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教程：使用 Azure Functions 触发批处理作业

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在本教程中，你了解了如何使用Azure Functions触发批处理作业。 本文演示了一个示例，该示例采用添加到 Azure 存储 Blob 容器的文档，通过 Azure Batch 应用光学字符识别(OCR)。 为了简化 OCR 处理，此示例配置了 Azure 函数，该函数在每次将文件添加到 Blob 容器时都会运行批处理 OCR 作业。 学习如何：

  • 使用 Azure 门户创建池和作业。
  • 创建 Blob 容器和共享访问签名(SAS)。
  • 创建 Blob 触发的 Azure 函数。
  • 将输入文件上传到存储。
  • 监视任务执行情况。
  • 检索输出文件。

先决条件

  • 具有活动订阅的 Azure 帐户。 免费创建帐户。
  • Azure Batch 帐户和关联的 Azure 存储帐户。 有关如何创建和链接帐户的详细信息，请参阅创建批处理帐户。

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使用 Azure 门户创建批处理池和批处理作业

在本部分中，你使用 Azure 门户创建运行 OCR 任务的批处理池和批处理作业。

创建池

  1. 使用 Azure 凭据登录到 Azure 门户。

  2. 选择左侧导航栏上的“池”以创建池，然后选择搜索窗体上方的“添加”按钮。

    批处理帐户中“池”页面的屏幕截图，其中突出显示了“添加”按钮。

    1. 输入池 ID。 此示例将池命名为ocr-pool。
    2. 选择“规范”作为发布服务器。
    3. 选择“0001-com-ubuntu-server-jammy”作为套餐。
    4. 选择“22_04-lts”作为SKU。
    5. 在“节点大小”部分选择Standard_F2s_v2 - 2 vCPUs, 2 GB Memory作为“VM 大小”。
    6. 在“缩放”部分中，将“模式”设置为“固定”，并为“目标专用节点”输入 3。
    7. 将“启动任务”设置为“已启用”启动任务”，然后在“命令行”中输入命令/bin/bash -c "sudo update-locale LC_ALL=C.UTF-8 LANG=C.UTF-8; sudo apt-get update; sudo apt-get -y install ocrmypdf"。 必须将“提升级别”设置为“池自动用户，管理员”，允许启动任务包含带有sudo的命令。
    8. 选择“确定” 。

创建作业

  1. 选择左侧导航栏上的“作业”以在池上创建作业，然后选择搜索窗体上方的“添加”按钮。
    1. 输入作业 ID。 本示例使用 ocr-job。
    2. 为当前池选择ocr-pool或为池选择的任何名称。
    3. 选择“确定”。

创建 Blob 容器

此处会创建 Blob 容器，用于存储 OCR 批处理作业的输入和输出文件。 在本例中，输入容器命名为 input，所有未应用 OCR 的文档最初都会上传到输入容器进行处理。 输出容器名为 output，批处理作业将应用了 OCR 的处理过的文档写入输入容器。

  1. 在 Azure 门户中，搜索并选择“存储帐户”。

  2. 选择链接到批处理帐户的存储帐户。

  3. 从左侧导航栏中选择“容器”，并按照“创建 Blob 容器”中的步骤创建两个 Blob 容器（一个用于输入文件，一个用于输出文件）。

  4. 选择输出容器以为输出容器创建共享访问签名，然后在“共享访问令牌”页面的“权限”下拉列表中选择“写入”。 不需要其他权限。

  5. 选择“生成 SAS 令牌和 URL”，并复制“Blob SAS URL”以供稍后用于函数。

    “共享访问令牌”页面的屏幕截图，其中突出显示了“权限”下拉列表和“生成 SAS 令牌和 URL”按钮。

创建 Azure 函数

在本节中，你创建了 Azure 函数，每当文件上传到输入容器时，该函数都会触发 OCR 批处理作业。

  1. 按照创建由 Azure Blob 存储触发的函数中的步骤创建函数。

    1. 对于运行时堆栈，选择“.NET” 。 此示例函数使用 C# 来利用 Batch .NET SDK。
    2. 在“存储”页面，使用链接到批处理帐户的同一存储帐户。
    3. 选择“查看 + 创建>”创建。

    以下屏幕截图是使用示例信息在“基本信息”选项卡上“创建函数应用”页面。

    使用示例信息在“基本信息”选项卡上创建函数应用”页面的屏幕截图。

  2. 在函数中，从左侧导航栏中依次选择“函数”、“创建”。

  3. 在“创建函数”窗格中，选择“Azure Blob 存储触发器”。

  4. 在“新函数”中输入函数名称。 在此示例中，名称为 OcrTrigger。 输入路径作为input/{name}，其中输入 Blob 容器的名称。

  5. 选择“创建” 。

    “创建函数”窗格的屏幕截图，其中突出显示了 Azure Blob 存储触发选项和“新函数”和“路径”字段。

  6. 创建 blob 触发的函数后，选择“代码 + 测试”。 在函数中使用 GitHub 中的 run.csx 和 function.proj。 默认情况下 function.proj 不存在，因此请选择“上传”按钮将其上传到开发工作区。

    • run.csx 在将新 Blob 添加到输入 Blob 容器时运行。
    • function.proj 列出函数代码中的外部库（例如，批处理 .NET SDK）。

  7. 更改 run.csx 文件的 Run() 函数中变量的占位符值，以反映批处理和存储凭据。 在“Azure 门户”的批处理和存储帐户的“密钥”部分，可以找到批处理和存储帐户凭据。

触发函数并检索结果

将 GitHub 上的 input_files 目录中的任何或所有扫描文件上传到输入容器。

可以从函数的“代码 + 测试”页面的 Azure 门户中测试函数。

  1. 在“代码 + 测试”页面，选择“测试/运行”。
  2. 在“输入”选项卡的“正文”中输入输入容器的路径。
  3. 选择“运行”。

几秒钟后，将应用了 OCR 的文件添加到输出容器中。 日志信息输出到底部窗口。 然后，该文件在存储资源管理器上可见并可检索。

或者，可以在“监视”页面找到日志信息：

2019-05-29T19:45:25.846 [Information] Creating job...
2019-05-29T19:45:25.847 [Information] Accessing input container <inputContainer>...
2019-05-29T19:45:25.847 [Information] Adding <fileName> as a resource file...
2019-05-29T19:45:25.848 [Information] Name of output text file: <outputTxtFile>
2019-05-29T19:45:25.848 [Information] Name of output PDF file: <outputPdfFile>
2019-05-29T19:45:26.200 [Information] Adding OCR task <taskID> for <fileName> <size of fileName>...

要将输出文件下载到本地计算机，请转到存储帐户中的输出容器。 在所需文件上选择更多选项，然后选择“下载”。

提示

如果在 PDF 阅读器中打开下载的文件，则可以对其进行搜索。

清理资源

只要有节点在运行，就会对池收费，即使没有计划作业。 不再需要池时，请通过以下步骤将其删除：

  1. 在批处理帐户的“池”页面，在池上选择更多选项。
  2. 选择“删除”。

删除池时会删除节点上的所有任务输出。 但是，输出文件保留在存储帐户中。 当不再需要时，还可以删除 Batch 帐户和存储帐户。

后续步骤

如需更多示例，以便了解如何使用 .NET API 来计划和处理 Batch 工作负荷，请参阅 GitHub 上的示例。