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将 Azure 数据资源管理器与 Azure 数据工厂集成
Azure 数据工厂 (ADF) 是基于云的数据集成服务，可用于集成不同的数据存储，以及对数据执行活动。 使用 ADF 可以创建数据驱动式工作流用于协调和自动化数据移动与数据转换。 Azure 数据资源管理器是 Azure 数据工厂中支持的数据存储之一。
Azure 数据资源管理器的 Azure 数据工厂活动
Azure 数据资源管理器用户可以使用 Azure 数据工厂的各种集成：
复制活动
Azure 数据工厂复制活动用于在数据存储之间传输数据。 支持将 Azure 数据资源管理器用作源，在这种情况下，数据将从 Azure 数据资源管理器复制到任何受支持的数据存储；也可以将它用作接收器，在这种情况下，数据将从任何受支持的数据存储复制到 Azure 数据资源管理器。 有关详细信息，请参阅使用 Azure 数据工厂向/从 Azure 数据资源管理器复制数据。 有关详细演练，请参阅将数据从 Azure 数据工厂加载到 Azure 数据资源管理器。 Azure IR (Integration Runtime) 支持使用 Azure 数据资源管理器在 Azure 内部复制数据，自承载 IR 支持使用 Azure 数据资源管理器从/向本地或配置了访问控制的网络（例如 Azure 虚拟网络）中的数据存储复制数据。 有关详细信息，请参阅要使用哪个 IR。
提示
使用复制活动以及创建链接服务或数据集时，请选择数据存储“Azure 数据资源管理器(Kusto)”，而不要选择旧数据存储“Kusto”。
查找活动
查找活动用于在 Azure 数据资源管理器中执行查询。 查询结果将作为查找活动的输出返回，可以在管道中的下一个活动中使用，具体如 ADF 查找文档中所述。
除了将响应大小限制为 5,000 行和 2 MB 以外，该活动还将查询超时限制为 1 小时。
命令活动
使用命令活动可以执行 Azure 数据资源管理器管理命令。 与查询不同，管理命令可能会修改数据或元数据。 某些管理命令旨在通过 .ingest 或 .set-or-append 等命令将数据引入 Azure 数据资源管理器，或通过 .export 等命令将数据从 Azure 数据资源管理器复制到外部数据存储。
有关命令活动的详细演练，请参阅使用 Azure 数据工厂命令活动运行 Azure 数据资源管理器管理类命令。 使用管理命令复制数据有时比使用复制活动更快且更节省。 若要确定何时使用命令活动或复制活动，请参阅复制数据时在复制活动与命令活动之间进行选择。
从数据库模板批量复制
使用 Azure 数据工厂模板从数据库批量复制到 Azure 数据资源管理器是一个预定义的 Azure 数据工厂管道。 使用该模板可针对每个数据库或每个表创建多个管道，以更快地复制数据。
映射数据流
Azure 数据工厂映射数据流是一种直观的数据转换过程，允许数据工程师无需编写代码即可开发图形数据转换逻辑。 要创建数据流并将数据引入 Azure 数据资源管理器，请使用以下方法：
- 创建映射数据流。
- 将数据导出到 Azure Blob。
- 定义事件网格或 ADF 复制活动，将数据引入 Azure 数据资源管理器。
复制数据时在复制活动与 Azure 数据资源管理器命令活动之间进行选择
本部分帮助你根据数据复制需求选择正确的活动。
从/向 Azure 数据资源管理器复制数据时，可以使用 Azure 数据工厂中的两个选项：
- 复制活动。
- Azure 数据资源管理器命令活动，该活动执行某个管理命令来传输 Azure 数据资源管理器中的数据。
从 Azure 数据资源管理器复制数据
可以使用复制活动或 .export 命令从 Azure 数据资源管理器复制数据。 .export 命令执行某个查询，然后导出该查询的结果。
下表比较了用于从 Azure 数据资源管理器复制数据的复制活动和 .export 命令。
| 复制活动 | .export 命令 | |
|---|---|---|
| 流程说明 | ADF 对 Kusto 执行查询，处理结果，然后将结果发送到目标数据存储。 （Azure 数据资源管理器 > ADF > 接收器数据存储） |
ADF 将 .export 管理命令发送到 Azure 数据资源管理器，后者执行该命令，然后将数据直接发送到目标数据存储。 （** Azure 数据资源管理器 > 接收器数据存储**） |
| 支持的目标数据存储 | 有多种支持的数据存储 | ADLSv2、Azure Blob、SQL 数据库 |
| “性能” | 集中式 |
|
| 服务器限制 | 可以提高/禁用查询限制。 默认情况下，ADF 查询包含：
|
默认情况下，可提高或禁用查询限制：
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提示
如果复制目标是 .export 命令支持的数据存储之一，并且没有任何复制活动功能对于满足需求而言至关重要，请选择 .export 命令。
将数据复制到 Azure 数据资源管理器
可以使用复制活动或从查询引入（.set-or-append、.set-or-replace、.set、.replace)）和从存储引入 (.ingest) 等引入命令，将数据复制到 Azure 数据资源管理器。
下表比较了用于将数据复制到 Azure 数据资源管理器的复制活动和引入命令。
| 复制活动 | 从查询引入.set-or-append / .set-or-replace / .set / .replace |
从存储引入 .ingest |
|
|---|---|---|---|
| 流程说明 | ADF 从源数据存储获取数据，将数据转换为表格格式，并执行所需的架构映射更改。 然后，ADF 将数据上传到 Azure Blob，将其拆分为区块，再下载 Blob 以将它们引入 Azure 数据资源管理器表中。 （源数据存储 > ADF > Azure Blob > Azure 数据资源管理器） |
这些命令可以执行查询或 .show 命令，并将查询结果引入表中（“Azure 数据资源管理器”>“Azure 数据资源管理器”）。 |
此命令通过从一个或多个云存储项目“提取”数据，将数据引入表中。 |
| 支持的源数据存储 | 多种选项 | ADLS Gen 2、Azure Blob、SQL（使用 sql_request() 插件）、Azure Cosmos DB（使用 cosmosdb_sql_request 插件），以及提供 HTTP 或 Python API 的任何其他数据存储。 | Filesystem、Azure Blob 存储、ADLS Gen 1、ADLS Gen 2 |
| “性能” | 引入内容将会排队并受到管理，确保实现小规模的引入，并通过提供负载均衡、重试和错误处理来确保高可用性。 |
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| 服务器限制 |
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提示
- 将数据从 ADF 复制到 Azure 数据资源管理器时，请使用
ingest from query命令。 - 对于大型数据集 (> 1 GB)，请使用复制活动。
所需的权限
下表列出了执行与 Azure 数据工厂集成的各个步骤所需的权限。
| 步骤 | 操作 | 最低权限级别 | 注释 |
|---|---|---|---|
| 创建链接服务 | 数据库导航 | 数据库查看者 使用 ADF 的已登录用户需获得授权才能读取数据库元数据。 |
用户可以手动提供数据库名称。 |
| 测试连接 | 数据库监视者或表引入者 服务主体需获得授权才能执行数据库级别的 .show 命令或表级别的引入。 |
|
|
| 创建数据集 | 表导航 | 数据库监视者 使用 ADF 的已登录用户必须获得授权才能执行数据库级别的 .show 命令。 |
用户可以手动提供表名称。 |
| 创建数据集或复制活动 | 预览数据 | 数据库查看者 服务主体必须获得授权才能读取数据库元数据。 |
|
| 导入架构 | 数据库查看者 服务主体必须获得授权才能读取数据库元数据。 |
如果 Azure 数据资源管理器是表格到表格复制的源，ADF 会自动导入架构，即使用户未显式导入架构也是如此。 | |
| Azure 数据资源管理器作为接收器 | 创建按名称的列映射 | 数据库监视者 服务主体必须获得授权才能执行数据库级别的 .show 命令。 |
|
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表引入者或数据库管理员 服务主体必须获得授权才能对表进行更改。 |
||
| 引入数据 | 表引入者或数据库管理员 服务主体必须获得授权才能对表进行更改。 |
||
| Azure 数据资源管理器作为源 | 执行查询 | 数据库查看者 服务主体必须获得授权才能读取数据库元数据。 |
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| Kusto 命令 | 根据每个命令的权限级别。 |
性能
如果 Azure 数据资源管理器是源，而你使用包含 where 查询的查找、复制或命令活动，请参阅查询最佳做法了解性能信息，并参阅复制活动的 ADF 文档。
本部分介绍如何使用将 Azure 数据资源管理器用作接收器的复制活动。 Azure 数据资源管理器接收器的估计吞吐量为 11-13 MBps。 下表详细描述了影响 Azure 数据资源管理器接收器性能的参数。
| 参数 | 注释 |
|---|---|
| 组件的地理邻近性 | 将所有组件放在同一区域：
|
| DIU 数 | ADF 使用的每 4 个 DIU 有 1 个 VM。 仅当源是包含多个文件的基于文件的存储时，增加 DIU 才有作用。 然后，每个 VM 将并行处理一个不同的文件。 因此，复制单个大文件比复制多个小文件的延迟更高。 |
| Azure 数据资源管理器群集的数量和 SKU | Azure 数据资源管理器节点的数量越多，引入处理的时间越长。 使用 dev SKU 会严重限制性能 |
| 并行度 | 若要从数据库中复制大量数据，请将数据分区，然后使用 ForEach 循环并行复制每个分区，或者使用“从数据库批量复制到 Azure 数据资源管理器”模板。 注意：复制活动中的“设置”>“并行度”与 Azure 数据资源管理器无关 。 |
| 数据处理复杂性 | 延迟根据源文件格式、列映射和压缩而有所不同。 |
| 运行集成运行时的 VM |
|
提示和常见错误
监视活动进度
监视活动进度时，“写入的数据”属性可能比“读取的数据”属性要大得多，因为“读取的数据”是根据二进制文件大小计算的，而“写入的数据”是在反序列化并解压缩数据后，根据内存中大小计算的。
监视活动进度时，可以看到数据已写入 Azure 数据资源管理器接收器。 查询 Azure 数据资源管理器表时，会看到数据尚未抵达。 这是因为，复制到 Azure 数据资源管理器的过程是分两个阶段完成的。
- 第一阶段读取源数据，将数据拆分为 900-MB 的区块，然后将每个区块上传到 Azure Blob。 ADF 活动进度视图会显示第一阶段。
- 将所有数据上传到 Azure Blob 后，第二个阶段随即开始。 群集节点下载 Blob，并将数据引入接收器表。 然后，Azure 数据资源管理器表中会显示这些数据。
因转义不当而无法引入 CSV 文件
Azure 数据资源管理器要求 CSV 文件遵循 RFC 4180。 它要求：
- 包含需要转义的字符（例如 " 和新行）的字段应以 " 字符开头和结尾，不使用空格。 字段中的所有 " 字符都使用双 " 字符 ( "" ) 进行转义。 例如， "Hello, ""World""" 是一个有效的 CSV 文件，所包含的单个记录有一个内容为 Hello, "World" 的列或字段。
- 文件中的所有记录必须有相同的列数和字段数。
Azure 数据工厂允许反斜杠（转义）字符。 如果使用 Azure 数据工厂生成一个包含反斜杠字符的 CSV 文件，则无法将该文件引入 Azure 数据资源管理器。
示例
以下文本值：Hello, "World"
ABC DEF
"ABC\D"EF
"ABC DEF
应该会在相应的 CSV 文件中显示如下："Hello, ""World"""
"ABC DEF"
"""ABC\D""EF"
"""ABC DEF"
通过使用默认转义字符（反斜杠），以下 CSV 将能用于 Azure 数据资源管理器："Hello, "World""
"ABC DEF"
""ABC\D"EF"
""ABC DEF"
嵌套的 JSON 对象
将 JSON 文件复制到 Azure 数据资源管理器时，请注意：
- 不支持数组。
- 如果 JSON 结构包含对象数据类型，Azure 数据工厂会将对象的子项平展，并尝试将每个子项映射到 Azure 数据资源管理器表中的不同列。 若要将整个对象项映射到 Azure 数据资源管理器中的单个列，请执行以下操作：
- 将整个 JSON 行引入 Azure 数据资源管理器中的单个动态列。
- 使用 Azure 数据工厂的 JSON 编辑器手动编辑管道定义。 在“映射”中，执行以下操作：
- 删除为每个子项创建的多个映射，并添加单个可将对象类型映射到表列的映射。
- 在右方括号后面添加一个逗号，后跟：
"mapComplexValuesToString": true。
复制到 Azure 数据资源管理器时指定其他属性
可以通过在管道的复制活动中指定其他引入属性来添加这些属性。
添加属性
在 Azure 数据工厂中，选择“创作”铅笔图标。
在“管道”下，选择要添加其他引入属性的管道。
在“活动”画布中，选择“复制数据”活动。
在活动详细信息中，选择“接收器”，然后展开“其他属性”。
选择“新建”，根据需要选择“添加节点”或“添加数组”，然后指定引入属性名称和值。 重复此步骤以添加更多属性。
完成后保存并发布管道。