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了解 Azure NetApp 文件中的工作负载类型
考虑云存储的用例时，行业孤岛通常可以分解为工作负载类型，因为各行业可能在特定工作负载中存在共性。 例如，媒体工作负载可能与包含大量顺序读取和写入的 AI/ML 训练集具有类似的工作负载情况。
Azure NetApp 文件可很好地适应从主目录到电子设计自动化 (EDA) 的各种类型的工作负载 - 从低 I/O 到高 I/O、从低吞吐量到高吞吐量。 了解不同的工作负载类型，并了解哪些 Azure NetApp 文件 卷类型最适合这些工作负载。
有关详细信息，请参阅了解 Azure NetApp 文件中的大型卷
工作负载类型
特定偏移量的流式随机读/写工作负载：联机事务处理 (OLTP) 数据库是此类工作负载的典型代表。 OLTP 工作负载的特征是依赖于随机读取来查找所需的文件偏移量（例如数据库表行），以及依赖针对少量文件的写入性能。 对于这种类型的工作负载，数万到数十万个 I/O 操作很常见。 应用程序供应商和数据库管理员通常具有针对这些工作负载的特定延迟目标。 在大多数情况下，Azure NetApp 文件服务的常规卷最适合此类工作负载。
全文件流式工作负载：示例包括媒体存储库的后期制作媒体渲染、高性能计算套件（例如计算机辅助工程/设计套件，包括计算流体动力学）、石油和天然气套件以及机器学习微调框架。 这种工作负载的一个标志是以连续的方式读取或写入较大的文件。 对于这些工作负载，存储吞吐量是最关键的属性，因为它对完成时间的影响最大。 延迟敏感度在这里很常见，因为工作负载通常使用固定数量的并发，因此吞吐量将由延迟决定。 典型的后期制作工作负载对延迟敏感，只有在满足特定延迟值时才能实现帧率。 Azure NetApp 文件服务的常规卷和 Azure NetApp 文件服务的大型卷都适用于这些工作负载，其中大型卷可提供更多的容量，并且有可能支持更高的文件数量。
元数据丰富、文件数多的工作负载：示例包括软件开发、EDA 和金融服务 (FSI) 应用程序。 在这些工作负载中，通常会创建数百万个较小的文件，后跟独立显示或接受读取或写入的信息。 在文件数多的工作负载中，除读取和写入之外的远程过程调用 (RPC) 通常代表大多数 I/O。 I/O 速率 (I/OPS) 通常是这些工作负载最重要的属性。 延迟通常不太重要，因为并发可以通过在应用程序中横向扩展来控制。 某些客户可接受的延迟时间为 1 毫秒，而另一些客户则可能接受 10 毫秒。 只要能达到 I/O 速率，就能够满足客户期望。 这种类型的工作负载非常适合 Azure NetApp 文件服务的大型卷。
有关 Azure NetApp 文件中的 EDA 工作负载的详细信息，请参阅使用 Azure NetApp 文件实现电子设计自动化的好处。