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环境用户体验：与设备交互
在构建客户同理心中，我们讨论了真正创新的三个测试：解决客户需求，保持客户回头率，以及跨客户队列进行扩展。 对假设的每个测试都需要在采用方法上进行努力和迭代。 本文提供了有关通过环境用户体验来减少工作量的高级方法的见解。 通过与设备（而不是应用程序）交互，客户可能更可能先使用解决方案。
环境用户体验
环境用户体验是一种与邻近环境相关的数字体验。 当技术系统根据用户的需求和请求的上下文无缝交互时，会发生环境用户体验。 一种具有环境用户体验的解决方案，在客户需要时尝试满足客户需求。 如果可能，解决方案可以解决客户的问题，而无需离开触发该活动的活动流。
数字经济中的生活充满了分心。 我们都受到社交、电子邮件、网络、视觉和口头消息的轰炸，每一个都会让我们分心。 此风险随客户需求点和找到解决方案的那一刻之间的每秒时间而增加。 无数客户迷失在短暂的时间间隔中。 为了促进重复使用的增加，必须通过缩短解决问题的时间来减少分心因素。
与设备交互
标准 Web 体验是可用于满足客户需求的最常见应用程序开发技术。 此方法假定你的客户位于其计算机前。 如果你的客户在笔记本电脑前始终满足他们的需求点，请构建一个 Web 应用程序，它可为该方案提供环境用户体验。 但是，这种情况越来越少。
如今，环境用户体验通常需要比 Web 应用程序更多。 通过度量和与客户的学习，可以观察、跟踪和使用触发客户需求的行为，以构建更具环境感和数字化的体验。 以下列表总结了一些将环境解决方案集成到假设的方法，并详细介绍了以下段落中的每一种方法。
用于环境用户体验的交互式设备类型：
- 移动体验：移动应用在客户环境中无处不在。 在某些情况下，移动应用可能会提供足够的互动性，使解决方案变得更加无处不在。
- 混合现实：有时必须更改客户的习惯环境，以营造交互的氛围。 此因素会创建一种虚假现实，即客户与解决方案交互并满足需求。 在这种情况下，该解决方案是虚假现实中的环境。
- 集成现实：更接近真实氛围，集成现实解决方案侧重于使用客户现实中存在的设备，将解决方案集成到其自然行为中。 虚拟助手是将现实集成到周围环境的一个很好的例子。 另一个示例是物联网（IoT）技术，它集成了客户环境中已存在的设备。
- 调整后的现实：当其中任一环境解决方案使用云中的预测分析来定义并通过自然环境与客户交互时，解决方案已调整现实。
了解客户需求和衡量客户影响有助于确定设备交互还是环境用户体验是验证假设所必需的。 通过这些数据点，以下部分将帮助你找到最佳数字体验解决方案。
移动体验
在环境用户体验的第一阶段，用户离开计算机。 如今的消费者和商业专业人员在移动和电脑设备之间流动。 客户使用的每个平台或设备都会创建新的潜在体验。 添加扩展主解决方案的移动体验是改进客户即时环境集成的最快捷方法。 虽然移动设备远非环境，但它可能会更接近客户的需求点。
当客户频繁移动和更改位置时，它可以代表特定解决方案最相关的环境体验和数字体验形式。 在过去的十年里，创新经常被现有解决方案与移动体验的集成所引发。
Azure 应用服务是此方法的一个很好的示例。 在早期迭代期间，可以使用 Azure 应用服务 的
混合现实
混合现实解决方案表示环境用户体验的下一步。 此方法可以增强或复制客户的环境，帮助他们在扩展的现实中进行操作。
重要
如果需要虚拟现实（VR）设备，并且它已经不是客户的即时环境或自然行为的一部分，扩充或虚拟现实更多的是替代数字体验，而不是环境体验。
远程员工中的混合现实体验越来越常见。 他们的使用在需要协作或专业技能的行业中增长得更快，这些技能在本地市场上并不容易获得。 需要为远程劳动力集中实现复杂产品的情况是增强现实的沃土。 在这些方案中，中央支持团队和远程员工可能会使用增强现实来处理、故障排除和安装该产品。
集成现实
除了移动现实，甚至混合现实之外，还在于集成现实。 集成现实旨在完全消除数字体验。 我们周围的所有设备都有计算和连接功能。 这些设备可用于从邻近环境收集数据，而无需客户触摸手机、笔记本电脑或 VR 设备。
当某种形式的设备始终位于客户需要所在的同一环境中时，这种数字体验是最好的。 常见场景包括工厂车间、电梯甚至汽车。 这些类型的大型设备已包含计算能力。 还可以使用设备本身的数据来检测客户行为并将这些行为发送到云。 这种自动捕获客户行为数据可大幅减少客户输入数据的需求。 此外，Web、移动或 VR 体验可以作为反馈循环来共享从集成现实解决方案中学到的内容。
Azure 中集成现实的示例：
- Azure 物联网（IoT）解决方案：Azure 中的服务集合，每个服务都有助于管理设备和从这些设备流入云中的数据流，并返回给最终用户。
- Azure Sphere：硬件和软件的组合，提供一种固有安全的方法来使现有设备能够安全地在设备和 Azure IoT 解决方案之间传输数据。
- Azure Kinect DK、具有高级计算机视觉和语音模型的 AI 传感器。 这些传感器可以从周围的环境收集视觉和音频数据，并将这些输入馈送到解决方案中。
可以使用这三种数字体验工具从自然环境以及客户需求点收集数据。 这样，你的解决方案就可以响应这些数据输入以解决需求，有时甚至可以在客户还没有意识到该需求的触发因素时就解决了。
调整后的现实
环境用户体验的最高形式是调整现实，通常称为“环境智能”。 环境智能是指响应人员存在并自动调整的任何电子或数字环境。 调整后的现实是使用解决方案中的信息来更改客户的现实的方法，而无需他们直接与应用程序交互。 在此方法中，最初构建用于证明假设的应用程序可能完全不再相关。 相反，环境中的设备有助于调节输入和输出以满足客户需求。
虚拟助手和智能扬声器提供了调整后的现实的出色示例。 仅智能扬声器就是简单的集成现实示例。 但是，如果在智能扬声器解决方案中加入智能灯光和运动传感器，就可以轻松创建一个简单的系统，当你进入房间时自动打开灯光。
世界各地的工厂车间提供了调整后的现实的其他示例。 在集成现实的早期阶段，设备上的传感器检测到过热等情况，然后通过应用程序提醒人类。 在调整后的现实中，客户可能仍参与其中，但反馈循环更加紧密。 在经过调整的现实工厂车间，一台设备可能会在装配线某处的一台重要机器中检测到过热。 在地板上的另一个地方，第二台设备会轻微减缓生产速度，以便机器能够冷却，待条件改善后，再恢复到原来的速度。 在这种情况下，客户是间接参与者。 客户使用应用程序设置规则并了解这些规则如何影响生产，但反馈循环不需要这些规则。
Azure 物联网（IoT）解决方案中所述的 Azure 服务、Azure Sphere，Azure Kinect DK 都可以是调整后的现实解决方案的组件。 然后，原始应用程序和业务逻辑将充当环境输入与应在物理环境中进行的更改之间的中介。
数字孪生体是调整后的现实的另一个示例。 此术语是指通过计算机、移动或混合现实格式呈现的物理设备的数字表示形式。 与不太复杂的 3D 模型不同，数字孪生体反映了从物理环境中的实际设备收集的数据。 此解决方案允许用户以在现实世界中永远无法完成的方式与数字表示形式进行交互。 在此方法中，物理设备调整混合现实环境。 但是，该解决方案仍从集成现实解决方案收集数据，并使用该数据来塑造客户当前环境的真实情况。
在 Azure 中，数字孪生是通过名为 Azure 数字孪生的服务创建和访问的。
后续步骤
现在，你对设备交互以及适合解决方案的环境用户体验或环境智能工具有了更深入的了解，现在可以探索创新的最终规则，预测和影响。