教程：Azure Databricks 上的端到端 ML 模型

本教程笔记本介绍了一个在 Azure Databricks 中训练模型的端到端示例，包括加载数据、对数据进行可视化、设置并行超参数优化，以及使用 MLflow 查看结果、注册模型和通过 Spark UDF 中的已注册模型对新数据执行推理。

你可以导入此笔记本并自己运行，也可以复制代码片段和想法供自己使用。

笔记本

如果为 Unity Catalog 启用了工作区，请使用此版本的笔记本：

在 Databricks 上将 scikit-learn 与 MLflow 集成配合使用 (Unity Catalog)

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如果未为 Unity Catalog 启用工作区，请使用此版本的笔记本：

在 Databricks 上将 scikit-learn 与 MLflow 集成配合使用

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