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CLI 示例：在 Azure Batch 中创建和管理 Linux 池

  • 项目

此脚本演示了 Azure CLI 中一些可用于在 Azure Batch 中创建和管理 Linux 计算节点池的命令。

如果没有 Azure 订阅，请在开始之前创建一个 Azure 免费帐户。

先决条件

示例脚本

启动 Azure Cloud Shell

Azure Cloud Shell 是免费的交互式 shell，可以使用它运行本文中的步骤。 它预安装有常用 Azure 工具并将其配置与帐户一起使用。

若要打开 Cloud Shell，只需要从代码块的右上角选择“试一试”。 也可以通过转到 https://shell.azure.com 在单独的浏览器标签页中启动 Cloud Shell。

当 Cloud Shell 打开时，请验证是否为环境选择了“Bash”。 后续会话将在 Bash 环境中使用 Azure CLI，选择“复制”以复制代码块，将其粘贴到 Cloud Shell 中，然后按 Enter 来运行它。

登录 Azure

Cloud Shell 会在登录时使用的初始帐户下自动进行身份验证。 使用以下脚本通过其他订阅登录，将 subscriptionId 替换为你的 Azure 订阅 ID。

如果没有 Azure 订阅，请在开始之前创建一个 Azure 免费帐户。

subscription="subscriptionId" # Set Azure subscription ID here

az account set -s $subscription # ...or use 'az login'

有关详细信息，请参阅设置有效的订阅或以交互方式登录。

在 Azure Batch 中创建 Linux 池

# Create and manage a Linux pool in Azure Batch

# Variable block
let "randomIdentifier=$RANDOM*$RANDOM"
location="East US"
[[ "$RESOURCE_GROUP" == '' ]] && resourceGroup="msdocs-batch-rg-$randomIdentifier" || resourceGroup="${RESOURCE_GROUP}"
tag="manage-pool-linux"
batchAccount="msdocsbatch$randomIdentifier"

# Create a resource group.
echo "Creating $resourceGroup in "$location"..."
az group create --name $resourceGroup --location "$location" --tag $tag

# Create a Batch account.
echo "Creating $batchAccount"
az batch account create --resource-group $resourceGroup --name $batchAccount --location "$location"

# Authenticate Batch account CLI session.
az batch account login --resource-group $resourceGroup --name $batchAccount --shared-key-auth

# Retrieve a list of available images and node agent SKUs.
az batch pool supported-images list --query "[?contains(imageReference.offer,'ubuntuserver') && imageReference.publisher == 'canonical'].{Offer:imageReference.offer, Publisher:imageReference.publisher, Sku:imageReference.sku, nodeAgentSkuId:nodeAgentSkuId}[-1]" --output tsv

# Create a new Linux pool with a virtual machine configuration. The image reference 
# and node agent SKUs ID can be selected from the ouptputs of the above list command.
# The image reference is in the format: {publisher}:{offer}:{sku}:{version} where {version} is
# optional and defaults to 'latest'."

az batch pool create --id mypool-linux --vm-size Standard_A1 --image canonical:ubuntuserver:18_04-lts-gen2 --node-agent-sku-id "batch.node.ubuntu 18.04"

# Resize the pool to start some VMs.
az batch pool resize --pool-id mypool-linux --target-dedicated 5

# Check the status of the pool to see when it has finished resizing.
az batch pool show --pool-id mypool-linux

# List the compute nodes running in a pool.
az batch node list --pool-id mypool-linux

# returns [] if no compute nodes are running

重新启动批处理节点

如果池中的某个特定节点出现问题，可以将它重新启动或重置映像。 使用上面的列表命令可以检索到该节点的 ID。 典型的节点 ID 采用 tvm-xxxxxxxxxx_1-<timestamp> 格式。

az batch node reboot \
    --pool-id mypool-linux \
    --node-id tvm-123_1-20170316t000000z

删除批处理节点

可以从池中删除一个或多个计算节点，并且任何已分配到该节点的工作都可以重新分配到另一个节点。

az batch node delete \
    --pool-id mypool-linux \
    --node-list tvm-123_1-20170316t000000z tvm-123_2-20170316t000000z \
    --node-deallocation-option requeue

清理资源

使用 az group delete 命令删除资源组以及与其关联的所有资源 - 除非你持续需要这些资源。 其中一些资源在创建和删除时可能要稍等片刻。

az group delete --name $resourceGroup

示例参考

此脚本使用以下命令。 表中的每条命令链接到特定于命令的文档。

命令 说明
az group create 创建用于存储所有资源的资源组。
az batch account create 创建批处理帐户。
az batch account login 针对指定的批处理帐户进行身份验证，以便进一步进行 CLI 交互。
az batch pool node-agent-skus list 列出可用节点代理 SKU 和映像信息。
az batch pool create 创建计算节点池。
az batch pool resize 调整指定池中正在运行的 VM 数目。
az batch pool show 显示池的属性。
az batch node list 列出指定池中的所有计算节点。
az batch node reboot 重新启动指定的计算节点。
az batch node delete 从指定的池中删除列出的节点。
az group delete 删除资源组，包括所有嵌套的资源。

后续步骤

有关 Azure CLI 的详细信息，请参阅 Azure CLI 文档。