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Azure 高性能计算 (HPC) 的战略影响
最佳做法鼓励客户使用云采用框架的策略方法创建单个集中式云采用策略。 如果你尚未这样做，请使用策略和计划模板来记录云采用策略。 本文将介绍有关 HPC 的许多技术注意事项，这些注意事项会影响你的策略。
HPC 动机
构建自己的本地 HPC 解决方案时，需要投入大量资金来指定正确的超级计算机规格和群集，这将激励成本节省并优化计算需求。
迁移 HPC 环境时，将推动成本节省。 由于不断升级 IT 基础结构以满足高要求工作负载，投资 HPC 资本的财务问题日益严重。 目标是降低计算运营成本，同时仍优化和扩展 HPC 工作负载的性能，以便按需使用。
此外，还可以减少本地 HPC 工作负载运行 HPC 工作负载所需的时间，以便在计算大量数据时更快地做出决策。 这些耗时的本地工作负载可能需要数月的时间，并且会在成本和缩放方面严重影响内部操作。
HPC 结果
在 Azure 中使用 HPC 时，构建和拥有自己的昂贵硬件时就不那么担心了，而更专注于协调工具和流程，以获取模拟和建模结果所需的数据。
由于地理和市场 HPC 需求需要横向扩展计算资源，Azure HPC 系统通过根据需要添加动态资源来提供灵活性，并在需求下降时将其删除，以确保经济高效且高性能的解决方案。
HPC 业务理由
将 HPC 环境配置为云时，需要考虑预测未计划云迁移的本地 HPC 成本，以及迁移到云的成本，以确定目前平均每年运行环境所需的支出，以及迁移时间线的外观。
创建业务案例，以帮助促进财务团队和业务其他领域的支持，以加速云迁移时间线并提高业务敏捷性。 此外，请查看不同类型的 云节省， 以确定哪种计费模型对 HPC 环境最经济高效。