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Azure 数据资源管理器监视数据参考

本文包含此服务的所有监视参考信息。

请参阅 监视 Azure 数据资源管理器,详细了解可为 Azure 数据资源管理器收集的数据以及如何使用它。

指标

本部分列出了此服务的所有自动收集的平台指标。 这些指标也是 Azure Monitor中支持的所有平台指标 全局列表的一部分。

有关指标保留的信息,请参阅 Azure Monitor 指标概述

Microsoft.Kusto/clusters 支持的指标

下表列出了可用于 Microsoft.Kusto/clusters 资源类型的指标。

  • 每个表中可能不存在所有列。
  • 某些列可能超出了页面的查看区域。 选择 展开表 以查看所有可用列。

表标题

  • 类别 - 指标组或分类。
  • 指标 - Azure 门户中显示的指标显示名称。
  • REST API 中的名称 - REST API中引用的指标名称。
  • 单位 - 度量单位。
  • 聚合 - 默认 聚合 类型。 有效值:平均值(平均)、最小值(最小值)、最大值(最大值)、总计(总和)、计数。
  • 维度 - 可用于指标的维度
  • 时间粒度 - 间隔 采样指标。 例如,PT1M 指示指标每分钟采样一次,每 30 分钟 PT30M 一次,每小时 PT1H,依此等。
  • DS 导出- 指标是否可通过诊断设置导出到 Azure Monitor 日志。 有关导出指标的信息,请参阅 在 Azure Monitor中创建诊断设置。
类别 度量 REST API 中的名称 单位 集合体 尺寸 时间粒度 DS 导出
引入运行状况和性能 Batch Blob 计数

聚合批处理中用于引入的数据源数。
BatchBlobCount 计数 平均值、最大值、最小值 Database PT1M 是的
引入运行状况和性能 Batch 持续时间

引入流中聚合阶段的持续时间。
BatchDuration 平均值、最大值、最小值 Database PT1M 是的
引入运行状况和性能 已处理的批处理

为引入而聚合的批数。 批处理类型:批是达到批处理时间、数据大小还是通过批处理策略设置的文件数限制
BatchesProcessed 计数 总计(Sum)、平均值、最大值、最小值 DatabaseSealReason PT1M 是的
引入运行状况和性能 批大小

用于引入的聚合批处理中未压缩的预期数据大小。
BatchSize 字节 平均值、最大值、最小值 Database PT1M 是的
引入运行状况和性能 删除的 blob

组件永久拒绝的 Blob 数。
BlobsDropped 计数 总计(总、平均值、最小值、最大值) DatabaseComponentTypeComponentName PT1M 是的
引入运行状况和性能 处理 的 blob

组件处理的 Blob 数。
BlobsProcessed 计数 总计(总、平均值、最小值、最大值) DatabaseComponentTypeComponentName PT1M 是的
引入运行状况和性能 收到的 blob

组件从输入流接收的 Blob 数。
BlobsReceived 计数 总计(总、平均值、最小值、最大值) DatabaseComponentTypeComponentName PT1M 是的
群集运行状况 缓存利用率(已弃用)

群集范围内的利用率级别。 指标已弃用,仅为了向后兼容而呈现,应改用“缓存利用率因子”指标。
CacheUtilization 百分之 平均值、最大值、最小值 <无> PT1M 是的
群集运行状况 缓存利用率因子

专用于群集中热缓存的已利用磁盘空间百分比。 100% 表示最佳利用分配给热数据的磁盘空间。 缓存大小不需要执行任何操作。 超过 100 个% 意味着群集的磁盘空间不够大,无法容纳缓存策略定义的热数据。 为了确保有足够的空间可用于所有热数据,需要减少热数据量或需要横向扩展群集。建议启用自动缩放。
CacheUtilizationFactor 百分之 平均值、最大值、最小值 <无> PT1M 是的
导出运行状况和性能 连续导出最大延迟

群集中连续导出作业报告的延迟(以分钟为单位)
ContinuousExportMaxLatenessMinutes 计数 最大 <无> PT1M 是的
导出运行状况和性能 连续导出 - 导出记录数

导出的记录数,针对在导出操作期间写入的每个存储项目触发的记录数
ContinuousExportNumOfRecordsExported 计数 总计(总和) ContinuousExportNameDatabase PT1M 是的
导出运行状况和性能 连续导出挂起计数

准备执行的挂起连续导出作业数
ContinuousExportPendingCount 计数 最大 <无> PT1M 是的
导出运行状况和性能 连续导出结果

指示连续导出是成功还是失败
ContinuousExportResult 计数 计数 ContinuousExportNameResultDatabase PT1M 是的
群集运行状况 CPU

CPU 使用率级别
CPU 百分之 平均值、最大值、最小值 <无> PT1M 是的
引入运行状况和性能 发现延迟

由数据连接报告(如果存在)。 从消息排队或创建事件到数据连接发现消息的时间(以秒为单位)。 这一次不包括在 Azure 数据资源管理器的总引入持续时间内。
DiscoveryLatency 平均 ComponentTypeComponentName PT1M 是的
引入运行状况和性能 事件已删除

数据连接永久删除的事件数。 将发送具有失败原因的引入结果指标。
EventsDropped 计数 总计(总、平均值、最小值、最大值) ComponentTypeComponentName PT1M 是的
引入运行状况和性能 处理的事件

群集处理的事件数
EventsProcessed 计数 总计(总、平均值、最小值、最大值) ComponentTypeComponentName PT1M 是的
引入运行状况和性能 已收到 事件

数据连接接收的事件数。
EventsReceived 计数 总计(总、平均值、最小值、最大值) ComponentTypeComponentName PT1M 是的
导出运行状况和性能 导出利用率

导出利用率
ExportUtilization 百分之 最大 <无> PT1M 是的
群集运行状况 FollowerLatency

后续数据库同步领导者数据库中的更改。 由于同步,数据可用性存在几秒钟到几分钟的数据延迟。此指标度量时间滞后时间的长度。 时间滞后时间取决于领导者数据库元数据的总体大小。这是一个群集级指标:关注者捕获所关注的所有数据库的元数据。 此指标表示进程的延迟。
FollowerLatency 毫秒 平均值、最大值、最小值 StateRoleInstance PT1M 是的
引入运行状况和性能 引入延迟

引入数据的延迟,从在群集中收到数据到它准备好进行查询的时间。 引入延迟期取决于引入方案。
IngestionLatencyInSeconds 平均值、最大值、最小值 IngestionKind PT1M 是的
引入运行状况和性能 引入结果

失败或成功引入的源总数。 按状态拆分指标,可以获取有关引入操作状态的详细信息。
IngestionResult 计数 总计(总和) IngestionResultDetailsFailureKind PT1M 是的
群集运行状况 引入利用率

群集中已用引入槽的比率
IngestionUtilization 百分之 平均值、最大值、最小值 <无> PT1M 是的
引入运行状况和性能 引入卷

将数据引入到群集的总体卷
IngestionVolumeInMB 字节 总计(总和),最大值 Database PT1M 是的
群集运行状况 实例计数

实例总数
InstanceCount 计数 Average、Maximum、Minimum、Count、Total (Sum) <无> PT1M 是的
群集运行状况 保持活动状态

健全性检查指示群集响应查询
KeepAlive 计数 平均 <无> PT1M 是的
具体化视图运行状况和性能 具体化视图年龄

具体化视图期限(以分钟为单位)
MaterializedViewAgeMinutes 计数 平均 DatabaseMaterializedViewName PT1M 是的
具体化视图运行状况和性能 具体化视图年龄

具体化视图期限(以秒为单位)
MaterializedViewAgeSeconds 平均值、最小值、最大值 DatabaseMaterializedViewName PT1M 是的
具体化视图运行状况和性能 具体化视图数据丢失

指示具体化视图中的潜在数据丢失
MaterializedViewDataLoss 计数 最大 DatabaseMaterializedViewNameKind PT1M 是的
具体化视图运行状况和性能 具体化视图区重新生成

重新生成盘区数
MaterializedViewExtentsRebuild 计数 平均 DatabaseMaterializedViewName PT1M 是的
具体化视图运行状况和性能 具体化视图运行状况

具体化视图的运行状况(1 用于健康,0 用于非健康)
MaterializedViewHealth 计数 平均 DatabaseMaterializedViewName PT1M 是的
具体化视图运行状况和性能 在增量 中 具体化视图记录

视图中非具体化部分中的记录数
MaterializedViewRecordsInDelta 计数 平均 DatabaseMaterializedViewName PT1M 是的
具体化视图运行状况和性能 具体化视图结果

具体化过程的结果
MaterializedViewResult 计数 平均 DatabaseMaterializedViewNameResult PT1M 是的
分区 分区百分比

分区记录与记录总数的百分比。
PartitioningPercentage 百分之 平均值、最大值、最小值 DatabaseTable PT1M 是的
分区 分区百分比热

分区记录与记录总数的百分比(仅在热/缓存盘区中)。
PartitioningPercentageHot 百分之 平均值、最大值、最小值 DatabaseTable PT1M 是的
分区 已处理的已分区记录

以度量时间范围分区的记录数。
ProcessedPartitionedRecords 计数 平均值、最大值、最小值 DatabaseTable PT1M 是的
查询性能 查询持续时间

查询持续时间(以秒为单位)
QueryDuration 毫秒 平均值、最大值、最小值、总计(总和) QueryStatus PT1M 是的
查询性能 查询结果

查询总数。
QueryResult 计数 计数 QueryStatus PT1M
引入运行状况和性能 队列长度

组件队列中挂起的消息数。
QueueLength 计数 平均 ComponentType PT1M 是的
引入运行状况和性能 队列最早的消息

插入队列中最早消息的时间(以秒为单位)。
QueueOldestMessage 计数 平均 ComponentType PT1M 是的
引入运行状况和性能 接收的数据大小字节数

数据连接接收的数据的大小。 这是数据流的大小,或原始数据大小(如果提供)。
ReceivedDataSizeBytes 字节 平均值、总计(总和) ComponentTypeComponentName PT1M 是的
引入运行状况和性能 阶段延迟

从消息被发现到报告组件接收进行处理为止的累积时间(当消息排队引入队列或数据连接发现时设置发现时间)。
StageLatency 平均 DatabaseComponentType PT1M 是的
流式引入 流式引入数据速率

流式引入数据速率
StreamingIngestDataRate 字节 平均值、最小值、最大值 <无> PT1M 是的
流式引入 流式引入持续时间

流式引入持续时间(以毫秒为单位)
StreamingIngestDuration 毫秒 平均值、最小值、最大值 <无> PT1M 是的
流式引入 流式引入结果

流式引入结果
StreamingIngestResults 计数 计数 Result PT1M 是的
流式引入 流式引入利用率

与最大并发流引入请求数相比,流式引入利用率是实际执行的并发流式引入请求的百分比。
StreamingIngestUtilization 百分之 平均值、最大值、最小值 <无> PT1M 是的
查询性能 并发查询总数

并发查询总数
TotalNumberOfConcurrentQueries 计数 平均值、最大值、最小值 <无> PT1M 是的
群集运行状况 盘区总数

数据盘区总数
TotalNumberOfExtents 计数 平均值、最大值、最小值 <无> PT1M 是的
群集运行状况 限制命令总数

受限制的命令总数
TotalNumberOfThrottledCommands 计数 平均值、最大值、最小值、总计(总和) CommandType PT1M 是的
查询性能 限制查询总数

受限制的查询总数
TotalNumberOfThrottledQueries 计数 平均值、最大值、最小值、总计(总和) <无> PT1M 是的
查询性能 弱一致性延迟

上一个元数据同步和下一个元数据同步之间的最大延迟(在 DB/节点范围内)
WeakConsistencyLatency 平均值、最大值、最小值 DatabaseRoleInstance PT1M 是的

指标维度

有关指标维度的信息,请参阅 多维指标

此服务具有以下与指标关联的维度。

  • CommandType
  • ComponentName
  • ComponentType
  • ContinuousExportName
  • 数据库
  • FailureKind
  • IngestionKind
  • IngestionResultDetails
  • MaterializedViewName
  • QueryStatus
  • 结果
  • RoleInstance
  • SealReason
  • 桌子

资源日志

本部分列出了可为此服务收集的资源日志类型。 本部分从 Azure Monitor 支持的所有资源日志类别类型列表中拉取。

Microsoft.Kusto/clusters 支持的资源日志

类别 类别显示名称 日志表 支持基本日志计划 支持引入时转换 示例查询 导出成本
Command 命令 ADXCommand

Azure 数据资源管理器命令执行摘要。

是的
DataOperation 数据操作 ADXDataOperation

Azure 数据资源管理器数据操作摘要。

是的
FailedIngestion 失败的引入 失败的引入

失败的引入操作日志提供有关失败引入操作的详细信息。 日志包括数据源详细信息,以及错误代码和故障状态(暂时性或永久性),可用于跟踪数据源引入过程。 用户可以识别使用错误(永久性错误请求),并处理暂时性故障的重试。 使用 SDK、数据连接和连接器将排队引入到引入终结点支持引入日志。

是的 查询
IngestionBatching 引入批处理 ADXIngestionBatching

Azure 数据资源管理器引入批处理操作。 这些日志包含准备引入的批处理的详细统计信息(持续时间、批大小和 Blob 计数)。

查询
Journal 杂志 ADXJournal

Azure 数据资源管理器日志(元数据操作)。

是的 是的
Query 查询 ADXQuery

Azure 数据资源管理器查询执行摘要。

是的
SucceededIngestion 成功引入 SucceededIngestion

成功的引入操作日志提供有关成功完成的引入操作的信息。 日志包括数据源详细信息,这些详细信息与 Failed ingestion operations 日志一起可用于跟踪每个数据源的引入过程。 使用 SDK、数据连接和连接器将排队引入到引入终结点支持引入日志。

是的 查询
TableDetails 表详细信息 ADXTableDetails

Azure 数据资源管理器表详细信息。

是的
TableUsageStatistics 表使用情况统计信息 ADXTableUsageStatistics

Azure 数据资源管理器表使用情况统计信息。

是的 查询

Azure Monitor 日志表

本部分列出了与此服务相关的 Azure Monitor 日志表,这些表可供 Log Analytics 使用 Kusto 查询进行查询。 这些表包含资源日志数据,可能更多数据取决于收集的内容并将其路由到它们。

Azure 数据资源管理器 Microsoft.Kusto/Clusters

活动日志

链接表列出了可在此服务的活动日志中记录的操作。 这些操作是 活动日志中所有可能的资源提供程序操作的子集。

有关活动日志条目架构的详细信息,请参阅 活动日志架构