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定价示例：使用映射数据流转换 Blob 存储中的数据
适用于：
Azure 数据工厂 
Azure Synapse Analytics
提示
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在此方案中，你想要按照每小时一次的节奏在 ADF 映射数据流中直观地转换 Blob 存储中的数据，并且持续超过 30 天（每天 8 小时）。
此示例中使用的是假定价格，并不是指实际定价。 未显示读取/写入和监视成本，因为它们通常可以忽略不计，并且不会对总体成本产生显著影响。 在定价计算器估计中，活动运行也舍入到最接近的 1000。
请参阅 Azure 定价计算器了解更多特定场景，并估计将来使用该服务的成本。
配置
若要完成此方案，需使用以下项创建一个管道：
- 包含转换逻辑的数据流活动。
- Azure 存储中的数据的输入数据集。
- Azure 存储上的数据的输出数据集。
- 一个计划触发器，用于每隔一小时执行一次管道。 当你想要运行管道时，你可以立即触发管道或计划管道。 除了管道本身，每个触发器实例都算作单个活动运行。
成本估算
| 操作 | 类型和单元 |
|---|---|
| 运行管道 | 每次执行 2 次活动运行（1 次用于触发器运行，1 次用于活动运行）=480 次活动运行，由于计算器仅允许 1000 的增量，因此向上取整。 |
| 数据流假设：通用每次执行 16 个 vCore 小时 =10 分钟 | 10 分钟 \60 分钟 |
定价计算器示例
30 天的总方案定价：175.88 美元
