | commons-lang | 2.6 |
| commons-logging | commons-logging | 1.1.3 |
| commons-pool | commons-pool | 1.5.4 |
| dev.ludovic.netlib | arpack | 3.0.3 |
| dev.ludovic.netlib | blas | 3.0.3 |
| dev.ludovic.netlib | lapack | 3.0.3 |
| info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.10 |
| io.airlift | 空气压缩机 | 0.27 |
| io.delta | delta-sharing-client_2.12 | 1.2.2 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-annotation | 4.2.19 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-core | 4.2.19 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-graphite | 4.2.19 |
| io.dropwizard.metrics | 指标-健康检查 | 4.2.19 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 | 4.2.19 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jmx | 4.2.19 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-json | 4.2.19 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jvm | 4.2.19 |
| io.dropwizard.metrics | 指标-Servlets | 4.2.19 |
| io.netty | netty-all | 4.1.108.Final |
| io.netty | netty-buffer | 4.1.108.Final |
| io.netty | netty-codec | 4.1.108.Final |
| io.netty | netty-codec-http | 4.1.108.Final |
| io.netty | netty-codec-http2 | 4.1.108.Final |
| io.netty | netty-codec-socks | 4.1.108.Final |
| io.netty | netty-common | 4.1.108.Final |
| io.netty | netty-handler | 4.1.108.Final |
| io.netty | netty-handler-proxy | 4.1.108.Final |
| io.netty | netty-resolver | 4.1.108.Final |
| io.netty | netty-tcnative-boringssl-static | 2.0.61.Final-db-r16 |
| io.netty | netty-tcnative-boringssl-static | 2.0.61.Final-db-r16-linux-aarch_64 |
| io.netty | netty-tcnative-boringssl-static | 2.0.61.Final-db-r16-linux-x86_64 |
| io.netty | netty-tcnative-boringssl-static | 2.0.61.Final-db-r16-osx-aarch_64 |
| io.netty | netty-tcnative-boringssl-static | 2.0.61.Final-db-r16-osx-x86_64 |
| io.netty | netty-tcnative-boringssl-static | 2.0.61.Final-db-r16-windows-x86_64 |
| io.netty | netty-tcnative-classes | 2.0.61.Final |
| io.netty | netty-transport | 4.1.108.Final |
| io.netty | netty-transport-classes-epoll | 4.1.108.Final |
| io.netty | netty-transport-classes-kqueue | 4.1.108.Final |
| io.netty | netty-transport-native-epoll | 4.1.108.Final |
| io.netty | netty-transport-native-epoll | 4.1.108.Final-linux-aarch_64 |
| io.netty | netty-transport-native-epoll | 4.1.108.Final-linux-riscv64 |
| io.netty | netty-transport-native-epoll | 4.1.108.Final-linux-x86_64 |
| io.netty | netty-transport-native-kqueue | 4.1.108.Final-osx-aarch_64 |
| io.netty | netty-transport-native-kqueue | 4.1.108.Final-osx-x86_64 |
| io.netty | netty-transport-native-unix-common | 4.1.108.Final |
| io.prometheus | simpleclient | 0.7.0 |
| io.prometheus | simpleclient_common | 0.7.0 |
| io.prometheus | simpleclient_dropwizard | 0.7.0 |
| io.prometheus | simpleclient_pushgateway | 0.7.0 |
| io.prometheus | simpleclient_servlet | 0.7.0 |
| io.prometheus.jmx | collector | 0.12.0 |
| jakarta.annotation | jakarta.annotation-api | 1.3.5 |
| jakarta.servlet | jakarta.servlet-api | 4.0.3 |
| jakarta.validation | jakarta.validation-api | 2.0.2 |
| jakarta.ws.rs | jakarta.ws.rs-api | 2.1.6 |
| javax.activation | activation | 1.1.1 |
| javax.el | javax.el-api | 2.2.4 |
| javax.jdo | jdo-api | 3.0.1 |
| javax.transaction | jta | 1.1 |
| javax.transaction | 交易接口 (transaction-api) | 1.1 |
| javax.xml.bind | jaxb-api | 2.2.11 |
| javolution | javolution | 5.5.1 |
| jline | jline | 2.14.6 |
| joda-time | joda-time | 2.12.1 |
| net.java.dev.jna | jna | 5.8.0 |
| net.razorvine | pickle | 1.3 |
| net.sf.jpam | jpam | 1.1 |
| net.sf.opencsv | opencsv | 2.3 |
| net.sf.supercsv | super-csv | 2.2.0 |
| net.snowflake | snowflake-ingest-sdk | 0.9.6 |
| net.sourceforge.f2j | arpack_combined_all | 0.1 |
| org.acplt.remotetea | remotetea-oncrpc | 1.1.2 |
| org.antlr | ST4 | 4.0.4 |
| org.antlr | antlr-runtime | 3.5.2 |
| org.antlr | antlr4-runtime | 4.9.3 |
| org.antlr | 字符串模板 | 3.2.1 |
| org.apache.ant | ant | 1.10.11 |
| org.apache.ant | ant-jsch | 1.10.11 |
| org.apache.ant | ant-launcher | 1.10.11 |
| org.apache.arrow | arrow-format | 15.0.0 |
| org.apache.arrow | arrow-memory-core | 15.0.0 |
| org.apache.arrow | arrow-memory-netty | 15.0.0 |
| org.apache.arrow | 箭头向量 | 15.0.0 |
| org.apache.avro | avro | 1.11.3 |
| org.apache.avro | avro-ipc | 1.11.3 |
| org.apache.avro | avro-mapred | 1.11.3 |
| org.apache.commons | commons-collections4 | 4.4 |
| org.apache.commons | commons-compress | 1.23.0 |
| org.apache.commons | commons-crypto | 1.1.0 |
| org.apache.commons | commons-lang3 | 3.12.0 |
| org.apache.commons | commons-math3 | 3.6.1 |
| org.apache.commons | commons-text | 1.10.0 |
| org.apache.curator | curator-client | 2.13.0 |
| org.apache.curator | curator-framework | 2.13.0 |
| org.apache.curator | curator-recipes | 2.13.0 |
| org.apache.datasketches | datasketches-java | 3.1.0 |
| org.apache.datasketches | datasketches-memory | 2.0.0 |
| org.apache.derby | derby | 10.14.2.0 |
| org.apache.hadoop | hadoop-client-runtime | 3.3.6 |
| org.apache.hive | hive-beeline | 2.3.9 |
| org.apache.hive | hive-cli | 2.3.9 |
| org.apache.hive | hive-jdbc | 2.3.9 |
| org.apache.hive | hive-llap-client | 2.3.9 |
| org.apache.hive | hive-llap-common | 2.3.9 |
| org.apache.hive | hive-serde | 2.3.9 |
| org.apache.hive | hive-shims | 2.3.9 |
| org.apache.hive | hive-storage-api | 2.8.1 |
| org.apache.hive.shims | hive-shims-0.23 | 2.3.9 |
| org.apache.hive.shims | hive-shims-common | 2.3.9 |
| org.apache.hive.shims | hive-shims-scheduler | 2.3.9 |
| org.apache.httpcomponents | httpclient | 4.5.14 |
| org.apache.httpcomponents | httpcore | 4.4.16 |
| org.apache.ivy | ivy | 2.5.2 |
| org.apache.logging.log4j | log4j-1.2-api | 2.22.1 |
| org.apache.logging.log4j | log4j-api | 2.22.1 |
| org.apache.logging.log4j | log4j-core | 2.22.1 |
| org.apache.logging.log4j | log4j-layout-template-json | 2.22.1 |
| org.apache.logging.log4j | log4j-slf4j2-impl | 2.22.1 |
| org.apache.orc | orc-core | 1.9.2-shaded-protobuf |
| org.apache.orc | orc-mapreduce | 1.9.2-shaded-protobuf |
| org.apache.orc | orc-shims | 1.9.2 |
| org.apache.thrift | libfb303 | 0.9.3 |
| org.apache.thrift | libthrift | 0.12.0 |
| org.apache.ws.xmlschema | xmlschema-core | 2.3.0 |
| org.apache.xbean | xbean-asm9-shaded | 4.23 |
| org.apache.yetus | audience-annotations | 0.13.0 |
| org.apache.zookeeper | 动物园管理员 | 3.9.2 |
| org.apache.zookeeper | zookeeper-jute | 3.9.2 |
| org.checkerframework | checker-qual | 3.31.0 |
| org.codehaus.jackson | jackson-core-asl | 1.9.13 |
| org.codehaus.jackson | jackson-mapper-asl | 1.9.13 |
| org.codehaus.janino | commons-compiler（通用编译器） | 3.0.16 |
| org.codehaus.janino | janino | 3.0.16 |
| org.datanucleus | datanucleus-api-jdo | 4.2.4 |
| org.datanucleus | datanucleus-core | 4.1.17 |
| org.datanucleus | datanucleus-rdbms | 4.1.19 |
| org.datanucleus | javax.jdo | 3.2.0-m3 |
| org.eclipse.collections | eclipse-collections | 11.1.0 |
| org.eclipse.collections | eclipse-collections-api | 11.1.0 |
| org.eclipse.jetty | jetty-client | 9.4.52.v20230823 |
| org.eclipse.jetty | jetty-continuation | 9.4.52.v20230823 |
| org.eclipse.jetty | jetty-http | 9.4.52.v20230823 |
| org.eclipse.jetty | jetty-io | 9.4.52.v20230823 |
| org.eclipse.jetty | jetty-jndi | 9.4.52.v20230823 |
| org.eclipse.jetty | jetty-plus | 9.4.52.v20230823 |
| org.eclipse.jetty | jetty-proxy | 9.4.52.v20230823 |
| org.eclipse.jetty | jetty-security | 9.4.52.v20230823 |
| org.eclipse.jetty | jetty-server | 9.4.52.v20230823 |
| org.eclipse.jetty | jetty-servlet | 9.4.52.v20230823 |
| org.eclipse.jetty | jetty-servlets | 9.4.52.v20230823 |
| org.eclipse.jetty | jetty-util | 9.4.52.v20230823 |
| org.eclipse.jetty | jetty-util-ajax | 9.4.52.v20230823 |
| org.eclipse.jetty | jetty-webapp | 9.4.52.v20230823 |
| org.eclipse.jetty | jetty-xml | 9.4.52.v20230823 |
| org.eclipse.jetty.websocket | websocket-api | 9.4.52.v20230823 |
| org.eclipse.jetty.websocket | websocket-client | 9.4.52.v20230823 |
| org.eclipse.jetty.websocket | websocket-common | 9.4.52.v20230823 |
| org.eclipse.jetty.websocket | WebSocket服务器 | 9.4.52.v20230823 |
| org.eclipse.jetty.websocket | websocket-servlet | 9.4.52.v20230823 |
| org.fusesource.leveldbjni | leveldbjni-all | 1.8 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-api | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-locator | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-utils | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2 | osgi-resource-locator | 1.0.3 |
| org.glassfish.hk2.external | aopalliance-repackaged | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2.external | jakarta.inject | 2.6.1 |
| org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet | 2.40 |
| org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet-core | 2.40 |
| org.glassfish.jersey.core | jersey-client | 2.40 |
| org.glassfish.jersey.core | jersey-common | 2.40 |
| org.glassfish.jersey.core | jersey-server | 2.40 |
| org.glassfish.jersey.inject | jersey-hk2 | 2.40 |
| org.hibernate.validator | hibernate-validator | 6.1.7.Final |
| org.ini4j | ini4j | 0.5.4 |
| org.javassist | javassist | 3.29.2-GA |
| org.jboss.logging | jboss-logging | 3.3.2.Final |
| org.jdbi | jdbi | 2.63.1 |
| org.jetbrains | annotations | 17.0.0 |
| org.joda | joda-convert | 1.7 |
| org.jodd | jodd-core | 3.5.2 |
| org.json4s | json4s-ast_2.12 | 4.0.7 |
| org.json4s | json4s-core_2.12 | 4.0.7 |
| org.json4s | json4s-jackson-core_2.12 | 4.0.7 |
| org.json4s | json4s-jackson_2.12 | 4.0.7 |
| org.json4s | json4s-scalap_2.12 | 4.0.7 |
| org.lz4 | lz4-java | 1.8.0-databricks-1 |
| org.mlflow | mlflow-spark_2.12 | 2.9.1 |
| org.objenesis | objenesis | 2.5.1 |
| org.postgresql | postgresql | 42.6.1 |
| org.roaringbitmap | RoaringBitmap | 0.9.45-databricks |
| org.roaringbitmap | shims | 0.9.45-databricks |
| .rocksdb | rocksdbjni | 9.2.1 |
| org.rosuda.REngine | REngine | 2.1.0 |
| org.scala-lang | scala-compiler_2.12 | 2.12.15 |
| org.scala-lang | scala-library_2.12 | 2.12.15 |
| org.scala-lang | scala-reflect_2.12 | 2.12.15 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.12 | 2.11.0 |
| org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.9.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-parser-combinators_2.12 | 1.1.2 |
| org.scala-lang.modules | scala-xml_2.12 | 1.2.0 |
| org.scala-sbt | 测试界面 | 1.0 |
| org.scalacheck | scalacheck_2.12 | 1.14.2 |
| org.scalactic | scalactic_2.12 | 3.2.16 |
| org.scalanlp | breeze-macros_2.12 | 2.1.0 |
| org.scalanlp | breeze_2.12 | 2.1.0 |
| org.scalatest | scalatest-compatible | 3.2.16 |
| org.scalatest | scalatest-core_2.12 | 3.2.16 |
| org.scalatest | scalatest-diagrams_2.12 | 3.2.16 |
| org.scalatest | scalatest-featurespec_2.12 | 3.2.16 |
| org.scalatest | scalatest-flatspec_2.12 | 3.2.16 |
| org.scalatest | scalatest-freespec_2.12 | 3.2.16 |
| org.scalatest | scalatest-funspec_2.12 | 3.2.16 |
| org.scalatest | scalatest-funsuite_2.12 | 3.2.16 |
| org.scalatest | scalatest-matchers-core_2.12 | 3.2.16 |
| org.scalatest | scalatest-mustmatchers_2.12 | 3.2.16 |
| org.scalatest | scalatest-propspec_2.12 | 3.2.16 |
| org.scalatest | scalatest-refspec_2.12 | 3.2.16 |
| org.scalatest | scalatest-shouldmatchers_2.12 | 3.2.16 |
| org.scalatest | scalatest-wordspec_2.12 | 3.2.16 |
| org.scalatest | scalatest_2.12 | 3.2.16 |
| org.slf4j | jcl-over-slf4j | 2.0.7 |
| org.slf4j | jul-to-slf4j | 2.0.7 |
| org.slf4j | slf4j-api | 2.0.7 |
| org.slf4j | slf4j-simple | 1.7.25 |
| org.threeten | threeten-extra | 1.7.1 |
| org.tukaani | xz | 1.9 |
| org.typelevel | algebra_2.12 | 2.0.1 |
| org.typelevel | cats-kernel_2.12 | 2.1.1 |
| org.typelevel | spire-macros_2.12 | 0.17.0 |
| org.typelevel | spire-platform_2.12 | 0.17.0 |
| org.typelevel | spire-util_2.12 | 0.17.0 |
| org.typelevel | spire_2.12 | 0.17.0 |
| org.wildfly.openssl | wildfly-openssl | 1.1.3.Final |
| org.xerial | sqlite-jdbc | 3.42.0.0 |
| org.xerial.snappy | snappy-java | 1.1.10.3 |
| org.yaml | snakeyaml | 2.0 |
| oro | oro | 2.0.8 |
| pl.edu.icm | JLargeArrays | 1.5 |
| software.amazon.cryptools | AmazonCorrettoCryptoProvider | 2.4.1-linux-x86_64 |
| stax | stax-api | 1.0.1 |