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Azure 高性能计算的战略影响 （HPC）
最佳做法鼓励客户使用 云采用框架的策略方法创建单个集中式云采用策略。 如果尚未这样做，请使用 策略和计划模板 来记录云采用策略。 本文将帮助揭示许多影响您的策略的 HPC 技术注意事项。
HPC 动机
构建自己的本地 HPC 解决方案时，需要大量投资来指定正确的超级计算机规格和群集，这将激励计算需求的成本节省和优化。
迁移 HPC 环境可推动节省成本。 在高性能计算资本领域的投资导致财务忧虑加剧，因为需要持续升级 IT 基础设施以满足高负荷工作量的需求。 目标是降低计算运营成本，同时仍针对按需使用情况优化和扩展 HPC 工作负载的性能。
此外，还可推动缩短本地 HPC 工作负载运行 HPC 工作负载通常所需的时间，以便在计算大量数据时更快地做出决策。 这些耗时的本地工作负荷可能需要几个月的时间，并且会在成本和扩展能力方面严重影响内部操作。
HPC 结果
在 Azure 中使用 HPC 时，在构建和拥有自己的昂贵硬件方面不太担心，并且更注重使工具和流程保持一致，以获得模拟和建模结果所需的数据。
由于地理和市场 HPC 需求需要横向扩展计算资源，Azure HPC 系统可以根据需要添加动态资源，并根据需要将其删除，以确保经济高效且高性能的解决方案。
HPC 业务的合理性
将 HPC 环境配置到云时，您需要考虑预测如果不进行云迁移，您的本地 HPC 成本将是多少，以及迁移到云的成本。这样可以确定您当前、在一个平均年份里运行环境的支出情况以及迁移时间表的设计。
创建业务案例，以帮助促进财务团队和其他业务领域的支持，以加速云迁移时间线并提高业务敏捷性。 另请查看不同类型的云节省，以确定哪种计费模型对 HPC 环境最具成本效益。