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快速入门：开始使用 Azure Stack Edge Pro with GPU

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本快速入门详细介绍部署 Azure Stack Edge Pro GPU 设备的先决条件和所需步骤。 快速入门步骤在 Azure 门户以及设备的本地 Web UI 中完成。

整个过程大约需要 1.5 小时才能完成。 有关详细的分步说明，请转至教程：准备部署 Azure Stack Edge Pro GPU。

先决条件

部署之前，请确保满足以下先决条件：

  1. 收到 Azure Stack Edge Pro GPU 设备，将设备拆包并装入机架。
  2. 配置网络，使设备可访问列出的 URL 模式和端口。
  3. 对 Azure 订阅具有所有者或参与者访问权限。
  4. 在 Azure 门户中，转到“主页”>“订阅”> 你的订阅 >“资源提供程序”。 搜索 Microsoft.DataBoxEdge 并注册该资源提供程序。 如果要创建 IoT 中心资源来部署计算工作负荷，请重复注册 Microsoft.Devices。
  5. 确保为 Kubernetes 节点提供至少 2 个免费的连续静态 IP，为 IoT Edge 服务提供至少 1 个静态 IP。 所部署的每个模块或外部服务都另需 1 个 IP。
  6. 请参阅部署清单，获取设备配置所需的一切。

部署步骤

  1. 安装：通过以太网交路线或 USB 以太网适配器将端口 1 连接到客户端计算机。 通过 SFP+ 铜缆或将端口 2 与 RJ45 插塞式电缆结合使用，将至少一个用于传输数据的其他设备端口（端口 3 到端口 6，最好是 25 GbE）连接到 Internet。 将提供的电源线连接到电源设备和单独的配电插座。 按下前面板上的电源按钮打开设备。

    请参阅 Cavium FastlinQ 41000 系列互操作性一览表以获取兼容的网络电缆和交换机。

    以下是部署设备所需的最低布线配置：已布线设备的背板

  2. 连接：在计算机的以太网适配器上配置 IPv4 设置，其中静态 IP 地址为 192.168.100.5，子网为 255.255.255.0。 打开浏览器并连接到设备的本地 Web UI，网址为 https://192.168.100.10 。 这可能需要几分钟的时间。 当你看到安全证书警告时，请继续浏览该网页。

  3. 登录：使用默认密码 Password1 登录设备。 更改设备管理员密码。 该密码必须包含 8 到 16 个字符，并且必须包含以下字符中的 3 项：大写字母、小写字母、数字和特殊字符。

  4. 配置网络：如果网络中有 DHCP 服务器，则接受已连接数据端口的默认 DHCP 配置。 如果没有，则提供 IP、DNS 服务器和默认网关。 请在网络设置中查看详细信息。

  5. 配置计算网络：通过在设备上启用端口来创建虚拟交换机。 在创建交换机的同一网络中，为 Kubernetes 节点输入 2 个免费的连续静态 IP。 为 IoT Edge 中心服务提供至少 1 个静态 IP 以访问计算模块；为要从 Kubernetes 群集外部访问的每个额外服务或容器提供至少 1 个静态 IP。

    需要通过 Kubernetes 来部署所有容器化工作负荷。 请在计算网络设置中查看详细信息。

  6. 配置 Web 代理：如果在环境中使用 Web 代理，请在 http://<web-proxy-server-FQDN>:<port-id> 中输入 Web 代理服务器 IP。 将身份验证设置为“无”。 请在 Web 代理设置中查看详细信息。

  7. 配置设备：输入设备名称和 DNS 域，或接受默认值。

  8. 配置更新服务器：接受默认的 Microsoft 更新服务器，或指定 Windows Server Update Services (WSUS) 服务器以及其路径。

  9. 配置时间设置：接受默认时间设置，或者在本地网络上或作为公用服务器设置时区、主 NTP 服务器和辅助 NTP 服务器。

  10. 配置证书：如果更改了设备名称和/或 DNS 域，则必须生成证书或添加证书以激活设备。

  11. 激活：获取激活密钥

    1. 在 Azure 门户中，转到“Azure Stack Edge 资源”>“概述”>“设备设置”>“激活”>“生成密钥”。 复制密钥。
    2. 在本地 Web UI 中，转到“入门”>“激活”，并提供激活密钥。 应用密钥后，设备需要几分钟才能激活。 当系统提示你安全地存储将来进行恢复所需的设备密钥时，下载 <device-serial-number>.json 文件。

  12. 配置计算：在 Azure 门户中，转到“概述”>“设备”。 确认设备处于联机状态。 在左窗格中，转到“边缘计算”>“入门”>“配置边缘计算”>“计算”。 提供现有或新的 IoT 中心服务，并等待大约 20 分钟的时间完成计算配置。 请在教程：在 Azure Stack Edge Pro GPU 设备上配置计算中查看详细信息

现在可在设备上通过 IoT Edge、通过 kubectl 或通过已启用 Azure Arc 的 Kubernetes 部署计算工作负载！ 如果在设置过程中遇到任何问题，请参阅针对 Azure Stack Edge Pro GPU 设备、证书问题或 IoT Edge 问题的故障排除信息。

后续步骤

安装 Azure Stack Edge Pro GPU