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时态表入门
适用于:Azure SQL 数据库 Azure SQL 托管实例 Microsoft Fabric SQL 数据库
时态表是可编程功能,可用于跟踪和分析数据更改的完整历史记录,而无需编写自定义代码。 时态表保存与时间上下文密切相关的数据,因此,只有特定时段内的存储事实才会解译为有效。 利用时态表的这种属性,可执行基于时间的有效分析,并从数据演变中获得见解。
时态表方案
本文演示了在应用程序方案中使用时态表的步骤。 假设要跟踪从头开始开发的新网站上的用户活动,或要通过用户活动分析扩展的现有网站上的用户活动。 在这个简化的示例中,我们假设一段时间内浏览过的网页数是需要在托管于 Azure SQL 数据库或 Azure SQL 托管实例上的网站数据库中捕获和监视的指标。 用户活动历史分析的目标是获取有关重新设计网站的意见,并为访客提供更好的体验。
此方案的数据库模型简单 - 用户活动指标以一个整数字段 PageVisited 表示,并与用户配置文件中的基本信息一起捕获。 此外,对于基于时间的分析,需要为每个用户保留一系列的行,其中每行代表特定时间段内特定用户访问过的网页数。
幸运的是,无需对应用进行任何操作即可维护此活动信息。 可以使用时态表将过程自动化:使你在网站设计过程中保有完全的弹性并节省更多的时间,从而将重心放在数据分析本身。 只需确保将 WebSiteInfo
表配置为版本由系统控制的临时表即可。 下面描述了在此方案中使用时态表的确切步骤。
步骤 1:将表配置为临时表
根据是要开始新的开发工作,还是升级现有的应用程序,可以创建临时表,或者通过添加临时属性来修改现有表。 一般情况下,用户方案可能混用了这两个选项。 使用 SQL Server Management Studio (SSMS)、SQL Server Data Tools (SSDT)、Azure Data Studio 或其他任何 Transact-SQL 开发工具执行以下操作。
重要
建议始终使用最新版本的 Management Studio 以保持与 Azure SQL 数据库和 Azure SQL 托管实例的更新同步。 更新 SQL Server Management Studio。
创建新表
在 SSMS 对象资源管理器中使用上下文菜单项“新建版本由系统控制的表”打开包含临时表模板脚本的查询编辑器,然后使用“指定模板参数的值”(Ctrl+Shift+M) 来填充模板:
在 SSDT 中将新项添加到数据库项目时,请选择“时态表(版本由系统控制)”模板。 此时会打开表设计器,让你轻松指定表布局:
也可以通过直接指定 Transact-SQL 语句来创建时态表,如以下示例中所示。 每个临时表的必需元素为 PERIOD 定义以及引用将存储历史行版本的另一个用户表的 SYSTEM_VERSIONING 子句:
CREATE TABLE WebsiteUserInfo
(
[UserID] int NOT NULL PRIMARY KEY CLUSTERED
, [UserName] nvarchar(100) NOT NULL
, [PagesVisited] int NOT NULL
, [ValidFrom] datetime2 (0) GENERATED ALWAYS AS ROW START
, [ValidTo] datetime2 (0) GENERATED ALWAYS AS ROW END
, PERIOD FOR SYSTEM_TIME (ValidFrom, ValidTo)
)
WITH (SYSTEM_VERSIONING = ON (HISTORY_TABLE = dbo.WebsiteUserInfoHistory));
创建版本由系统控制的临时表时,会自动创建随附默认配置的历史记录表。 默认历史记录表包含期限列(结束、开始)上启用页压缩的聚集 B 树索引。 此配置非常适合使用临时表的大部分方案,特别是用于数据审核。
在此特定案例中,我们的目标是针对一段较长的数据历史记录以及较大的数据集,执行基于时间的趋势分析,因此历史记录表的存储选择为聚集列存储索引。 聚集列存储为分析查询提供很好的压缩和性能。 时态表允许灵活且完全独立地在当前表和时态表中配置索引。
注意
业务关键、常规用途、高级层、标准层、S3 及更高版本中提供列存储索引。
以下脚本演示如何将历史记录表的默认索引更改为聚集列存储:
CREATE CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX IX_WebsiteUserInfoHistory
ON dbo.WebsiteUserInfoHistory
WITH (DROP_EXISTING = ON);
时态表在对象资源管理器中以特定图标表示以便于识别,其历史记录表显示为子节点。
将现有表更改为临时表
下面探讨替代方案,其中 WebsiteUserInfo 表已存在,但不是针对保留更改历史记录而设计的。 在这种情况下,只需将现有表扩展为临时表即可,如以下示例中所示:
ALTER TABLE WebsiteUserInfo
ADD
ValidFrom datetime2 (0) GENERATED ALWAYS AS ROW START HIDDEN
constraint DF_ValidFrom DEFAULT DATEADD(SECOND, -1, SYSUTCDATETIME())
, ValidTo datetime2 (0) GENERATED ALWAYS AS ROW END HIDDEN
constraint DF_ValidTo DEFAULT '9999.12.31 23:59:59.99'
, PERIOD FOR SYSTEM_TIME (ValidFrom, ValidTo);
ALTER TABLE WebsiteUserInfo
SET (SYSTEM_VERSIONING = ON (HISTORY_TABLE = dbo.WebsiteUserInfoHistory));
GO
CREATE CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX IX_WebsiteUserInfoHistory
ON dbo.WebsiteUserInfoHistory
WITH (DROP_EXISTING = ON);
步骤 2:定期运行工作负荷
临时表的主要优点是,不需要以任何方式更改或调整网站就可以执行更改跟踪。 创建时态表后,每当对数据进行修改时,以前的行版本都会自动保存。
若要利用此特定方案的自动更改跟踪功能,只需在每次用户在网站上结束其会话时更新列 PagesVisited:
UPDATE WebsiteUserInfo SET [PagesVisited] = 5
WHERE [UserID] = 1;
请务必注意,更新查询不需要知道实际操作进行的具体时间,也不需要知道如何保留历史数据以供将来分析使用。 Azure SQL 数据库和 Azure SQL 托管实例会自动处理这两个方面。 下图演示了如何在每次更新时生成历史记录数据。
步骤 3:执行历史数据分析
现在,当启用版本由系统控制的临时表时,只需一个查询就能执行历史数据分析。 本文将提供一些解决常见分析方案的示例 - 若要了解所有详细信息,请浏览随 FOR SYSTEM_TIME 子句一起引入的各种选项。
若要查看按访问网页次数排序的前 10 个用户,请运行以下查询:
DECLARE @hourAgo datetime2 = DATEADD(HOUR, -1, SYSUTCDATETIME());
SELECT TOP 10 * FROM dbo.WebsiteUserInfo FOR SYSTEM_TIME AS OF @hourAgo
ORDER BY PagesVisited DESC
可轻松修改此查询,以分析一天前、一个月前或所需的任何过去时间点的站点访问记录。
若要执行前一天的基本统计分析,请使用以下示例:
DECLARE @twoDaysAgo datetime2 = DATEADD(DAY, -2, SYSUTCDATETIME());
DECLARE @aDayAgo datetime2 = DATEADD(DAY, -1, SYSUTCDATETIME());
SELECT UserID, SUM (PagesVisited) as TotalVisitedPages, AVG (PagesVisited) as AverageVisitedPages,
MAX (PagesVisited) AS MaxVisitedPages, MIN (PagesVisited) AS MinVisitedPages,
STDEV (PagesVisited) as StDevViistedPages
FROM dbo.WebsiteUserInfo
FOR SYSTEM_TIME BETWEEN @twoDaysAgo AND @aDayAgo
GROUP BY UserId
若要搜索特定用户在某个时间段的活动,请使用 CONTAINED IN 子句:
DECLARE @hourAgo datetime2 = DATEADD(HOUR, -1, SYSUTCDATETIME());
DECLARE @twoHoursAgo datetime2 = DATEADD(HOUR, -2, SYSUTCDATETIME());
SELECT * FROM dbo.WebsiteUserInfo
FOR SYSTEM_TIME CONTAINED IN (@twoHoursAgo, @hourAgo)
WHERE [UserID] = 1;
图形可视化对于临时查询特别方便,因为可以轻松、直观地显示趋势和使用模式:
不断演变的表架构
通常,开发应用时需要更改临时表架构。 为此,只需运行常规 ALTER TABLE 语句,Azure SQL 数据库或 Azure SQL 托管实例就会正确传播历史记录表的更改。 以下脚本演示如何添加要跟踪的其他属性:
/*Add new column for tracking source IP address*/
ALTER TABLE dbo.WebsiteUserInfo
ADD [IPAddress] varchar(128) NOT NULL CONSTRAINT DF_Address DEFAULT 'N/A';
同样,可在工作负荷处于活动状态时更改列定义:
/*Increase the length of name column*/
ALTER TABLE dbo.WebsiteUserInfo
ALTER COLUMN UserName nvarchar(256) NOT NULL;
最后,可删除不再需要的列。
/*Drop unnecessary column */
ALTER TABLE dbo.WebsiteUserInfo
DROP COLUMN TemporaryColumn;
或者,在已连接到数据库(联机模式)或正在开发数据库项目(脱机模式)时,使用最新的 SSDT 来更改临时表架构。
控制历史数据的保留期
使用版本由系统控制的临时表时,历史记录表可能比常规表更容易增大数据库大小。 大型以及不断增长的历史记录表可能会成为一个问题,这不单单体现在存储成本的增加上,而且还会降低临时查询的性能。 因此,针对管理历史记录表中的数据制定一个数据保留策略,是规划和管理每个临时表的生命周期的一个重要方面。 使用 Azure SQL 数据库和 Azure SQL 托管实例,可以通过以下方法来管理时态表中的历史数据:
注解
在配置为镜像到 Fabric 的 Azure SQL 数据库和 Fabric SQL 数据库中,可以创建时态表,但相应的历史记录表不会镜像到 Fabric OneLake。 有关在时态表上设置 SYSTEM_VERSIONING
标志的特定行为,请参阅创建系统版本控制的时态表。
相关内容
- 有关临时表的详细信息,请参阅临时表。