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定义任务和目标
若要成功采用云，必须定义任务和目标。 明确的任务提供了方向和目的。 这些目标概述了实现该任务所要执行的步骤。 只有在你能够对任务采取行动、有效实现目标并衡量结果时，任务才具有价值。
可以使用框架（如目标和关键结果（OKR）将任务分解为可作的步骤。 框架可帮助你推动问责，并将云采用策略与组织的总体战略目标保持一致，以确保一致性和专注。
注意
以下部分使用 OKR 来展示如何将云采用策略目标分解为可衡量的关键结果的示例。 但是，在定义和衡量业务目标时，可以将本指南和这些示例与任何方法或框架结合使用。
有关详细信息，请参阅 什么是 OKR？。
任务声明和目标
云采用策略应阐明组织内云的作用。 它还应定义云应用的方式和时间，以支持业务、数字和 IT 策略的目标和所需结果。
任务声明
任务声明可帮助你将目标和关键结果与组织的整体业务任务保持一致。
为了帮助你为你的企业制定声明，请考虑以下初始问题：
- 原因：为什么要迁移到云或在云中扩展？
- 什么： 什么是业务目标？
- 方法： 你打算如何衡量成功？
使用这些问题的解答来帮助为云策略定义任务声明。 例如：
- 任务声明：“使用与业务和 IT 目标一致的云技术，使组织能够创新、缩放并提供安全的高质量服务。
目标
确保目标包括明确和鼓舞人心的目标，这些目标符合任务声明。 例如：
- 安全目标：“使用高级安全产品/服务来保护资产”。
- 合规性目标：“使用高级合规性产品/服务审核资产”。
- 数据中心现代化 目标：“通过减少硬件和人员配备实现基础结构现代化”。 若要升级数据中心，请迁移到 Azure 以提高功能。
建议：
若要定义任务和目标，请考虑以下建议。
与组织内的关键利益干系人会面并参与其中。 确保明确表示业务和部门任务和目标，并且所有利益干系人都了解它们。 可以将云采用解决的问题陈述包括在内。
定义并调整云采用目标和关键结果。 明确定义、优化云目标，并将云目标与组织的使命和目标保持一致。
定义目标的关键结果。 定义并调整目标后，建立特定的关键结果，以实现目标，包括关键绩效指标（KPI），以衡量进度。
建立责任。 确保关键结果为其分配了负责任的角色，并确保定期审查关键结果和相关 KPI，最好至少每季度在战略级别进行评审。
确定清晰度的优先级。 确保目标、关键结果和责任明确、简洁、易于访问且易于理解。
衡量成功
若要了解是否能够达到目标，必须能够有效地衡量和跟踪关键结果。 建立 KPI 或其他方法来衡量任务和目标的进度。
这些指标应提供有关针对每个关键结果的进度的见解，并突出显示改进方面。
建议：
若要衡量成功，请在定义指标时使用这些准则。
定义 KPI。 设置可以针对每个相关关键结果度量的明确指标。
定期审阅。 安排和执行定期评审以评估进度。
提高灵活性。 迭代并调整你的策略和衡量进度的方法。 云创新会迅速改变技术格局，并有机会应用巧妙的解决方案。
示例目标和成功指标
| 动机 | 目的 | 关键结果 | 成功指标或 KPI |
|---|---|---|---|
| 降低业务风险 | 安全性： 使用高级安全产品/服务来保护资产。 | 在未来 12 个月内实现将安全事件减少 35%。 | 跟踪事件报告和响应时间。 |
| 降低业务风险 | 安全性： 使用高级安全产品/服务来保护资产。 | 在未来 6 个月内在所有平台上实现数据加密。 | 每月审核加密覆盖率和有效性。 |
| 降低业务风险 | 合规性： 使用高级合规性产品/服务审核资产。 | 在未来 12 个月内实现将合规性审核发现的问题减少 35%。 | 跟踪合规性审核结果和修正活动。 |
| 降低业务风险 | 可靠性： 提高基于云的应用程序的可用性。 | 在下个季度内实现将 P1 事件减少 50%。 | 跟踪服务级别协议合规性、记录的事件工单和支持人员呼叫量。 |
| 提高敏捷性和效率 | 投资： 通过云可伸缩性和敏捷性优化投资。 | 在未来 12 个月内，通过云中的资源优化将 IT 基础结构支出减少 20%。 | 分析成本管理和资源使用情况报告。 |
| 提高敏捷性和效率 | 投资： 通过云可伸缩性和敏捷性优化投资。 | 使用自动化成本监视来确定节省的机会。 | 跟踪你采取的成本异常和纠正措施。 |
| 降低业务风险 | 可持续性： 实现碳节约并提高绿色 IT 合规性。 | 通过优化的云操作将碳足迹减少 20%。 | 监视已部署的 Azure 基础结构的排放报告。 |
| 降低业务风险 | 数据： 确保数据完整性。 | 实现 100% 的数据保留和安全策略合规性。 | 跟踪在没有事件的情况下通过的数据审核百分比。 |
| 加速创新 | AI：访问前沿 AI 功能以获取变革性解决方案。 | 在未来 18 个月内推出两款新的 AI 驱动产品。 | 监视产品开发时间和市场反馈。 |
| 加速创新 | AI： 访问先进 AI 功能，实现变革性解决方案。 | 实现 AI 驱动的分析，将决策能力提高 45%。 | 评估数据准确性和决策速度改进。 |
| 加速创新 | AI：访问前沿 AI 功能以获取变革性解决方案。 | 通过在未来 12 个月内部署基于 AI 的新客户支持系统来减少客户票证响应时间。 | 监视客户满意度（CSAT）和票证解决时间。 |
| 加速创新 | 安全性： 使用高级安全产品/服务来保护资产。 | 提高安全自动化程度，覆盖 80% 的威胁检测。 | 跟踪自动化与手动威胁检测。 |
| 加速创新 | 数据： 增强数据可访问性。 | 到第三季度，提高 90% 的团队的数据可访问性。 | 跟踪具有对密钥数据的自助服务访问权限的团队的百分比。 |
| 提高敏捷性和效率 | 快速原型制作： 快速原型和访问 AI 和机器人过程自动化等服务。 | 在未来 12 个月内将新服务的上市时间缩短 20%。 | 比较云采用前后的启动时间线。 |
| 提高敏捷性和效率 | 开发人员速度： 使工程团队能够创建和管理开发/测试环境。 | 创建自助服务过程以自动部署合规的开发环境。 | 监视从请求到环境准备的时间、管理员团队花费服务请求的时间以及开发环境的安全合规性。 |
| 提高敏捷性和效率 | 数据中心现代化： 通过减少硬件和人员配备来实现基础设施现代化。 通过迁移到 Azure 以增强功能进行升级。 | 通过在云中使用虚拟化，将数据中心效率提高 25%。 | 评估资源使用情况和运营成本，并持续优化调整。 |
| 提高敏捷性和效率 | 数据中心现代化： 通过减少硬件和人员，现代化基础设施。 通过迁移到 Azure 以增强功能进行升级。 | 在未来 12 个月内将 45% 的新应用过渡到无服务器体系结构。 | 评估部署速度和资源使用情况。 |
| 提高敏捷性和效率 | 数据： 从应用程序体系结构分离数据服务。 | 到第三季度，为 75% 的开发团队提供可缩放的独立数据服务。 | 跟踪使用分离数据服务的应用程序百分比。 |