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Azure 高性能计算 (HPC) 方案简介

此方案侧重于通过云采用框架使用 HPC + AI 在任何规模的 Azure 中实现机器学习、可视化和渲染工作负载的现代化。

定义 HPC

Azure 上的高性能计算 (HPC) 是一组完整的计算、网络和存储资源，这些资源与工作负载业务流程服务集成，适用于提供高级分析、图形密集型可视化效果和可缩放呈现的应用程序。

汽车、能源、医疗保健和生命科学、硅、金融和制造等行业通常使用 Azure HPC 工作负载运行复杂的模拟，例如 3D 建模或数学任务，以及其已知和熟悉的工具/流程，以在几天内完成数千个计算小时的密集型任务。

在协调其数据的计算时，每个行业客户都可以更专注于分析和从结果中创造价值，从而以经济高效且及时的方式确定其业务目标的优先级并实现其业务目标。

由于来自不同行业的客户有需要 HPC 投资的特定需求，因此也存在可持续性问题。与部署大型本地基础结构相比，在云中部署 HPC 工作负载有助于仅在需要时使用最少的计算资源，并具有灵活的可伸缩性，以支持可持续性目标。

与本地选项相比，Azure 中的 HPC 还提供具有竞争力的定价和性能、可靠的全球法规合规性，以及下一代机器学习工具，可推动更智能的模拟，并为智能决策提供支持。

当客户为其专用计算任务选择相关的 Azure HPC 解决方案时，还需要考虑遵循云采用框架，使决策者和中心 IT 部门为成功采用云做好准备。有关常见的客户 HPC 旅程，请参阅下文。

石油和天然气等能源行业组织受益于纵向扩展的端到端 AI 生态系统，该生态系统为安全运营提供新理念，并将大量数据存储库引入 AI 解决方案，从而促进运营进步，如预测性维护、模拟工作负载和自动化完成报告，将数据提取时间从几个月缩短到几小时。
财务组织 使用 HPC 实现风险管理、项目组合优化方法的现代化，并实施有效的合规性和治理做法来保护消费者数据。 Azure HPC 中的计算密集型工作负载降低了成本，提高了按需定价模型计算的可伸缩性/即时性。
制造组织 利用 HPC 来推动实时产品模拟，从而缩短上市时间并提高产品质量。执行数千个按需模拟作业，以提供更快的解决方案和更改进的见解，以遵循健康和安全法规。

开始使用以下指导列表，该列表在整个云采用旅程中的特定时间点上找到，帮助你在 HPC 环境的云采用方案中取得成功。

有关详细信息，请参阅登陆区域加速器以获取其他信息。

还提供了有关为 HPC 计费、标识和访问管理、网络拓扑/连接、平台自动化、管理组和订阅组织、治理规则和安全规则创建登陆区域的指南。