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简介

简介：端到端生成 AI 代理教程

10 分钟演示

演示：马赛克 AI 代理框架和评估

了解 RAG 和 AI 代理

• RAG 简介
• RAG 基础知识
  • 数据管道
  • 用于推理的 RAG 链
  • 评估和监视
  • 治理和 LLMOps
• 提高 RAG 质量
  • 数据管道质量
  • Rag 链质量
• 评估 RAG 应用程序质量
  • 定义质量
  • 评估性能
  • 启用质量度量
• 评估驱动的开发

分步实现

• 先决条件：收集要求
• 步骤 1：克隆代码并创建计算
• 步骤 2：部署概念证明以获取利益干系人反馈
• 步骤 3：策展评估数据集
• 步骤 4：评估概念证明质量
• 步骤 5：查找质量问题的根本原因
  • 步骤 5.1：调试检索质量
  • 步骤 5.2：调试生成质量
• 步骤 6：迭代修复和评估质量
  • 步骤 6.1：修复数据管道质量
• 步骤 7：部署和监视 AI 应用程序

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