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可使用哪些选项将数据从 MongoDB 迁移到基于 vCore 的 Azure Cosmos DB for MongoDB？

本文档介绍用于将 MongoDB 工作负载直接迁移到基于 vCore 的 Azure Cosmos DB for MongoDB 产品/服务的各种选项。

可以通过两种方式完成迁移：

脱机迁移：基于快照从源批量复制到目标。在未将快照复制到目标的情况下，在源上添加/更新/删除数据。所需的应用程序关闭时间取决于完成批量复制活动所需的时间。
联机迁移：除了脱机迁移中完成的批量数据复制活动之外，更改流还会监视所有添加/更新/删除操作。批量数据复制完成后，更改流中的数据将复制到目标，以确保迁移过程中所做的所有更新也会传输到目标。所需的应用程序关闭时间很短。

Azure Data Studio（联机）

Azure Data Studio 的 MongoDB 迁移扩展是将 MongoDB 工作负载迁移到用于基于 vCore 的 Azure Cosmos DB for MongoDB 的首选工具。

迁移过程分为两个阶段：

评估涉及确定是否正在使用受支持的功能和语法。此阶段的目的是发现当前 MongoDB 解决方案中存在的任何不兼容或警告。在继续迁移过程之前，应解决评估结果中发现的问题。

提示

建议在实际迁移之前详细查看支持的功能和语法，并执行概念证明。

使用图形用户界面管理自始至终的整个迁移过程。迁移在 Azure Data Studio 中启动，但在 Azure 托管资源的云中运行。

可以使用本机 MongoDB 工具（如 mongodump/mongorestore、mongoexport/mongoimport）将数据集脱机迁移（无需复制实时更改）到基于 vCore 的 Azure Cosmos DB for MongoDB 产品/服务。

场景	MongoDB 本机工具
移动数据库数据的子集（基于 JSON/CSV）	mongoexport/mongoimport
移动整个数据库（基于 BSON）	mongodump/mongorestore

mongoexport/mongoimport 是迁移 MongoDB 数据库子集的最佳迁移工具组合。
- mongoexport 将现有的数据导出为可读的 JSON 或 CSV 文件。 mongoexport 通过一个参数来指定要导出的现有数据的子集。
- mongoimport 会打开 JSON 或 CSV 文件，并将内容插入到目标数据库实例中 (在本例中为基于 vCore 的 Azure Cosmos DB for MongoDB)。
- JSON 和 CSV 不是压缩格式，mongoimport 将数据发送到基于 vCore 的 Azure Cosmos DB for MongoDB 时，可能会产生额外的网络费用。
mongodump/mongorestore 是迁移整个 MongoDB 数据库的最佳迁移工具组合。在基于 vCore 的 Azure Cosmos DB for MongoDB 中插入数据时，压缩 BSON 格式将更有效地利用网络资源。
- mongodump 会将现有数据导出为 BSON 文件。
- mongorestore 会将 BSON 文件转储导入基于 vCore 的 Azure Cosmos DB for MongoDB。

注意

MongoDB 本机工具只能以主机硬件允许的速度移动数据。

使用 Azure Databricks 进行迁移可以完全控制迁移速率和数据转换。此方法还可以支持 TB 大小的大型数据集。 Spark 迁移实用工具以作业的形式在 Databricks 中运行。

此工具支持以下 MongoDB 源：

注册 Azure Cosmos DB for MongoDB Spark 迁移以便能够访问 Spark 迁移工具 GitHub 存储库。该存储库提供了有关将工作负载从各种 Mongo 源迁移到基于 vCore 的 Azure Cosmos DB for MongoDB 的详细分步说明。

使用本机 MongoDB 工具将数据迁移到基于 vCore 的 Azure Cosmos DB for MongoDB。
使用 Azure Data Studio 的 MongoDB 迁移扩展将数据迁移到基于 vCore 的 Azure Cosmos DB for MongoDB。