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Azure 上的 AI
此 AI 指南提供了一种结构化方法，用于使用 Azure 将 AI 集成到组织中。 本指南适用于任何规模和行业的组织。 它涵盖了生成式和非生成式 AI 采用指南。 它是采用 AI 的路线图，也是查找所需资源的中心枢纽。
图 1. 如何使用适用于 Azure 的 AI 采用指南。
为什么采用 AI？
AI 采用是优化个人和组织运营的基础。 有效的 AI 采用使用治理、安全性和管理最佳做法来构建值得信赖的 AI 工作负荷。 它通过自动执行常规任务并提供创造性的见解来提高个人效率。 AI 自动执行业务流程，范围涵盖自适应用户体验到业务预测。 这些用例使企业和员工能够专注于最重要的客户和工作。 可以选择以最能帮助你的组织的方式采用 AI。 Microsoft 针对不同的技能集、预算和数据需求提供 AI 服务。 你可以根据目标决定什么最有效。 本指南可以帮助你做出这些决定。
如何采用 AI
AI 采用是一个循序渐进的过程。 本指南将 AI 采用分为六个步骤。 如果你不熟悉 AI 采用，请完成所有六个步骤。 为组织定义新的 AI 用例时，请重新审视 AI 策略、AI 计划和 AI 就绪。 治理 AI、管理 AI 和安全 AI 是持续的过程。 需要循环访问这些流程，以确保 AI 工作负荷保持安全、经济高效且值得信赖。
- AI 策略：指导如何为你的企业选择合适的 AI 技术，并将 AI 采用建立在负责任的 AI 原则之上。
- AI 计划：指导评估和找到所需的 AI 技能，以及如何优先考虑将用例投入生产。
- AI 就绪：为 AI 工作负荷和数据建立受治理且安全的 Azure 环境的指导。
- 治理 AI：通过建立防护措施来控制 AI 工作负荷和模型的过程，以确保合规性和负责任的 AI 使用。
- 管理 AI：随着时间的推移，管理 AI 部署、运营、模型和数据的过程，以确保它们与你的业务目标保持一致。
- 安全 AI：评估 AI 安全风险并应用安全控制来保护 AI 工作负荷的过程。
AI 清单
使用 AI 清单作为采用和维护 AI 的路线图。 有两份检查清单可供选择：一份适用于初创公司，另一份则适用于企业。 企业检查清单提供了最全面的指导。 它可以帮助你的组织为大规模采用 AI 做好准备。 为了更快地采用 AI，请使用初创公司检查清单。 随着组织的发展，请参考企业检查清单来支持你不断扩展的 AI 需求。
| AI 采用阶段 | 初创公司检查清单 | 企业检查清单 |
|---|---|---|
| AI 策略 | ☐ 定义 AI 技术策略 | ☐ 确定 AI 用例 ☐ 定义 AI 技术策略 ☐ 定义 AI 数据策略 ☐ 定义负责任的 AI 策略 |
| AI 计划 | ☐ 访问 AI 资源 ☐ 实现负责任的 AI |
☐ 评估 AI 技能 ☐ 获取 AI 技能 ☐ 访问 AI 资源 ☐ 确定 AI 用例的优先级 ☐ 创建 AI 概念证明 ☐ 实现负责任的 AI ☐ 估计交付时间线 |
| AI 就绪 | ☐ 构建 AI 环境 ☐ 选择体系结构 ☐ 使用 AI 设计区域 |
☐ 建立 AI 可靠性 ☐ 建立 AI 治理 ☐ 建立 AI 网络 ☐ 建立 AI 基础 ☐ 选择体系结构 ☐ 使用 AI 设计区域 |
| 治理 AI | ☐ 强制实施 AI 治理策略 | ☐ 评估 AI 组织风险 ☐ 记录 AI 治理策略 ☐ 强制实施 AI 策略 ☐ 监控 AI 组织风险 |
| 管理 AI | ☐ 管理 AI 模型 ☐ 管理 AI 成本 |
☐ 管理 AI 运营 ☐ 管理 AI 部署 ☐ 管理 AI 终结点共享 ☐ 管理 AI 模型 ☐ 管理 AI 成本 ☐ 管理 AI 数据 ☐ 管理 AI 业务连续性 |
| 安全 AI | ☐ 实现 AI 安全控制 | ☐ 评估 AI 安全风险 ☐ 实现 AI 安全控制 ☐ 维护 AI 安全控制 |