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union 运算符

适用于：✅Microsoft Fabric✅Azure 数据资源管理器Azure Monitor✅Microsoft✅ Sentinel

获取两个或多个表，并返回表中的所有行。

语法

[ T | ] union [ UnionParameters ] [kind= inner|outer] [withsource= ColumnName] [isfuzzy= true|false] Tables

详细了解语法约定。

注意

可以使用 set 语句或客户端请求属性，通过将 best_effort 请求属性设置为 true 来更改 union 运算符的操作。 当此属性设置为 true 时，union 运算符将忽略模糊解析和连接失败，以执行任何“联合”的子表达式，并在查询状态结果中生成警告。

参数

客户	类型​​	必需	说明
T	string		输入表格表达式。
UnionParameters	string		零个或零个以上（以空格分隔）以 Name = Value 形式表示的参数，用于控制行匹配操作和执行计划的行为。 请参阅支持的联合参数。
kind	string		inner 或 outer。 inner 导致结果包含所有输入表所共有列的子集。 outer 导致结果包含所有出现在任何输入中的列。 未由输入行定义的单元格设置为 null。 默认为 outer。 使用 outer 时，结果将包含出现在任何输入中的所有列，每个名称和类型实例各占一列。 这意味着，如果某个列出现在多个表中且具有多个类型，则在 union 的结果中，对于每个类型，它都有一个对应的列。 此列名称将以“_”作为后缀，后跟源列类型。
withsource=ColumnName	string		如果指定了此项，则输出将包括一个名为 ColumnName 的列，其值指示哪个源表提供了每一行。 如果查询有效引用了多个数据库（包括默认数据库）中的表，则此列的值将具有使用数据库进行限定的表名。 如果引用了多个群集，则值中将存在群集和数据库限定条件。
isfuzzy	bool		如果设置为 true，则允许对 union 支线进行模糊解析。 在分析查询和准备执行时，union 源的集合被缩减为当时存在并且可供访问的一组表引用。 如果至少找到一个此类表，任何解析失败都会在查询状态结果中产生警告，但不会阻止查询执行。 如果没有任何解析成功，则查询会返回错误。 默认为 false。 isfuzzy=true 仅适用于 union 源解析阶段。 确定源表的集合后，不会隐藏可能的其他查询失败。
表	string		一个或多个逗号分隔表引用、用括号括住的查询表达式，或用通配符指定的表集。 例如，E* 将构成数据库中所有名称以 E 开头的表的并集。

支持的联合参数

名称	类型​​	必需	说明
hint.concurrency	int		提示系统应并行执行 union 运算符的多少个并发子查询。 默认值为群集单个节点上的 CPU 核心数（2 到 16）。
hint.spread	int		提示系统并发的 union 子查询执行应使用多少个节点。 默认值为 1。

注意

• union 范围可以包括 let 语句（如果使用 view 关键字设置属性）。
• union 范围将不包括函数。 若要包括函数，请使用 view 关键字定义 let 语句。
• 不保证 union 支线出现的顺序（但如果每条支线有一个 order by 运算符，那么将对每条支线进行排序）。

返回

一个表，其中的行数与所有输入表中的行数相同。

示例

名称或列中包含字符串的表

union K* | where * has "Kusto"

数据库中名称以 K 开头的所有表中有任意列包括单词 Kusto 的行。

非重复计数

union withsource=SourceTable kind=outer Query, Command
| where Timestamp > ago(1d)
| summarize dcount(UserId)

过去一天已生成 Query 事件或 Command 事件的不同用户数。 在结果中，“SourceTable”列会指示“Query”或“Command”。

Query
| where Timestamp > ago(1d)
| union withsource=SourceTable kind=outer 
   (Command | where Timestamp > ago(1d))
| summarize dcount(UserId)

此效率更高的版本可生成相同结果。 它可在创建联合之前筛选每个表。

使用 isfuzzy=true

// Using union isfuzzy=true to access non-existing view:                                     
let View_1 = view () { print x=1 };
let View_2 = view () { print x=1 };
let OtherView_1 = view () { print x=1 };
union isfuzzy=true
(View_1 | where x > 0), 
(View_2 | where x > 0),
(View_3 | where x > 0)
| count 

输出

计数
2

观察查询状态 - 返回以下警告：Failed to resolve entity 'View_3'

// Using union isfuzzy=true and wildcard access:
let View_1 = view () { print x=1 };
let View_2 = view () { print x=1 };
let OtherView_1 = view () { print x=1 };
union isfuzzy=true View*, SomeView*, OtherView*
| count 

输出

计数
3

观察查询状态 - 返回以下警告：Failed to resolve entity 'SomeView*'

源列类型不匹配

let View_1 = view () { print x=1 };
let View_2 = view () { print x=toint(2) };
union withsource=TableName View_1, View_2

输出

TableName	x_long	x_int
View_1	1
View_2		2

let View_1 = view () { print x=1 };
let View_2 = view () { print x=toint(2) };
let View_3 = view () { print x_long=3 };
union withsource=TableName View_1, View_2, View_3 

输出

TableName	x_long1	x_int	x_long
View_1	1
View_2		2
View_3			3

来自 View_1 的列 x 收到了后缀 _long，并且因为结果架构中已存在名为 x_long 的列，所以对列名称执行了删除重复数据的操作，生成了新列 - x_long1