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针对用于 Azure Cosmos DB for MongoDB 的数据库或图形,使用 Azure CLI 实现的吞吐量 (RU/s) 操作
适用对象: MongoDB
本文中的脚本创建一个具有共享吞吐量的 MongoDB 数据库和一个具有专用吞吐量的集合,然后更新该数据库和该集合的吞吐量。 脚本随后从标准吞吐量迁移到自动缩放吞吐量,然后在迁移后读取自动缩放吞吐量的值。
如果没有 Azure 订阅,请在开始之前创建一个 Azure 免费帐户。
先决条件
在 Azure Cloud Shell 中使用 Bash 环境。 有关详细信息,请参阅 Azure Cloud Shell 中的 Bash 快速入门。
如需在本地运行 CLI 参考命令,请安装 Azure CLI。 如果在 Windows 或 macOS 上运行,请考虑在 Docker 容器中运行 Azure CLI。 有关详细信息,请参阅如何在 Docker 容器中运行 Azure CLI。
如果使用的是本地安装,请使用 az login 命令登录到 Azure CLI。 若要完成身份验证过程,请遵循终端中显示的步骤。 有关其他登录选项,请参阅使用 Azure CLI 登录。
出现提示时,请在首次使用时安装 Azure CLI 扩展。 有关扩展详细信息,请参阅使用 Azure CLI 的扩展。
运行 az version 以查找安装的版本和依赖库。 若要升级到最新版本,请运行 az upgrade。
- 本文需要 2.30 或更高版本。 运行
az --version
即可查找版本。 如果需要进行安装或升级,请参阅安装 Azure CLI。 如果使用 Azure Cloud Shell,则最新版本已安装。
示例脚本
启动 Azure Cloud Shell
Azure Cloud Shell 是免费的交互式 shell,可以使用它运行本文中的步骤。 它预安装有常用 Azure 工具并将其配置与帐户一起使用。
若要打开 Cloud Shell,只需要从代码块的右上角选择“试一试”。 也可以通过转到 https://shell.azure.com 在单独的浏览器标签页中启动 Cloud Shell。
当 Cloud Shell 打开时,请验证是否为环境选择了“Bash”。 后续会话将在 Bash 环境中使用 Azure CLI,选择“复制”以复制代码块,将其粘贴到 Cloud Shell 中,然后按 Enter 来运行它。
登录 Azure
Cloud Shell 会在登录时使用的初始帐户下自动进行身份验证。 使用以下脚本通过其他订阅登录,将 <Subscription ID>
替换为 Azure 订阅 ID。 如果没有 Azure 订阅,请在开始之前创建一个 Azure 免费帐户。
subscription="<subscriptionId>" # add subscription here
az account set -s $subscription # ...or use 'az login'
运行脚本
# Throughput operations for a MongoDB API database and collection
# Variable block
let "randomIdentifier=$RANDOM*$RANDOM"
location="East US"
resourceGroup="msdocs-cosmosdb-rg-$randomIdentifier"
tag="throughput-mongodb-cosmosdb"
account="msdocs-account-cosmos-$randomIdentifier" #needs to be lower case
database="msdocs-db-mongo-cosmos"
collection="collection1"
originalThroughput=400
updateThroughput=500
# Create a resource group
echo "Creating $resourceGroup in $location..."
az group create --name $resourceGroup --location "$location" --tags $tag
# Create a Cosmos account for MongoDB API
echo "Creating $account"
az cosmosdb create --name $account --resource-group $resourceGroup --kind MongoDB
# Create a MongoDB API database
echo "Creating $database with $originalThroughput"
az cosmosdb mongodb database create --account-name $account --resource-group $resourceGroup --name $database --throughput $originalThroughput
# Define a minimal index policy for the collection
printf '[ {"key": {"keys": ["_id"]}} ]' > idxpolicy-$randomIdentifier.json
# Create a MongoDB API collection
az cosmosdb mongodb collection create --account-name $account --resource-group $resourceGroup --database-name $database --name $collection --shard "user_id" --throughput $originalThroughput --idx @idxpolicy-$randomIdentifier.json
# Clean up temporary index policy file
rm -f "idxpolicy-$randomIdentifier.json"
# Throughput operations for MongoDB API database
# Read the current throughput
# Read the minimum throughput
# Make sure the updated throughput is not less than the minimum
# Update the throughput
# Migrate between standard (manual) and autoscale throughput
# Read the autoscale max throughput
# Retrieve the current provisioned database throughput
az cosmosdb mongodb database throughput show --resource-group $resourceGroup --account-name $account --name $database --query resource.throughput -o tsv
# Retrieve the minimum allowable database throughput
minimumThroughput=$(az cosmosdb mongodb database throughput show --resource-group $resourceGroup --account-name $account --name $database --query resource.minimumThroughput -o tsv)
echo $minimumThroughput
# Make sure the updated throughput is not less than the minimum allowed throughput
if [ $updateThroughput -lt $minimumThroughput ]; then
updateThroughput=$minimumThroughput
fi
# Update database throughput
echo "Updating $database throughput to $updateThroughput"
az cosmosdb mongodb database throughput update --account-name $account --resource-group $resourceGroup --name $database --throughput $updateThroughput
# Migrate the database from standard (manual) throughput to autoscale throughput
az cosmosdb mongodb database throughput migrate --account-name $account --resource-group $resourceGroup --name $database --throughput-type 'autoscale'
# Retrieve current autoscale provisioned max database throughput
az cosmosdb mongodb database throughput show --account-name $account --resource-group $resourceGroup --name $database --query resource.autoscaleSettings.maxThroughput -o tsv
# Throughput operations for MongoDB API collection
# Read the current throughput
# Read the minimum throughput
# Make sure the updated throughput is not less than the minimum
# Update the throughput
# Migrate between standard (manual) and autoscale throughput
# Read the autoscale max throughput
# Retrieve the current provisioned collection throughput
az cosmosdb mongodb collection throughput show --account-name $account --resource-group $resourceGroup --database-name $database --name $collection --query resource.throughput -o tsv
# Retrieve the minimum allowable collection throughput
minimumThroughput=$(az cosmosdb mongodb collection throughput show --account-name $account --resource-group $resourceGroup --database-name $database --name $collection --query resource.minimumThroughput -o tsv)
echo $minimumThroughput
# Make sure the updated throughput is not less than the minimum allowed throughput
if [ $updateThroughput -lt $minimumThroughput ]; then
updateThroughput=$minimumThroughput
fi
# Update collection throughput
echo "Updating collection throughput to $updateThroughput"
az cosmosdb mongodb collection throughput update --account-name $account --resource-group $resourceGroup --database-name $database --name $collection --throughput $updateThroughput
# Migrate the collection from standard (manual) throughput to autoscale throughput
az cosmosdb mongodb collection throughput migrate --account-name $account --resource-group $resourceGroup --database-name $database --name $collection --throughput 'autoscale'
# Retrieve the current autoscale provisioned max collection throughput
az cosmosdb mongodb collection throughput show --account-name $account --resource-group $resourceGroup --database-name $database --name $collection --query resource.autoscaleSettings.maxThroughput -o tsv
清理资源
使用 az group delete 命令删除资源组以及与其关联的所有资源 - 除非你持续需要这些资源。 其中一些资源在创建和删除时可能要稍等片刻。
az group delete --name $resourceGroup
示例参考
此脚本使用以下命令。 表中的每条命令均链接到特定于命令的文档。
命令 | 说明 |
---|---|
az group create | 创建用于存储所有资源的资源组。 |
az cosmosdb create | 创建 Azure Cosmos DB 帐户。 |
az cosmosdb mongodb database create | 创建 Azure Cosmos DB MongoDB API 数据库。 |
az cosmosdb mongodb collection create | 创建 Azure Cosmos DB MongoDB API 集合。 |
az cosmosdb mongodb database throughput update | 更新 Azure Cosmos DB MongoDB API 数据库的 RU。 |
az cosmosdb mongodb collection throughput update | 更新 Azure Cosmos DB MongoDB API 集合的 RU。 |
az cosmosdb mongodb database throughput migrate | 迁移数据库的吞吐量。 |
az cosmosdb mongodb collection throughput migrate | 迁移集合的吞吐量。 |
az group delete | 删除资源组,包括所有嵌套的资源。 |
后续步骤
有关 Azure Cosmos DB CLI 的详细信息,请参阅 Azure Cosmos DB CLI 文档。