开发人员工具和指南
了解可用于处理 Azure Databricks 资源及数据和开发 Azure Databricks 应用程序的工具和指南。
| 部分 | 在想要执行以下操作时使用此部分… |
|---|---|
| 身份验证 | 通过工具、脚本和应用使用 Azure Databricks 进行身份验证。 必须先使用 Azure Databricks 进行身份验证，然后才能使用 Azure Databricks 资源和数据。 |
| IDE | 使用 Databricks Connect 与常用的集成开发环境 (IDE)（例如 Visual Studio Code、PyCharm、IntelliJ IDEA、Eclipse、RStudio 和 JupyterLab）以及 Azure Databricks IDE 插件连接到 Azure Databricks。 |
| SDK | 从为 Python、Java、Go 和 R 等热门语言编写的代码库中自动执行 Azure Databricks。 |
| SQL 连接器和驱动程序 | 通过以热门语言（如 Python、Go、JavaScript 和 TypeScript）编写的代码在 Azure Databricks 上运行 SQL 命令。 通过 ODBC 和 JDBC 连接将工具和客户端连接到 Azure Databricks。 |
| SQL 工具 | 要在 Azure Databricks 中运行 SQL 命令和脚本，可以使用 Databricks SQL CLI 和 Databricks Driver for SQLTools，还可使用 DataGrip、DBeaver 和 SQL Workbench/J 等常用工具。 |
| Databricks CLI | 使用 Databricks 命令行接口 (CLI) 访问 Azure Databricks 功能。 |
| 实用程序 | 使用笔记本中的 Databricks 实用工具执行诸如有效处理对象存储、链接和参数化笔记本以及处理敏感凭据信息等操作。 |
| Databricks 资产捆绑包 | 使用 Databricks 资产捆绑包 (DAB) 为 Azure Databricks 数据和 AI 项目实施行业标准开发、测试和部署最佳做法。 |
| IaC | 使用常用的基础结构即代码 (IaC) 产品（例如 Terraform、适用于 Terraform 的云开发工具包和 Pulumi）自动预配和维护 Azure Databricks 基础结构和资源。 |
| CI/CD | 集成常用的 CI/CD 系统和框架，例如 GitHub Actions、DevOps 管道、Jenkins 和 Apache Airflow。 |
提示
也可以将许多其他的常用的第三方工具连接到群集和 SQL 仓库，以访问 Azure Databricks 中的数据。 请参阅技术合作伙伴。