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使用 Azure 数据工厂将数据从 Data Lake 或数据仓库迁移到 Azure
适用于：
Azure 数据工厂 
Azure Synapse Analytics
提示
试用 Microsoft Fabric 中的数据工厂，这是一种适用于企业的一站式分析解决方案。 Microsoft Fabric 涵盖从数据移动到数据科学、实时分析、商业智能和报告的所有内容。 了解如何免费开始新的试用！
若要将 Data Lake 或企业数据仓库 (EDW) 迁移到 Microsoft Azure，请考虑使用 Azure 数据工厂。 Azure 数据工厂非常适合以下场景：
- 将大数据工作负荷从 Amazon 简单存储服务 (Amazon S3) 或本地 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 迁移到 Azure
- 将 EDW 从 Oracle Exadata、Netezza、Teradata 或 Amazon Redshift 迁移到 Azure
在迁移 Data Lake 时，Azure 数据工厂可以移动千万亿字节 (PB) 量级的数据；在迁移数据仓库时，它可以移动万亿字节 (TB) 量级的数据。
为何可以使用 Azure 数据工厂来迁移数据
- Azure 数据工厂可以轻松增大处理能力，能以无服务器方式移动数据，并保持较高的性能、复原能力和可伸缩性。 你只需为使用的资源付费。 另请注意下列事项：
- Azure 数据工厂对数据量或文件数没有限制。
- Azure 数据工厂可以充分利用网络和存储带宽，在环境中实现最大的数据移动吞吐量。
- Azure 数据工厂使用即用即付方法，因此你只需为运行到 Azure 的数据迁移实际所花费的时间付费。
- Azure 数据工厂可以执行一次性的历史数据加载和计划的增量加载。
- Azure 数据工厂使用 Azure 集成运行时 (IR) 在可公开访问的 Data Lake 与仓库终结点之间移动数据。 它还可以使用自承载 IR 来移动位于 Azure 虚拟网络 (VNet) 内部或防火墙后面的 Data Lake 和仓库终结点的数据。
- Azure 数据工厂具有企业级安全性：可以使用 Windows Installer (MSI) 或服务标识进行安全的服务到服务集成，或使用 Azure Key Vault 进行凭据管理。
- Azure 数据工厂提供无代码创作体验，以及丰富的内置监视仪表板。
联机与脱机数据迁移
Azure 数据工厂是用于通过网络（Internet、ER 或 VPN）传输数据的标准联机数据迁移工具。 而使用脱机数据迁移时，用户需要将数据传输设备的实物从其组织寄送到 Azure 数据中心。
在联机与脱机迁移方法之间选择时，请注意三个要点：
- 要迁移的数据大小
- 网络带宽
- 迁移时限
例如，假设你打算使用 Azure 数据工厂在两周（迁移时限）内完成数据迁移。 请注意下表中的粉红色/蓝色切割线。 在任意给定列中，最下面的粉红色单元格显示其迁移时限最接近（但不到）两周的数据大小/网络带宽对。 （蓝色单元格中的任何大小/带宽对的联机迁移时限超过两周。）
此表可帮助你根据数据大小和可用网络带宽，确定是否可以通过联机迁移（Azure 数据工厂）来满足预期的迁移时限。 如果联机迁移时限超过两周，则需要使用脱机迁移。
注意
使用联机迁移，可以通过一个工具端到端地实现历史数据加载和增量馈送。 通过此方法，数据在整个迁移时限内可在现有存储与新存储之间保持同步。 这意味着，可以使用刷新的数据在新存储中重新生成 ETL 逻辑。