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Visual Studio Code 的代码优化扩展（预览版）

通过使用 Visual Studio Code 的代码优化扩展，可以为运行中的代码优化标识的性能问题生成代码修复建议。 NET 应用。

本文介绍如何在 Visual Studio Code 中将扩展与 GitHub Copilot 配合使用。

先决条件

• 安装最新版本的 Visual Studio Code
• 使用有效的 GitHub Copilot 订阅注册并登录到 GitHub 帐户。
• 安装 GitHub Copilot 聊天扩展。
• 为 .NET 应用程序启用以下服务：
  • Application Insights
  • .NET Profiler

安装代码优化扩展（预览版）

安装 Visual Studio Code 的代码优化扩展。

首次运行扩展时，可能会看到两个对话框提示，要求登录 Azure 并连接到 GitHub Copilot 帐户。

使用扩展修复代码中的性能问题

安装后，代码优化扩展（预览版）会引入一个名为 @code_optimizations 的代理，它包含一些命令或“技能”，你可以在 GitHub Copilot 中使用这些内容来处理代码优化问题。

1. 在 Visual Studio Code 中，打开保存 .NET 应用程序的存储库，并启用代码优化。
2. 打开 GitHub Copilot 聊天。

在 Visual Studio Code 中使用代码优化扩展有两个选项：

• 启用代码优化
• 不启用代码优化

选项 1：启用代码优化

虽然在应用程序上使用启用了代码优化的扩展需要更多的设置步骤，但会在代码中收到更准确的修复建议。

验证应用程序的代码优化

若要开始使用，请确保已认可针对应用程序的代码优化。

1. 在 Azure 门户中导航到 Application Insights 资源。

2. 选择“调查”>“性能”。

3. 在“性能”边栏选项卡中，选择顶部菜单中的“代码优化”按钮。

   

4. 记下以下内容：

   • Application Insights 资源名称。
   • 用于登录 Azure 门户的帐户。

获取应用的应用程序 ID

1. 在门户中导航到 Application Insights 资源。

2. 选择“配置”>“API 访问”。

3. 记下 API 访问权限窗格顶部的应用程序 ID。

   

调用扩展

1. 通过执行以下命令调用扩展，将占位符替换为之前保存的应用程序 ID。

   @code_optimizations /connect <YOUR_APPLICATION_ID>
   

   该命令从代码优化中提取最重要的问题，将这些问题与本地存储库中的源代码相匹配，并提出修复/建议。 扩展会自动生成最重要的建议。

   

2. 按照 Copilot 响应中的提示生成其他问题的修复程序。

优化代码

除了 @code-optimizations /connect 命令之外，还可以使用 /optimize 命令来解决代码中的问题。 该扩展提供了两种方法来使用 /optimize 命令。

@code-optimizations /optimize <GITHUB_ISSUE_NUMBER>

1. 调用 /optimize 并附上 Azure 门户中代码优化服务创建的 GitHub 问题编号。 在下面的示例中，“5”代表要修复的 GitHub 问题编号。

   @code-optimizations /optimize 5 
   

   

2. 命令：

   1. 拉取问题的正文，其中包括调用堆栈、CPU 使用率等。
   2. 使用代码优化模型生成代码修补程序。 此操作可能需要一些时间。

3. 生成代码修复内容后，单击“与原始代码比较”按钮来查看建议的修复以及原始代码。

   

4. 使用嵌入的聊天选项对代码修复进行任何其他更改。 例如，要求 Copilot：

   • 将方法名称从 <A> 更新为 <B>。

   • 使用 API X 而不是 API Y 等等。

     

5. 准备就绪后，单击“接受修复”。

   

代码选择 + @code-optimizaitons /optimize

直接为选定的代码触发 /optimize。 使用此方法，可以主动优化一些你认为存在性能问题的代码。

1. 选择可能存在问题的代码，或将光标悬停在存在性能问题的方法上。
2. 在 Copilot 聊天中调用 /optimize 命令。

然后，可以运行基准/负载测试来确保更改能够提高性能，并运行单元测试来确保代码语义得到保留。

选项 2：未启用代码优化

可以在未启用代码优化的情况下使用 Visual Studio Code 扩展。 虽然这种方法需要的设置时间较少，但你可能会收到不太准确的修复建议。

1. 选择可能存在问题的代码，或将光标悬停在存在性能问题的方法上。

2. 在 Copilot 聊天中调用 /optimize 命令。

   

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