UNSUPPORTED_FEATURE 错误类
不支持该功能：
AES_MODE
AES-<mode>，带有 <functionName> 函数提供的填充 <padding>。
AES_MODE_AAD
<functionName> 与 AES-<mode> 不支持其他身份验证数据 (AAD)。
AES_MODE_IV
<functionName> 与 AES-<mode> 不支持初始化向量 (IV)。
AI_FUNCTION
AI 函数 <functionName> 仅在交互式工作负荷、作业、SQL 专业版和 SQL 无服务器版中可用，或者被明确禁用。
AI_FUNCTION_PREVIEW
AI 函数 <functionName> 处于预览状态，目前在此环境中已禁用。
ANALYZE_UNCACHED_TEMP_VIEW
ANALYZE TABLE FOR COLUMNS 命令可以对已经缓存的临时视图进行操作。 请考虑缓存视图 <viewName>。
ANALYZE_UNSUPPORTED_COLUMN_TYPE
ANALYZE TABLE FOR COLUMNS 命令不支持表 <tableName> 中 <columnName> 列的类型 <columnType>。
ANALYZE_VIEW
ANALYZE TABLE 命令不支持视图。
CATALOG_OPERATION
目录 <catalogName> 不支持 <operation>。
COLLATION
尚不支持排序规则。
COMBINATION_QUERY_RESULT_CLAUSES
ORDER BY/SORT BY/DISTRIBUTE BY/CLUSTER BY 的组合。
COMMENT_NAMESPACE
将注释附加到 <namespace> 命名空间。
CREATE_TABLE_STAGING_LOCATION
在暂存位置创建目录表。
DESC_TABLE_COLUMN_PARTITION
针对特定分区的 DESC TABLE COLUMN。
DROP_DATABASE
删除默认数据库 <database>。
DROP_NAMESPACE
删除 <namespace> 命名空间。
DROP_NAMESPACE_CASCADE
<provider> 目录不支持删除名称空间级联。
HIVE_TABLE_TYPE
<tableName> 是 hive <tableType>。
HIVE_WITH_ANSI_INTERVALS
具有 ANSI 间隔的 Hive 表 <tableName>。
INSERT_PARTITION_SPEC_IF_NOT_EXISTS
INSERT INTO <tableName> 语句中的 PARTITION 规范中有 IF NOT EXISTS。
LAMBDA_FUNCTION_WITH_PYTHON_UDF
高阶函数中具有 Python UDF <funcName> 的 Lambda 函数。
LATERAL_COLUMN_ALIAS_IN_AGGREGATE_FUNC
在聚合函数 <aggFunc> 中引用了横向列别名 <lca>。
LATERAL_COLUMN_ALIAS_IN_AGGREGATE_WITH_WINDOW_AND_HAVING
在带有窗口表达式和 having 子句的聚合查询中引用了横向列别名 <lca>。 请通过删除 having 子句或删除 SELECT 列表中的横向别名引用来重写聚合查询。
LATERAL_COLUMN_ALIAS_IN_GROUP_BY
尚不支持通过 GROUP BY 别名/ALL 引用横向列别名。
LATERAL_COLUMN_ALIAS_IN_WINDOW
在窗口表达式 <windowExpr> 中引用了横向列别名 <lca>。
LATERAL_JOIN_USING
JOIN USING 与 LATERAL 关联。
LITERAL_TYPE
<type> 的“<value>”的文本。
MATERIALIZED_VIEW_WITH_SCHEMA_BINDING_MODE
无法使用 WITH SCHEMA 子句创建具体化视图。 当基础架构更改时重新创建具体化视图，或使用持久化视图。
MULTIPLE_BUCKET_TRANSFORMS
多个 Bucket TRANSFORM。
MULTI_ACTION_ALTER
托管表 <tableName> 的目标 JDBC 服务器不支持具有多个操作的 ALTER TABLE。 将 ALTER TABLE 拆分为单独的操作可避免此错误。
ORC_TYPE_CAST
无法将 Orc 的 <orcType> 转换为数据类型 <toType>。
OVERWRITE_BY_SUBQUERY
使用子查询条件的 INSERT OVERWRITE。
PANDAS_UDAF_IN_PIVOT
Pandas 用户在 PIVOT 子句中定义的聚合函数。
PARAMETER_MARKER_IN_UNEXPECTED_STATEMENT
<statement> 中不允许使用参数标记。
PARTITION_WITH_NESTED_COLUMN_IS_UNSUPPORTED
无效的分区：<cols> 缺少或位于映射或数组中。
PIVOT_AFTER_GROUP_BY
GROUP BY 子句后面的 PIVOT 子句。 请考虑将 GROUP BY 推送到子查询中。
PIVOT_TYPE
按列数据类型 <type> 的值“<value>”透视。
PURGE_PARTITION
分区清除。
PURGE_TABLE
清除表。
PYTHON_DATA_SOURCE
Python 数据源。
PYTHON_UDF_IN_ON_CLAUSE
<joinType> JOIN 的 ON 子句中有 Python UDF。 如果是 INNER JOIN，请考虑使用 WHERE 子句重写到 CROSS JOIN。
REMOVE_NAMESPACE_COMMENT
从 <namespace> 命名空间中删除注释。
REPLACE_NESTED_COLUMN
replace 函数不支持嵌套列 <colName>。
SET_NAMESPACE_PROPERTY
<property> 是保留的命名空间属性，<msg>。
SET_OPERATION_ON_MAP_TYPE
DataFrame 中不能有 MAP 类型列（INTERSECT、EXCEPT 等）调用集操作，但列 <colName> 的类型为 <dataType>。
SET_PROPERTIES_AND_DBPROPERTIES
同时设置 PROPERTIES 和 DBPROPERTIES。
SET_TABLE_PROPERTY
<property> 是保留的表属性，<msg>。
SET_VARIABLE_USING_SET
<variableName> 是一个 VARIABLE，不能使用 SET 语句进行更新。 使用 SET VARIABLE <variableName> = ... 。
SQL_SCRIPTING
SQL 脚本正在开发中，并非所有功能都受支持。 SQL 脚本使用户能够编写过程 SQL，包括控制流和错误处理。 若要启用现有功能，请将 <sqlScriptingEnabled> 设置为 true。
SQL_SCRIPTING_WITH_PARAMETERS
SQL 脚本不支持参数。
STATE_STORE_MULTIPLE_COLUMN_FAMILIES
不支持创建具有 <stateStoreProvider> 的多个列系列。
STATE_STORE_REMOVING_COLUMN_FAMILIES
不支持删除具有 <stateStoreProvider> 的列系列。
STATE_STORE_TTL
不支持具有 <stateStoreProvider> 的状态 TTL。 请使用 RocksDBStateStoreProvider。
TABLE_OPERATION
表 <tableName> 不支持 <operation>。 请检查当前的目录和命名空间，以确保符合要求的表名是预期的，并检查由“spark.sql.catalog”配置的目录实现。
TEMPORARY_VIEW_WITH_SCHEMA_BINDING_MODE
无法使用 WITH SCHEMA 子句创建临时视图。 当基础架构更改时重新创建临时视图，或使用持久化视图。
TEMP_VARIABLE_ON_DBSQL
来自 SQL 仓库的查询尚不支持临时变量。
TIME_TRAVEL
关系上的时间旅行：<relationId>。
TOO_MANY_TYPE_ARGUMENTS_FOR_UDF_CLASS
UDF 类带有 <num> 类型参数。
TRANSFORM_DISTINCT_ALL
使用 DISTINCT/ALL 子句进行转换。
TRANSFORM_NON_HIVE
仅在 hive 模式下支持使用 SERDE 进行转换。