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Azure 数据资源管理器监视数据参考
本文包含此服务的所有监视参考信息。
请参阅 监视 Azure 数据资源管理器,详细了解可为 Azure 数据资源管理器收集的数据以及如何使用它。
指标
本部分列出了此服务的所有自动收集的平台指标。 这些指标也是 Azure Monitor中支持的所有平台指标
有关指标保留的信息,请参阅 Azure Monitor 指标概述。
Microsoft.Kusto/clusters 支持的指标
下表列出了可用于 Microsoft.Kusto/clusters 资源类型的指标。
- 每个表中可能不存在所有列。
- 某些列可能超出了页面的查看区域。 选择 展开表 以查看所有可用列。
表标题
- 类别 - 指标组或分类。
- 指标 - Azure 门户中显示的指标显示名称。
- REST API 中的名称 - REST API中引用的指标名称。
- 单位 - 度量单位。
- 聚合 - 默认 聚合 类型。 有效值:平均值(平均)、最小值(最小值)、最大值(最大值)、总计(总和)、计数。
- 维度 - 可用于指标的维度。
-
时间粒度 - 间隔 采样指标。 例如,
PT1M
指示指标每分钟采样一次,每 30 分钟PT30M
一次,每小时PT1H
,依此等。 - DS 导出- 指标是否可通过诊断设置导出到 Azure Monitor 日志。 有关导出指标的信息,请参阅 在 Azure Monitor中创建诊断设置。
类别 | 度量 | REST API 中的名称 | 单位 | 集合体 | 尺寸 | 时间粒度 | DS 导出 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
引入运行状况和性能 |
Batch Blob 计数 聚合批处理中用于引入的数据源数。 |
BatchBlobCount |
计数 | 平均值、最大值、最小值 | Database |
PT1M | 是的 |
引入运行状况和性能 |
Batch 持续时间 引入流中聚合阶段的持续时间。 |
BatchDuration |
秒 | 平均值、最大值、最小值 | Database |
PT1M | 是的 |
引入运行状况和性能 |
已处理的批处理 为引入而聚合的批数。 批处理类型:批是达到批处理时间、数据大小还是通过批处理策略设置的文件数限制 |
BatchesProcessed |
计数 | 总计(Sum)、平均值、最大值、最小值 |
Database ,SealReason |
PT1M | 是的 |
引入运行状况和性能 |
批大小 用于引入的聚合批处理中未压缩的预期数据大小。 |
BatchSize |
字节 | 平均值、最大值、最小值 | Database |
PT1M | 是的 |
引入运行状况和性能 | 删除的 blob 组件永久拒绝的 Blob 数。 |
BlobsDropped |
计数 | 总计(总、平均值、最小值、最大值) |
Database 、ComponentType 、ComponentName |
PT1M | 是的 |
引入运行状况和性能 | 处理 的 blob 组件处理的 Blob 数。 |
BlobsProcessed |
计数 | 总计(总、平均值、最小值、最大值) |
Database 、ComponentType 、ComponentName |
PT1M | 是的 |
引入运行状况和性能 |
收到的 blob 组件从输入流接收的 Blob 数。 |
BlobsReceived |
计数 | 总计(总、平均值、最小值、最大值) |
Database 、ComponentType 、ComponentName |
PT1M | 是的 |
群集运行状况 |
缓存利用率(已弃用) 群集范围内的利用率级别。 指标已弃用,仅为了向后兼容而呈现,应改用“缓存利用率因子”指标。 |
CacheUtilization |
百分之 | 平均值、最大值、最小值 | <无> | PT1M | 是的 |
群集运行状况 |
缓存利用率因子 专用于群集中热缓存的已利用磁盘空间百分比。 100% 表示最佳利用分配给热数据的磁盘空间。 缓存大小不需要执行任何操作。 超过 100 个% 意味着群集的磁盘空间不够大,无法容纳缓存策略定义的热数据。 为了确保有足够的空间可用于所有热数据,需要减少热数据量或需要横向扩展群集。建议启用自动缩放。 |
CacheUtilizationFactor |
百分之 | 平均值、最大值、最小值 | <无> | PT1M | 是的 |
导出运行状况和性能 |
连续导出最大延迟 群集中连续导出作业报告的延迟(以分钟为单位) |
ContinuousExportMaxLatenessMinutes |
计数 | 最大 | <无> | PT1M | 是的 |
导出运行状况和性能 |
连续导出 - 导出记录数 导出的记录数,针对在导出操作期间写入的每个存储项目触发的记录数 |
ContinuousExportNumOfRecordsExported |
计数 | 总计(总和) |
ContinuousExportName ,Database |
PT1M | 是的 |
导出运行状况和性能 |
连续导出挂起计数 准备执行的挂起连续导出作业数 |
ContinuousExportPendingCount |
计数 | 最大 | <无> | PT1M | 是的 |
导出运行状况和性能 |
连续导出结果 指示连续导出是成功还是失败 |
ContinuousExportResult |
计数 | 计数 |
ContinuousExportName 、Result 、Database |
PT1M | 是的 |
群集运行状况 |
CPU CPU 使用率级别 |
CPU |
百分之 | 平均值、最大值、最小值 | <无> | PT1M | 是的 |
引入运行状况和性能 |
发现延迟 由数据连接报告(如果存在)。 从消息排队或创建事件到数据连接发现消息的时间(以秒为单位)。 这一次不包括在 Azure 数据资源管理器的总引入持续时间内。 |
DiscoveryLatency |
秒 | 平均 |
ComponentType ,ComponentName |
PT1M | 是的 |
引入运行状况和性能 |
事件已删除 数据连接永久删除的事件数。 将发送具有失败原因的引入结果指标。 |
EventsDropped |
计数 | 总计(总、平均值、最小值、最大值) |
ComponentType ,ComponentName |
PT1M | 是的 |
引入运行状况和性能 |
处理的事件 群集处理的事件数 |
EventsProcessed |
计数 | 总计(总、平均值、最小值、最大值) |
ComponentType ,ComponentName |
PT1M | 是的 |
引入运行状况和性能 | 已收到 数据连接接收的事件数。 |
EventsReceived |
计数 | 总计(总、平均值、最小值、最大值) |
ComponentType ,ComponentName |
PT1M | 是的 |
导出运行状况和性能 |
导出利用率 导出利用率 |
ExportUtilization |
百分之 | 最大 | <无> | PT1M | 是的 |
群集运行状况 |
FollowerLatency 后续数据库同步领导者数据库中的更改。 由于同步,数据可用性存在几秒钟到几分钟的数据延迟。此指标度量时间滞后时间的长度。 时间滞后时间取决于领导者数据库元数据的总体大小。这是一个群集级指标:关注者捕获所关注的所有数据库的元数据。 此指标表示进程的延迟。 |
FollowerLatency |
毫秒 | 平均值、最大值、最小值 |
State ,RoleInstance |
PT1M | 是的 |
引入运行状况和性能 |
引入延迟 引入数据的延迟,从在群集中收到数据到它准备好进行查询的时间。 引入延迟期取决于引入方案。 |
IngestionLatencyInSeconds |
秒 | 平均值、最大值、最小值 | IngestionKind |
PT1M | 是的 |
引入运行状况和性能 |
引入结果 失败或成功引入的源总数。 按状态拆分指标,可以获取有关引入操作状态的详细信息。 |
IngestionResult |
计数 | 总计(总和) |
IngestionResultDetails ,FailureKind |
PT1M | 是的 |
群集运行状况 |
引入利用率 群集中已用引入槽的比率 |
IngestionUtilization |
百分之 | 平均值、最大值、最小值 | <无> | PT1M | 是的 |
引入运行状况和性能 |
引入卷 将数据引入到群集的总体卷 |
IngestionVolumeInMB |
字节 | 总计(总和),最大值 | Database |
PT1M | 是的 |
群集运行状况 |
实例计数 实例总数 |
InstanceCount |
计数 | Average、Maximum、Minimum、Count、Total (Sum) | <无> | PT1M | 是的 |
群集运行状况 |
保持活动状态 健全性检查指示群集响应查询 |
KeepAlive |
计数 | 平均 | <无> | PT1M | 是的 |
具体化视图运行状况和性能 |
具体化视图年龄 具体化视图期限(以分钟为单位) |
MaterializedViewAgeMinutes |
计数 | 平均 |
Database ,MaterializedViewName |
PT1M | 是的 |
具体化视图运行状况和性能 |
具体化视图年龄 具体化视图期限(以秒为单位) |
MaterializedViewAgeSeconds |
秒 | 平均值、最小值、最大值 |
Database ,MaterializedViewName |
PT1M | 是的 |
具体化视图运行状况和性能 |
具体化视图数据丢失 指示具体化视图中的潜在数据丢失 |
MaterializedViewDataLoss |
计数 | 最大 |
Database 、MaterializedViewName 、Kind |
PT1M | 是的 |
具体化视图运行状况和性能 |
具体化视图区重新生成 重新生成盘区数 |
MaterializedViewExtentsRebuild |
计数 | 平均 |
Database ,MaterializedViewName |
PT1M | 是的 |
具体化视图运行状况和性能 |
具体化视图运行状况 具体化视图的运行状况(1 用于健康,0 用于非健康) |
MaterializedViewHealth |
计数 | 平均 |
Database ,MaterializedViewName |
PT1M | 是的 |
具体化视图运行状况和性能 | 在增量 中 视图中非具体化部分中的记录数 |
MaterializedViewRecordsInDelta |
计数 | 平均 |
Database ,MaterializedViewName |
PT1M | 是的 |
具体化视图运行状况和性能 |
具体化视图结果 具体化过程的结果 |
MaterializedViewResult |
计数 | 平均 |
Database 、MaterializedViewName 、Result |
PT1M | 是的 |
分区 |
分区百分比 分区记录与记录总数的百分比。 |
PartitioningPercentage |
百分之 | 平均值、最大值、最小值 |
Database ,Table |
PT1M | 是的 |
分区 |
分区百分比热 分区记录与记录总数的百分比(仅在热/缓存盘区中)。 |
PartitioningPercentageHot |
百分之 | 平均值、最大值、最小值 |
Database ,Table |
PT1M | 是的 |
分区 |
已处理的已分区记录 以度量时间范围分区的记录数。 |
ProcessedPartitionedRecords |
计数 | 平均值、最大值、最小值 |
Database ,Table |
PT1M | 是的 |
查询性能 |
查询持续时间 查询持续时间(以秒为单位) |
QueryDuration |
毫秒 | 平均值、最大值、最小值、总计(总和) | QueryStatus |
PT1M | 是的 |
查询性能 |
查询结果 查询总数。 |
QueryResult |
计数 | 计数 | QueryStatus |
PT1M | 不 |
引入运行状况和性能 |
队列长度 组件队列中挂起的消息数。 |
QueueLength |
计数 | 平均 | ComponentType |
PT1M | 是的 |
引入运行状况和性能 |
队列最早的消息 插入队列中最早消息的时间(以秒为单位)。 |
QueueOldestMessage |
计数 | 平均 | ComponentType |
PT1M | 是的 |
引入运行状况和性能 |
接收的数据大小字节数 数据连接接收的数据的大小。 这是数据流的大小,或原始数据大小(如果提供)。 |
ReceivedDataSizeBytes |
字节 | 平均值、总计(总和) |
ComponentType ,ComponentName |
PT1M | 是的 |
引入运行状况和性能 |
阶段延迟 从消息被发现到报告组件接收进行处理为止的累积时间(当消息排队引入队列或数据连接发现时设置发现时间)。 |
StageLatency |
秒 | 平均 |
Database ,ComponentType |
PT1M | 是的 |
流式引入 |
流式引入数据速率 流式引入数据速率 |
StreamingIngestDataRate |
字节 | 平均值、最小值、最大值 | <无> | PT1M | 是的 |
流式引入 |
流式引入持续时间 流式引入持续时间(以毫秒为单位) |
StreamingIngestDuration |
毫秒 | 平均值、最小值、最大值 | <无> | PT1M | 是的 |
流式引入 |
流式引入结果 流式引入结果 |
StreamingIngestResults |
计数 | 计数 | Result |
PT1M | 是的 |
流式引入 |
流式引入利用率 与最大并发流引入请求数相比,流式引入利用率是实际执行的并发流式引入请求的百分比。 |
StreamingIngestUtilization |
百分之 | 平均值、最大值、最小值 | <无> | PT1M | 是的 |
查询性能 |
并发查询总数 并发查询总数 |
TotalNumberOfConcurrentQueries |
计数 | 平均值、最大值、最小值 | <无> | PT1M | 是的 |
群集运行状况 |
盘区总数 数据盘区总数 |
TotalNumberOfExtents |
计数 | 平均值、最大值、最小值 | <无> | PT1M | 是的 |
群集运行状况 |
限制命令总数 受限制的命令总数 |
TotalNumberOfThrottledCommands |
计数 | 平均值、最大值、最小值、总计(总和) | CommandType |
PT1M | 是的 |
查询性能 |
限制查询总数 受限制的查询总数 |
TotalNumberOfThrottledQueries |
计数 | 平均值、最大值、最小值、总计(总和) | <无> | PT1M | 是的 |
查询性能 |
弱一致性延迟 上一个元数据同步和下一个元数据同步之间的最大延迟(在 DB/节点范围内) |
WeakConsistencyLatency |
秒 | 平均值、最大值、最小值 |
Database ,RoleInstance |
PT1M | 是的 |
指标维度
有关指标维度的信息,请参阅 多维指标。
此服务具有以下与指标关联的维度。
- CommandType
- ComponentName
- ComponentType
- ContinuousExportName
- 数据库
- FailureKind
- IngestionKind
- IngestionResultDetails
- 类
- MaterializedViewName
- QueryStatus
- 结果
- RoleInstance
- SealReason
- 州
- 桌子
资源日志
本部分列出了可为此服务收集的资源日志类型。 本部分从 Azure Monitor 支持的所有资源日志类别类型列表中拉取。
Microsoft.Kusto/clusters 支持的资源日志
类别 | 类别显示名称 | 日志表 | 支持基本日志计划 | 支持引入时转换 | 示例查询 | 导出成本 |
---|---|---|---|---|---|---|
Command |
命令 |
ADXCommand Azure 数据资源管理器命令执行摘要。 |
不 | 是的 | 不 | |
DataOperation |
数据操作 |
ADXDataOperation Azure 数据资源管理器数据操作摘要。 |
不 | 不 | 是的 | |
FailedIngestion |
失败的引入 |
失败的引入 失败的引入操作日志提供有关失败引入操作的详细信息。 日志包括数据源详细信息,以及错误代码和故障状态(暂时性或永久性),可用于跟踪数据源引入过程。 用户可以识别使用错误(永久性错误请求),并处理暂时性故障的重试。 使用 SDK、数据连接和连接器将排队引入到引入终结点支持引入日志。 |
不 | 是的 | 查询 | 不 |
IngestionBatching |
引入批处理 |
ADXIngestionBatching Azure 数据资源管理器引入批处理操作。 这些日志包含准备引入的批处理的详细统计信息(持续时间、批大小和 Blob 计数)。 |
不 | 不 | 查询 | 不 |
Journal |
杂志 |
ADXJournal Azure 数据资源管理器日志(元数据操作)。 |
不 | 是的 | 是的 | |
Query |
查询 |
ADXQuery Azure 数据资源管理器查询执行摘要。 |
不 | 是的 | 不 | |
SucceededIngestion |
成功引入 |
SucceededIngestion 成功的引入操作日志提供有关成功完成的引入操作的信息。 日志包括数据源详细信息,这些详细信息与 |
不 | 是的 | 查询 | 不 |
TableDetails |
表详细信息 |
ADXTableDetails Azure 数据资源管理器表详细信息。 |
不 | 是的 | 不 | |
TableUsageStatistics |
表使用情况统计信息 |
ADXTableUsageStatistics Azure 数据资源管理器表使用情况统计信息。 |
不 | 是的 | 查询 | 不 |
Azure Monitor 日志表
本部分列出了与此服务相关的 Azure Monitor 日志表,这些表可供 Log Analytics 使用 Kusto 查询进行查询。 这些表包含资源日志数据,可能更多数据取决于收集的内容并将其路由到它们。
Azure 数据资源管理器 Microsoft.Kusto/Clusters
活动日志
链接表列出了可在此服务的活动日志中记录的操作。 这些操作是 活动日志中所有可能的资源提供程序操作的子集。
有关活动日志条目架构的详细信息,请参阅 活动日志架构。
相关内容
- 有关监视 Azure 数据资源管理器的说明,请参阅 监视 Azure 数据资源管理器。
- 有关监视 Azure 资源的详细信息,请参阅 使用 Azure Monitor 监视 Azure 资源。