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角色和职责

定义云规模分析策略后，需要组织团队才能成功交付。 本文介绍云规模分析应考虑的一些角色和职责。 可以将这些角色和职责映射到我们在前一篇文章中讨论的各种团队。

重要

本文重点介绍潜在角色和职责，但它不是完整列表。 请考虑本文的指南，然后根据组织内的工作方式对其进行更改。 如果你是一个小型组织，可能没有分配资源给这些角色，但这不应该阻止你部署云规模的分析平台。 如果你是大型组织，你可能会决定简化和合并角色。

角色

云规模分析部署涉及多个角色。 下表描述了每个角色、职务和职责。

角色	其他职务	责任	技能	适用于：
解决方案架构师	平台架构师、解决方案架构师	设计和监督云技术以满足业务/客户需求	云技术主题专家，体系结构模式开发	数据应用程序团队，平台组
平台运营	云工程师、基础结构工程师、系统工程师	协助云技术设计、实现和启用云服务和功能以及管理云资源	云技术主题专家、编程、DevOps	数据登陆区域运营、平台组
安全架构师		安全标准和策略设计、安全标准和策略监督、安全工具决策、安全评估和审核以及安全模式和流程	安全技术主题专家、法规、合规性和法律控制、决策、威胁防护和漏洞管理	平台组
安全工程师	安全运营	安全策略、标准和工具实现，并帮助进行安全评估和/或审核	安全技术主题专业知识、法规、合规性和法律控制、威胁检测、漏洞管理和 SOC 流程	平台组
DataOps 工程师	数据平台运营	协调分析流程、将功能部署到生产环境，以及自动化质量管理。	敏捷开发、DevOps、统计过程控制	数据应用程序团队
数据建模架构师	数据建模器	数据建模、数据映射和数据模式	行业数据标准、数据工具能力、数据湖数据库模板和数据治理	数据应用程序团队
数据解决方案架构师	数据解决方案架构师	数据平台最佳做法应用程序、数据发布者/数据产品所有者指南和数据模式	行业数据标准、数据工具能力、湖泊数据库模板和数据治理	数据应用程序团队，平台组
数据工程师	数据 QA 工程师、ETL 工程师	湖数据库模板/数据湖/仓库/市场实现、数据移动和数据转换	数据库、编程/脚本、简单存储和数据 API	数据应用程序团队
数据所有者	源数据所有者，技术发布者	访问权限审批、数据质量、业务术语定义、使用规则定义，以及在用于加入数据源的控制文件中指定数据	领域主题专家和业务关系	数据应用程序团队
数据产品所有者	数据科学家经理，数据分析师经理	数据产品、数据产品使用情况和指标定义的愿景	业务主题专家、业务关系、分析概念、用户体验设计和产品管理	数据应用程序团队
数据分析师	数据可视化、设计器、业务数据分析师、BI 开发人员、BI 工程师、报告分析师	可视化、图表、图形、仪表板、表、报表和探索性数据分析	编程/脚本/SQL、统计信息、数据清理和数据可视化	使用者、数据应用程序团队
数据科学家	机器学习研究员、机器学习工程师、定量分析师、AI 程序员	算法、模型、数据产品策展、探索数据分析、测量和改进结果以及传达结果	业务主题专家、高级数学、机器学习、数据挖掘工具、编程/脚本/SQL、统计信息和数据可视化	数据应用程序团队
数据管理管理器	数据管理主管，数据管理发起人	数据管理计划监督、数据管理标准、策略和规则，以及支持治理功能的工具审批	治理法规和控制框架、业务关系以及业务策略与目标的一致性	平台组、治理
数据专员	数据受托人	数据含义、数据质量、数据合规性、数据资产适用性、数据产品知识及其使用、数据团队外展、概念主题区域所有权、具有技术数据所有者的主题区域领导以及数据主体区域管理	域主题专业知识、数据质量、治理法规和治理控制框架	数据应用程序团队，治理

责任

云规模分析部署涉及多个责任领域。 下表提供了上述每个区域的概述。

计算

责任领域	数据所有者	数据产品所有者	数据分析师	数据科学家	数据管理管理器	数据专员	解决方案架构师	平台运营	安全架构师	安全工程师	DataOps 工程师	数据解决方案架构师	数据建模架构师	数据工程师
管理用于请求计算的 UI							A	R
指定使用哪些工具将计算引入数据平台基础结构即代码 (IaC) 模板							A	R
配置和监视访问数据平台的计算							A	R			R	R	R	R
为用于访问数据平台的计算提供生产者支持								A			R			R
了解、监视和执行业务规则和清理以进行数据管护		A									R	R	R	R

数据生命周期

责任领域	数据所有者	数据产品所有者	数据分析师	数据科学家	数据管理管理器	数据专员	解决方案架构师	平台运营	安全架构师	安全工程师	DataOps 工程师	数据解决方案架构师	数据建模架构师	数据工程师
负责数据平台中区域的数据模型体系结构								R			R	A	R	R
推动体系结构审批，实现数据平台的整体连续性											R	A	R
自有源数据加载到数据平台	A					R
管理加载到数据平台的源数据	A					R								R
管理数据平台中的引入服务											A
管理数据平台中的握手服务											A
管理原始数据区的存档数据（保存期限和存档策略）		R			A									R
准备要引入的数据以投放或加载到其他区域	A
更改管理 - 对现有数据源的更改	A					R
执行端到端测试和报告结果								R		R	A	R	R	R
执行测试后的错误修复								R		R	A	R	R	R

数据产品和运营

责任领域	数据所有者	数据产品所有者	数据分析师	数据科学家	数据管理管理器	数据专员	解决方案架构师	平台运营	安全架构师	安全工程师	DataOps 工程师	数据解决方案架构师	数据建模架构师	数据工程师
管理备份和恢复							A	R
管理数据库性能和可用性							A	R	R	R
管理数据平台的 ITSM 进程（事件、问题、更改、请求等）	R	R	R	R	R	R	R	R	R	R	R			R
监督数据平台服务的服务级别协议							A	R
支持和管理 Azure 订阅							A	R
了解组织、订阅、许可证、用户帐户和租户之间的关系，以设置订阅模型							A	R
查看每月 Azure 帐单并了解使用情况和费用	R	R					A
管理成本并创建报销和退款报表		R					A
成本管理 - 使成本模型能够定义报告和费用。		R					A
成本管理 - 使用成本报告分析趋势和使用量增长		R					A
执行代码评审以确保可靠的完整性								R		R	A			R
生成并交付批准的数据解决方案体系结构								R		R	R			R

投放区域

责任领域	数据所有者	数据产品所有者	数据分析师	数据科学家	数据管理管理器	数据专员	解决方案架构师	平台运营	安全架构师	安全工程师	DataOps 工程师	数据解决方案架构师	数据建模架构师	数据工程师
管理投放区域预配的 UI							A	R
请求投放区域	A		R	R
审批投放区域预配	A				R
管理投放区域预配执行							A	R

概况

责任领域	数据所有者	数据产品所有者	数据分析师	数据科学家	数据管理管理器	数据专员	解决方案架构师	平台运营	安全架构师	安全工程师	DataOps 工程师	数据解决方案架构师	数据建模架构师	数据工程师
在体系结构获得批准后，管理利益相关者的沟通。							A
衡量将来项目的可重用性	R	R					R	R			R	A	R	R
业务团队培训
基础结构团队支持	R	R	R	R	R	R		A		R	R			R
事件管理 - 数据平台相关问题								R			A
定义、传达和推动数据策略和数据管理策略的执行					A

治理

责任领域	数据所有者	数据产品所有者	数据分析师	数据科学家	数据管理管理器	数据专员	解决方案架构师	平台运营	安全架构师	安全工程师	DataOps 工程师	数据解决方案架构师	数据建模架构师	数据工程师
拥有数据产品所有者/数据所有者之间的合作关系，以确保采取最佳做法	R	R			A	R
与数据平台相关的记录标准的 EA、云和安全性主要联络人							R		R			A	R
与数据产品所有者/数据所有者合作进行数据完整性工作	R	R			A	R
负责处理数据平台中的所有数据	R	R			A	R
定义与数据平台相关的元数据管理标准（有关元数据创建和维护的策略和规则）	R	R			A								R	R
确保数据平台中的数据质量和数据管理标准	R	R	R	R	A	R							R	R
确保数据平台中的数据安全性和符合性	R	R			A	R			R	R				R
在数据平台中监视和查看数据质量	R	R	R	R	A	R							R	R
在数据平台中度量和报告数据质量给管理层	R	R			A	R

Lake 数据库模板

责任领域	数据所有者	数据产品所有者	数据分析师	数据科学家	数据管理管理器	数据专员	解决方案架构师	平台运营	安全架构师	安全工程师	DataOps 工程师	数据解决方案架构师	数据建模架构师	数据工程师
管理用于将数据引入数据平台的湖数据库模板映射	R	A									R			R
拥有数据平台中的湖数据库模板		R									R	A	R	R

加入

责任领域	数据所有者	数据产品所有者	数据分析师	数据科学家	数据管理管理器	数据专员	解决方案架构师	平台运营	安全架构师	安全工程师	DataOps 工程师	数据解决方案架构师	数据建模架构师	数据工程师
拥有新的数据用例流程请求	R	R			A
标识数据用例的数据所有者	A	R			R
从数据所有者和数据产品所有者收集数据用例要求	R	R			A
批准新数据用例	R	R			A
确定数据用例分类和数据域	R	R			A
定义数据目录的其他数据用例元数据（资产说明、联系人、文件夹结构等）	R	R			A	R						R	R	R
确定数据用例的数据访问要求	R	R			A					R		R	R	R
促进数据用例的资金审批	R	R			A							R	R
促进敏感数据加入的隐私评估	R	R			A					R		R	R
使数据用例的体系结构模式获得批准	R	R										A	R	R
与数据工程师协作处理数据用例		R		R	A									R
确保满足和对齐现有数据模型标准													A
确保遵循治理和风险准则					A
创建“源到目标”映射文档并拥有更新	R	R			A								R
审批“源到目标”映射文档	R	R			A								R

职权范围

责任领域	数据所有者	数据产品所有者	数据分析师	数据科学家	数据管理管理器	数据专员	解决方案架构师	平台运营	安全架构师	安全工程师	DataOps 工程师	数据解决方案架构师	数据建模架构师	数据工程师
对数据术语表的读取访问权限			R	R	A
管理数据术语表创建、更新、删除	R	R			A	R
批准数据术语表更改	R	R			A
对数据目录拥有读取访问权限			R	R	A
管理数据目录创建、更新、删除			R	R	A	R
批准数据目录更改	R	R			A
在 Purview 中注册数据源		R			A						R	R	R	R
管理 Purview ADLS 扫描					A						R			R
管理 Purview 权限					A						R			R
管理 Purview 策略（数据集访问）					A	R
批准权限范围策略（数据集访问）	R	R			A
监视 Purview 见解报告	R	R			A	R
管理 Purview 集合					A						R			R

安全

责任领域	数据所有者	数据产品所有者	数据分析师	数据科学家	数据管理管理器	数据专员	解决方案架构师	平台运营	安全架构师	安全工程师	DataOps 工程师	数据解决方案架构师	数据建模架构师	数据工程师
管理数据平台的加密和加密服务								R	A	R	R			R
审批结构化区域的数据访问请求	R									R		R	R
审批黄金区域的数据访问请求	R	R			A
审批原始区域的数据访问请求	R									R		R	R
监视和审核数据平台访问	R	R							A	R

下一步

了解数据管理登陆区域和数据登陆区域中的组一致性：

• 了解 Azure中云规模分析的团队和功能。