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2018 年 12 月

  • 项目

这些功能和 Azure Databricks 平台改进已于 2018 年 12 月发布。

注意

发布分阶段进行。 在初始发布日期后，可能最长需要等待一周，你的 Azure Databricks 帐户才会更新。

现已发布用于机器学习的 Databricks Runtime 5.1 (Beta)

2018 年 12 月 18 日

Databricks Runtime 5.1 ML 是基于 Databricks Runtime 5.1 构建的。 若要了解 Databricks Runtime 5.1 中的新增功能，请参阅 Databricks Runtime 5.1 (EoS) 发行说明。 除 Databricks Runtime 5.0 ML (EoS) 中对现有库的更新外，Databricks Runtime 5.1 ML 还包含以下新功能：

  • 用于构建深度学习网络的 PyTorch。

请参阅完整的 Databricks Runtime 5.1 ML (EoS) 发行说明。

现已发布 Databricks Runtime 5.1

2018 年 12 月 18 日

Databricks Runtime 5.1 现已推出。 Databricks Runtime 5.1 包括 Apache Spark 2.4.0、新增的 Delta Lake 和结构化流功能与升级，以及升级的 Python、R、Java 和 Scala 库。 有关详细信息，请参阅 Databricks Runtime 5.1 (EoS)。

库 UI

在 2018 年 12 月 7 日，还原了最初在 2.85 版中发布的库 UI 更新。

使用 Microsoft Entra ID 凭据自动访问 Azure Data Lake Storage Gen1

2018 年 12月 5-11 日：版本 2.86

现可使用登录 Azure Databricks 时所用的相同 Microsoft Entra ID 标识，自动从 Azure Databricks 群集向 Azure Data Lake Storage Gen1 进行身份验证。

只需为群集启用 Microsoft Entra ID 凭据传递，在该群集上运行的命令就可在 Azure Data Lake Storage Gen1 中读取和写入数据，无需你配置用于访问存储的服务主体凭据。

重要

使用 Microsoft Entra ID 凭据访问 Azure Data Lake Storage Gen1 的功能以公共预览版的形式提供。 它需要 Databricks Runtime 5.1，后者当前为 beta 版本，但很快就将正式发布。

有关详细信息，请参阅使用 Microsoft Entra ID 凭证自动访问。