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Azure 容器应用的管理和操作 - 登陆区域加速器
查看可用于帮助设计和维护应用的 Azure 容器应用的功能和服务,以确保长期运行状况和稳定性。
了解容器应用 限制。
考虑在网络、计算、监视或数据级别隔离工作负荷。
了解控制工作负荷的资源消耗的方法。
使用运行状况探测帮助报告和从应用程序运行状况恶化中恢复。
使用 Dapr 建立与外部服务的安全连接。
使用日志记录和监视来深入了解与应用程序关联的任何问题。
在关键应用程序和系统事件期间使用 警报 来确保运营人员可以在事件应用程序故障中快速采取措施。
定义缩放策略,以确保有足够的容量可用于处理发到应用程序的流量,同时最大程度地减少未使用的容量。 缩放触发器包括 CPU 或内存使用情况,以及任何 KEDA 支持的缩放程序。
熟悉 Envoy,因为 Azure 容器应用将其用作 网络代理。
请注意有关业务连续性和灾难恢复的恢复时间目标(RTO)和恢复点目标(RPO)要求。 为基础结构和应用程序定义服务级别协议(SLA)。 了解 Azure 容器应用的 SLA。 有关每月运行时间计算的信息,请参阅 SLA 详细信息部分。
根据应用程序的特定要求,可能需要使用高可用性措施来确保在基础 Azure 平台出现问题时继续操作。 在 Azure 中,可以使用各种区域和区域构建高可用性解决方案:
可用性区域是 Azure 数据中心设计中的故障隔离构造。 每个区域都有自己的电源、网络和冷却,以最大程度地减少跨区域分布的中断的可能性。 若要使用可用性区域,可将每个 Azure 资源部署到特定区域(“区域”)或所有区域(“区域冗余”)。
多区域解决方案提供最高级别的故障隔离和最高可靠性,但由于地理区域之间的延迟较高,通常更难以实现。 此延迟可能会导致数据副本 (replica)延迟。 有关多区域设计的详细信息,请参阅 Azure Mission Critical 文档。
请考虑使用 Azure DevOps 和 GitHub 提供管理开发、生成和部署过程的自动化方法。
建议
按环境隔离:为完全资源隔离创建不同的容器应用环境。 避免使用修订来创建特定于租户的容器应用。 有关详细信息,请参阅 多租户解决方案中的 Azure 容器应用。
使用计算资源的限制:使用 容器 CPU 和内存资源请求限制 来管理环境中的计算和内存资源。 容器默认限制分别为 2 个 vCPU 和 4 GiB,分别用于计算和内存。
使用运行状况探测:将运行状况探测添加到容器应用。 确保修订包含
livenessProbe
和readinessProbe
startupProbe
。 有关详细信息,请参阅 Azure 容器应用运行状况探测。正确配置运行状况探测:运行状况探测负责调用终结点,并且预期在系统处于正常状态时,通常会在 HTTP 2xx 范围内接收成功状态代码。 建议此终结点不仅在系统的运行状况上执行检查,而且还对关键下游组件的运行状况(如数据库、存储和消息传送服务)执行。 为防止连续级联的运行状况检查,请务必在短时间内实现下游运行状况响应的缓存。
广泛记录:创建 Log Analytics 查询以查找警告、错误和关键消息。
应用程序日志 由容器控制台输出 (
stdout
/stderr
) 消息生成。 启用 Dapr 后,控制台输出包含应用程序容器和 Dapr sidecar 消息。 查看 日志监视 ,详细了解如何使用日志分析查询日志。系统日志 由 Azure 容器应用生成。
启用视觉跟踪:启用 Dapr 时,请在 ACA 环境级别配置“DaprAIInstrumentationKey”,以便在 Azure 应用程序 Insights 应用程序映射中可视化容器应用分布式跟踪。
使用 Application Insights SDK:尚不支持将 Application Insights SDK 用于应用程序数据,因为 尚不支持自动检测代理 。
使用可用性区域:如果需要高可用性,请对所有资源使用可用性区域。 确保不仅容器应用是区域冗余的,而且是满足请求所需的相邻服务,例如数据库、存储和消息传送服务。
使用分布式副本 (replica):出于灾难恢复(DR)目的,请确保应用程序数据和源代码在多个 Azure 区域中可用。 例如,Azure 存储帐户允许异地副本 (replica)存储和Azure SQL 数据库允许将读取副本 (replica)放置在其他区域中。
自动化生成:使用端到端自动化来生成和部署 Azure 容器应用应用程序。
使用容器注册表:将容器映像存储在Azure 容器注册表中,并将注册表异地副本 (replica)到每个 ACA 区域。
测试灾难恢复计划:使用关键故障方案定期创建和测试灾难恢复计划。 有关详细信息,请参阅 测试备份和灾难恢复。