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工具和模板

适用于 Azure 的云采用框架具有工具、模板和评估,可帮助你快速实现技术更改。 使用此框架加速云采用。 可以在多个云采用阶段使用以下资源。

策略

资源 描述
云采用策略评估器评估 评估云采用策略,并获取有关构建和提升云业务案例的建议。
云历程跟踪器评估 根据业务需求确定云采用路径。
策略和计划模板 在实施云采用策略和计划时记录决策。

计划

资源 描述
战略迁移评估和就绪性工具评估 采取战略迁移评估和就绪性工具(SMART)评估,帮助你在业务规划、培训、安全性和治理等领域为Microsoft Azure 迁移做好准备。
云历程跟踪器评估 根据业务需求确定云采用路径。
策略和计划模板 在实施云采用策略和计划时记录决策。
云采用计划生成器 标准化流程。 使用模板将积压工作部署到 Azure Boards
使用策略计划-Ready-Govern Azure DevOps 模板 标准化流程。 使用模板将积压工作部署到 Azure Boards

就绪

资源 描述
Azure 命名工具 在几分钟内开发全面的 Azure 命名约定。
Terraform 模块 使用 Terraform 开源代码库生成云采用框架 Azure 登陆区域。
Terraform 注册表 使用 Terraform 创建登陆区域。 筛选 Terraform 注册表网站以列出必备的云采用框架模块。
企业级登陆区域 为云采用框架 Azure 登陆区域的企业级实现部署开源代码库。
数据管理区域 将单个数据管理区域部署到订阅。 在数据登陆区域之前部署数据管理区域。
数据落地区域 使用数据扩展登陆区域。 数据登陆区域共享服务包括数据存储、引入服务和管理服务。
数据管理和登陆区域 Azure DevOps 模板 使用此模板构建您的数据管理和着陆区。

治理

资源 描述
治理基准评估 确定当前状态与业务优先级之间的差距。 查找资源,帮助你解决缺少的内容。
Azure 治理可视化工具 Azure 治理可视化工具是一个 PowerShell 脚本,用于遍历 Azure 租户的管理组层次结构,深入到订阅级别。 它从最相关的 Azure 治理功能中捕获数据,例如 Azure 策略和 Azure 基于角色的访问控制(RBAC)。 可视化工具会根据收集的数据显示层次结构映射,创建租户摘要,并生成有关管理组和订阅的精细范围见解。
Azure 治理可视化工具加速器 Azure 治理可视化工具加速器加快了将 Azure 治理可视化工具脚本采用和部署到环境中的速度。
适用于 CMMC L3 的 Microsoft Product Placemat CMMC 级别 3(预览版)的 Microsoft Product Placemat 是一种交互式视图,表示Microsoft云产品和服务如何满足网络安全成熟度模型认证做法的要求。
适用于 Azure 的 Psrule 适用于 Azure 的 PSRule 是一组测试和文档,可帮助你配置 Azure 解决方案。 可以使用这些测试在部署到 Azure 之前或之后检查你的基础结构即代码 (IaC)。 适用于 Azure 的 PSRule 包括测试,这些测试检查 IaC 的写入方式以及 Azure 资源的配置方式。
AzAdvertizer 使用 AzAdvertizer 获取 Azure 治理更新。 例如,可以在 Azure Policy 或 Azure RBAC 角色定义中找到有关策略定义、计划、别名、安全性和法规合规性控制的信息。 还可以深入了解资源提供程序操作、Microsoft Entra 角色定义和角色操作,以及Microsoft API 权限。

迁移

资源 描述
数据中心迁移发现清单 使用此清单可识别数据中心内的工作负荷、服务器和其他资产。 应用此信息来帮助规划迁移。
迁移模板 Azure DevOps 生成器包含多个模板,可用于帮助简化项目。 模板包括 Azure 虚拟桌面服务器迁移SQL 迁移,以及 Azure Kubernetes 服务(AKS)部署

创新

资源 描述
知识挖掘 知识挖掘 Azure DevOps 项目简化了访问结构化和非结构化数据中潜在见解的过程。
新式数据仓库 使用此 Azure DevOps 项目生成新式数据仓库,并链接到资产、代码和学习材料,以帮助简化部署。
零售推荐器 获取端到端指南,以便使用 Azure Synapse Analytics、Azure 机器学习服务和其他 Azure 大数据服务为零售方案启用个性化客户体验。 有关更多信息,请参阅零售推荐器解决方案加速器
新式 IoT Azure 转换现有业务,并使用连接的传感器、设备和智能运营为新企业提供增长机会。 使用 Azure IoT 平台 查找规划和实现 IoT 解决方案所需的工作项。
多模型解决方案加速器 在现实世界中,许多问题太复杂,无法通过单个机器学习模型来解决。 可以预测各个商店的销售情况、为数百个油井构建预测性维护模型,或为单个用户定制客户体验。 为每个实例生成一个模型,以提高机器学习问题的结果。
需求预测解决方案加速器 获取用于构建解决方案的资源,该解决方案确定电子商务平台收入增长的首要因素。 此方法使用 Azure Synapse Analytics 和机器学习。

管理

资源 描述
Microsoft Azure 架构良好的评审评估 在您的操作中定义适应工作负荷的体系结构和选项。
最佳做法源代码 加快采用 Azure 服务器管理服务的最佳做法。 快速启用操作管理并建立操作基线。
运营管理工作薄 记录有关云中运营管理的决策。 与业务部门进行沟通,以确保在服务级别协议(SLA)、复原能力投资以及与运营相关的预算分配方面达成一致。

组织

资源 描述
跨团队 RACI 图表 下载 RACI(负责、问责、咨询和知情)电子表格模板并进行个性化设置,以跟踪一段时间内有关组织结构的决策。

安全

资源 描述
部署符合 STIG 的 Windows 虚拟机(VM) 使用门户在 Azure 或 Azure 政府版上部署符合安全技术实施指南(STIG)的 Windows VM(预览版)。
部署符合 STIG 的 Linux VM 使用门户在 Azure 或 Azure 政府版上部署符合 STIG 的 Linux VM(预览版)。