步骤 7. 部署并监视
本文提供了有关如何部署和监视概念证明 RAG 应用程序的概略性指南。
现在你已经生成了 RAG POC、对其进行了评估并且提高了其质量，接下来是时候将 RAG 应用程序部署到生产环境中了。 值得注意的是，这并不意味着你已经完成监视性能和收集反馈的任务。 即使在部署之后，质量的迭代仍然极其重要，因为数据和使用模式都会随着时间而改变。
有了 Databricks，就可以使用 Mosaic AI 代理服务将链按原样部署。 有关说明，请参阅为生成式 AI 应用程序部署代理。
部署
正确的部署对于确保 RAG 解决方案的顺利运行和成功至关重要。 部署 RAG 应用程序时需要牢记以下重要注意事项：
- 识别关键集成点
- 分析现有的系统和工作流，以确定 RAG 解决方案应在何处集成以及如何集成。
- 评估某些集成是否比其他集成更重要或更复杂，并据此确定优先级。
- 实现版本控制和可伸缩性
- 为模型设置版本控制系统，以便轻松地进行跟踪和回滚。
- 设计部署体系结构以处理不断增加的负载并有效地进行缩放，充分利用 Databricks 模型服务之类的工具。
- 确保安全性并实施访问控制
- 部署 RAG 解决方案时遵循安全最佳做法，例如保护终结点和保护敏感数据。
- 实施适当的访问控制机制，以确保只有授权用户才能与 RAG 解决方案交互。
监视
一旦部署了 RAG 应用程序，监视其性能就变得至关重要。 实际使用可以揭示早期测试和评估中可能未发现的问题。 此外，随着时间的推移，变化的数据和要求会影响应用程序性能。 下面是需要遵循的重要监视做法：
- 建立监视指标和日志记录
- 定义关键性能指标来监视 RAG 解决方案的运行状况和有效性，例如准确性、响应时间和资源利用率。
- 实现全面的日志记录以捕获重要事件、错误和用户交互，以便进行调试和改进。
- 设置警报和反馈渠道
- 配置警报以将异常或关键问题告知你，这样你就可以主动解决问题。
- 为用户提供对 RAG 解决方案提供反馈的渠道，并定期查看和处理该反馈。
- 进行持续监视和改进
- 使用已建立的监视指标持续分析 RAG 解决方案的性能。
- 利用从监视中获得的见解来推动 RAG 解决方案的迭代改进和优化。
- 定期进行运行状况检查
- 安排定期运行状况检查，以便在任何潜在问题影响用户之前主动发现并解决它们。
- 评估某些组件或集成是否更容易出现问题并需要更密切的监视。