INVALID_ARRAY_INDEX 错误类
索引 <indexValue> 超出界限。 数组具有 <arraySize> 个元素。 使用 SQL 函数 get() 容许访问无效索引上的元素，并改为返回 NULL。 如有必要，请将 <ansiConfig> 设置为“false”以绕过此错误。
参数
- indexValue：数组中请求的索引。
- arraySize：数组的基数。
- ansiConfig：更改 ANSI 模式的配置设置。
说明
与 element_at 和 elt 不同，使用 arrayExpr[indexValue] 语法对数组的引用 indexValue 必须介于第一个元素的 0 和最后一个元素的 arraySize - 1 之间。
不允许使用负 indexValue 或大于或等于 arraySize 的值。
缓解操作
此错误的缓解措施取决于意图：
提供的
indexValue是否采用从 1 开始的索引？使用 、elt(arrayExpr, indexValue)` 或 arrayExpr[indexValue - 1] 来解析正确的数组元素。
indexValue负值是否期望检索相对于数组末尾的元素？使用 element_at(arrayExpr, indexValue) 或 elt(arrayExpr, indexValue)`。 如有必要，请调整为从 1 开始的索引。
是否希望为索引基数之外的元素返回一个
NULL值？如果可以更改表达式，请使用 try_element_at(arrayExpr, indexValue + 1) 容许超出边界的引用。 请注意
try_element_at的从 1 开始的索引。如果无法更改表达式，作为最后的手段，请暂时将
ansiConfig设置为false以允许超出边界的引用。
示例
-- An INVALID_ARRAY_INDEX error because of mismatched indexing
> SELECT array('a', 'b', 'c')[index] FROM VALUES(1), (3) AS T(index);
[INVALID_ARRAY_INDEX] The index 3 is out of bounds. The array has 3 elements. If necessary set "ANSI_MODE" to false to bypass this error.
-- Using element_at instead for 1-based indexing
> SELECT element_at(array('a', 'b', 'c'), index) FROM VALUES(1), (3) AS T(index);
a
c
-- Adjusting the index to be 0-based
> SELECT array('a', 'b', 'c')[index -1] FROM VALUES(1), (3) AS T(index);
-- Tolerating out of bound array index with adjustment to 1-based indexing
> SELECT try_element_at(array('a', 'b', 'c'), index + 1) FROM VALUES(1), (3) AS T(index);
b
NULL
-- An INVALID_ARRAY_INDEX error because of negative index
> SELECT array('a', 'b', 'c')[index] FROM VALUES(-1), (2) AS T(index);
[INVALID_ARRAY_INDEX] The index -1 is out of bounds. The array has 3 elements. If necessary set "ANSI_MODE" to "false" to bypass this error.
-- Using element_at to index relative to the end of the array
> SELECT element_at(array('a', 'b', 'c'), index) FROM VALUES(-1), (2) AS T(index);
c
b
-- Tolerating an out of bound index by setting ansiConfig in Databricks SQL
> SET ANSI_MODE = false;
> SELECT array('a', 'b', 'c')[index] FROM VALUES(1), (3) AS T(index);
b
NULL
> SET ANSI_MODE = true;
-- Tolerating an out of bound index by setting ansiConfig in Databricks Runtime
> SET spark.sql.ansi.enabled = false;
> SELECT array('a', 'b', 'c')[index] FROM VALUES(1), (3) AS T(index);
b
NULL
> SET spark.sql.ansi.enabled = true;