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收集基线：Azure VM 上 SQL Server 的性能最佳做法

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适用于： Azure VM 上的 SQL Server

本文提供的信息为一系列收集性能基线的最佳做法和指导原则，以优化 Azure 虚拟机 (VM) 上 SQL Server 的性能。

通常需要在针对成本优化和针对性能优化之间进行权衡。 这一系列性能最佳做法侧重于实现 Azure 虚拟机上 SQL Server 的最佳性能。 如果工作负荷要求较低，可能不需要每项建议的优化。 评估这些建议时应考虑性能需求、成本和工作负荷模式。

概述

要使用更规范的方法，请使用 PerfMon/LogMan 收集性能计数器并捕获 SQL Server 等待统计信息，以更好地理解源环境的一般压力和潜在问题。

首先按照应用程序性能检查表收集源工作负载在峰值时间的 CPU、内存、IOPS、吞吐量和延迟。

在高峰时段收集数据，例如典型工作日期间的工作负载，以及其他高负载过程（如日结束处理和周末 ETL 工作负载）。 请考虑为非典型的繁重工作负载（如季度末处理）纵向扩展资源，然后在工作负载完成后纵向缩减。

使用性能分析选择可根据工作负载的性能要求缩放的 VM 大小。

存储

SQL Server 性能很大程度上取决于 I/O 子系统，存储性能根据 IOPS 和吞吐量度量。 除非数据库适合物理内存，否则 SQL Server 会不断将数据库页引入或引出缓冲池。 应以不同的方式处理 SQL Server 的数据文件。 对日志文件的访问是按顺序进行的，除非需要回滚事务，此时将随机访问包括 tempdb 在内的数据文件。 如果 I/O 子系统速度较慢，则用户可能会遇到性能问题，例如响应时间长和任务因超时而无法完成。

默认情况下，Azure 市场虚拟机在物理磁盘上具有与数据文件不同的日志文件。 tempdb 数据文件计数和大小符合最佳做法，并以临时 D:\ 驱动器为目标。

以下 PerfMon 计数器可帮助验证 SQL Server 所需的 IO 吞吐量：

  • \LogicalDisk\Disk Reads/Sec（读取 IOPS）
  • \LogicalDisk\Disk Writes/Sec（写入 IOPS）
  • \LogicalDisk\Disk Read Bytes/Sec（读取数据、日志和 tempdb 文件的吞吐量要求）
  • \LogicalDisk\Disk Write Bytes/Sec（写入数据、日志和 tempdb 文件的吞吐量要求）

使用峰值级别的 IOPS 和吞吐量要求，评估与测量的容量相匹配的 VM 大小。

如果你的工作负载要求读取 20K IOPS、写入 10K IOPS，你可以选择带 2 个使用存储空间进行条带化的 P30 磁盘的 E16s_v3（有最多 32K 已缓存和 25600 未缓存的 IOPS）或 M16_s（有最多 20K 已缓存和 10K 未缓存的 IOPS）。

请确保了解工作负载的吞吐量和 IOPS 要求，因为 VM 具有不同的 IOPS 和吞吐量缩放限制。

内存

跟踪 OS 使用的外部内存以及 SQL Server 内部使用的内存。 识别任一组件的压力将有助于调整虚拟机的大小并识别调整的机会。

以下 PerfMon 计数器可帮助验证 SQL Server 虚拟机的内存运行状况：

计算

Azure 中的计算管理方式与本地计算管理方式不同。 由于管理开销和获取新硬件的成本，本地服务器设计为持续数年无需升级。 虚拟化可缓解其中一些问题，并且应用程序经过优化，可充分利用基础硬件，这意味着任何对资源消耗的重大更改都需要重新平衡整个物理环境。

在 Azure 中，这并不困难，因为在不同系列的硬件上，甚至在不同的区域中，很容易获得新虚拟机。

在 Azure 中，你希望利用尽可能多的虚拟机资源，因此，应将 Azure 虚拟机的平均 CPU 配置得尽可能高，而不影响工作负载。

以下 PerfMon 计数器可帮助验证 SQL Server 虚拟机的计算运行状况：

  • \Processor Information(_Total)% Processor Time
  • \Process(sqlservr)% Processor Time

注意

理想情况下，尝试使用 80% 的计算能力，峰值时超过 90%，但在任何持续的时间内均不会达到 100%。 从根本上说，你只需预配应用程序所需的计算能力，然后计划根据业务需求进行纵向扩展或纵向缩减。

后续步骤

有关详细信息，请参阅本最佳做法系列中的其他文章：

有关安全最佳做法，请参阅 Azure 虚拟机上 SQL Server 的安全注意事项。

查看 Azure 虚拟机上的 SQL Server 概述中的其他 SQL Server 虚拟机文章。 如果对 SQL Server 虚拟机有任何疑问，请参阅常见问题解答。