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使用容器见解配置混合 Kubernetes 群集

项目
10/15/2024

容器见解为 Azure Kubernetes 服务 (AKS) 提供丰富的监视体验。本文介绍了如何对在 Azure 外部承载的 Kubernetes 群集启用监视，并实现类似的监视体验。

支持的配置

容器见解正式支持以下配置。如果你使用不同版本的 Kubernetes 和操作系统，请发起支持票证。

环境：
- 本地 Kubernetes。
- OpenShift 版本 4 及更高版本，位于本地或其他云环境中。
Kubernetes 和支持策略的版本与 AKS 支持的版本相同。
支持以下容器运行时：Moby 和 CRI 兼容的运行时，例如 CRI-O 和 ContainerD。
支持的适用于主节点和工作器节点的 Linux OS 版本包括：Ubuntu（18.04 LTS 和 16.04 LTS）和 Red Hat Enterprise Linux CoreOS 43.81。
支持的 Azure 访问控制服务：Kubernetes 基于角色的访问控制 (RBAC) 和非 RBAC。

先决条件

在开始之前，请确保满足以下先决条件：

拥有一个 Log Analytics 工作区。容器见解支持在 Azure 产品（按区域）中列出的区域中的 Log Analytics 工作区。你可以通过 Azure 资源管理器、PowerShell 或 Azure 门户创建自己的工作区。

备注

不支持对同一 Log Analytics 工作区中具有相同群集名称的多个群集启用监视。群集名称必须独一无二。
需要成为 Log Analytics 参与者角色的成员才能启用容器监视。要详细了解如何控制对 Log Analytics 工作区的访问，请参阅管理对工作区和日志数据的访问。
要查看监视数据，必须在 Log Analytics 工作区中拥有 Log Analytics 读者角色，并配置了容器见解。
拥有 Helm 客户端，用于为指定的 Kubernetes 群集载入容器见解图表。
适用于 Linux 的 Log Analytics 代理的容器化版本与 Azure Monitor 进行通信需要以下代理和防火墙配置信息：

代理资源端口

*.ods.opinsights.azure.com 端口 443

*.oms.opinsights.azure.com 端口 443

*.dc.services.visualstudio.com 端口 443
容器化代理要求在群集的所有节点上打开 Kubelet cAdvisor secure port: 10250 或 unsecure port :10255 以收集性能指标。建议你在 Kubelet cAdvisor 上配置 secure port: 10250（如果尚未配置）。
容器化代理要求在容器上指定以下环境变量，以便与群集中的 Kubernetes API 服务通信以收集清单数据：KUBERNETES_SERVICE_HOST 和 KUBERNETES_PORT_443_TCP_PORT。

代理资源	端口
`*.ods.opinsights.azure.com`	端口 443
`*.oms.opinsights.azure.com`	端口 443
`*.dc.services.visualstudio.com`	端口 443

重要

监视混合 Kubernetes 群集时支持使用的最低代理版本是 ciprod10182019 或更高版本。

启用监视

若要为混合 Kubernetes 群集启用容器见解，请执行以下操作：

为 Log Analytics 工作区配置容器见解解决方案。
通过 Log Analytics 工作区启用容器见解 Helm 图表。

有关 Azure Monitor 中的监视解决方案的详细信息，请参阅 Azure Monitor 中的监视解决方案。

添加 Azure Monitor 容器解决方案

可以使用 Azure PowerShell cmdlet New-AzResourceGroupDeployment 或 Azure CLI，通过提供的 Azure 资源管理器模板来部署解决方案。

如果不熟悉使用模板部署资源的概念，请参阅：

如果选择使用 Azure CLI，首先需要在本地安装和使用 CLI。必须运行 Azure CLI 2.0.59 或更高版本。若要确定版本，请运行 az --version。如果需要安装或升级 Azure CLI，请参阅安装 Azure CLI。

此方法包含两个 JSON 模板。一个模板指定用于启用监视的配置。另一个模板包含配置以指定以下内容的参数值：

workspaceResourceId：Log Analytics 工作区的完整资源 ID。
workspaceRegion：在其中创建工作区的区域，当从 Azure 门户中查看时，它在工作区属性中也称作“位置”。

若要首先确定 containerSolutionParams.json 文件中的 workspaceResourceId 参数值所需的 Log Analytics 工作区的完整资源 ID，请执行以下步骤。然后运行 PowerShell cmdlet 或 Azure CLI 命令来添加解决方案。

使用以下命令列出你有权访问的所有订阅：

az account list --all -o table

输出类似于以下示例：

Name                                  CloudName    SubscriptionId                        State    IsDefault
------------------------------------  -----------  ------------------------------------  -------  -----------
Microsoft Azure                       AzureCloud   0fb60ef2-03cc-4290-b595-e71108e8f4ce  Enabled  True

复制 SubscriptionId 的值。

使用以下命令切换到托管 Log Analytics 工作区的订阅：
```
az account set -s <subscriptionId of the workspace>
```
以下示例以默认 JSON 格式显示订阅中的工作区列表：
```
az resource list --resource-type Microsoft.OperationalInsights/workspaces -o json
```
在输出中，找到工作区名称。然后在字段 ID 下复制该 Log Analytics 工作区的完整资源 ID。

将以下 JSON 语法复制并粘贴到文件中：

{
"$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2015-01-01/deploymentTemplate.json#",
"contentVersion": "1.0.0.0",
"parameters": {
    "workspaceResourceId": {
        "type": "string",
        "metadata": {
            "description": "Azure Monitor Log Analytics Workspace Resource ID"
        }
    },
    "workspaceRegion": {
        "type": "string",
        "metadata": {
            "description": "Azure Monitor Log Analytics Workspace region"
        }
    }
},
"resources": [
    {
        "type": "Microsoft.Resources/deployments",
        "name": "[Concat('ContainerInsights', '-',  uniqueString(parameters('workspaceResourceId')))]",
        "apiVersion": "2017-05-10",
        "subscriptionId": "[split(parameters('workspaceResourceId'),'/')[2]]",
        "resourceGroup": "[split(parameters('workspaceResourceId'),'/')[4]]",
        "properties": {
            "mode": "Incremental",
            "template": {
                "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2015-01-01/deploymentTemplate.json#",
                "contentVersion": "1.0.0.0",
                "parameters": {},
                "variables": {},
                "resources": [
                    {
                        "apiVersion": "2015-11-01-preview",
                        "type": "Microsoft.OperationsManagement/solutions",
                        "location": "[parameters('workspaceRegion')]",
                        "name": "[Concat('ContainerInsights', '(', split(parameters('workspaceResourceId'),'/')[8], ')')]",
                        "properties": {
                            "workspaceResourceId": "[parameters('workspaceResourceId')]"
                        },
                        "plan": {
                            "name": "[Concat('ContainerInsights', '(', split(parameters('workspaceResourceId'),'/')[8], ')')]",
                            "product": "[Concat('OMSGallery/', 'ContainerInsights')]",
                            "promotionCode": "",
                            "publisher": "Microsoft"
                        }
                    }
                ]
            },
            "parameters": {}
        }
     }
  ]
}

在一个本地文件夹中将该文件另存为 containerSolution.json。

将以下 JSON 语法粘贴到文件中：

{
  "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2015-01-01/deploymentParameters.json#",
  "contentVersion": "1.0.0.0",
  "parameters": {
    "workspaceResourceId": {
      "value": "<workspaceResourceId>"
  },
  "workspaceRegion": {
    "value": "<workspaceRegion>"
  }
 }
}

使用在第 3 步复制的值编辑 workspaceResourceId 的值。对于 workspaceRegion，请在运行 Azure CLI 命令 az monitor log-analytics workspace show 后复制 Region 值。
在一个本地文件夹中将该文件另存为 containerSolutionParams.json。

已做好部署此模板的准备。

若要使用 Azure PowerShell 进行部署，请在包含模板的文件夹中使用以下命令：

# configure and login to the cloud of Log Analytics workspace.Specify the corresponding cloud environment of your workspace to below command.
Connect-AzureRmAccount -Environment <AzureCloud | AzureChinaCloud | AzureUSGovernment>

# set the context of the subscription of Log Analytics workspace
Set-AzureRmContext -SubscriptionId <subscription Id of Log Analytics workspace>

# execute deployment command to add Container Insights solution to the specified Log Analytics workspace
New-AzureRmResourceGroupDeployment -Name OnboardCluster -ResourceGroupName <resource group of Log Analytics workspace> -TemplateFile .\containerSolution.json -TemplateParameterFile .\containerSolutionParams.json

配置更改可能需要几分钟才能完成。完成后，以下示例所示的消息包含此结果：

provisioningState       : Succeeded

若要使用 Azure CLI 进行部署，请运行下列命令：

az login
az account set --name <AzureCloud | AzureChinaCloud | AzureUSGovernment>
az login
az account set --subscription "Subscription Name"
# execute deployment command to add container insights solution to the specified Log Analytics workspace
az deployment group create --resource-group <resource group of log analytics workspace> --name <deployment name> --template-file  ./containerSolution.json --parameters @./containerSolutionParams.json

配置更改可能需要几分钟才能完成。完成后，以下示例所示的消息包含此结果：

provisioningState       : Succeeded

启用监视后，可能需要约 15 分钟才能查看群集的运行状况指标。

安装 Helm 图表

本部分将为容器见解安装容器化代理。在继续之前，请先确定 amalogsagent.secret.wsid 参数所需的工作区 ID 和 amalogsagent.secret.key 参数所需的主密钥。若要确定这些信息，请执行以下步骤，然后使用 Helm 图表运行安装代理的命令。

运行以下命令以确定工作区 ID：

az monitor log-analytics workspace list --resource-group <resourceGroupName>

在输出中，在“name”字段下找到工作区名称。然后在“customerID”字段下复制该 Log Analytics 工作区的工作区 ID。
运行以下命令以确定工作区的主密钥：

az monitor log-analytics workspace get-shared-keys --resource-group <resourceGroupName> --workspace-name <logAnalyticsWorkspaceName>

在输出中，在“primarySharedKey”下找到主密钥，然后复制其值。

注意

以下命令仅适用于 Helm 版本 2。 --name 参数不适合在 Helm 版本 3 中使用。

如果 Kubernetes 群集通过代理服务器进行通信，则使用代理服务器的 URL 来配置参数 amalogsagent.proxy。如果群集不是通过代理服务器进行通信，则无需指定此参数。有关详细信息，请参阅本文稍后的配置代理终结点部分。
通过运行以下命令，将 Azure 图表存储库添加到你的本地列表：
```
helm repo add microsoft https://microsoft.github.io/charts/repo
```

运行以下命令来安装图表：

$ helm install --name myrelease-1 \
--set amalogsagent.secret.wsid=<logAnalyticsWorkspaceId>,amalogsagent.secret.key=<logAnalyticsWorkspaceKey>,amalogsagent.env.clusterName=<my_prod_cluster> microsoft/azuremonitor-containers

如果 Log Analytics 工作区位于 Azure 中国世纪互联，请运行以下命令：

$ helm install --name myrelease-1 \
 --set amalogsagent.domain=opinsights.azure.cn,amalogsagent.secret.wsid=<logAnalyticsWorkspaceId>,amalogsagent.secret.key=<logAnalyticsWorkspaceKey>,amalogsagent.env.clusterName=<your_cluster_name> incubator/azuremonitor-containers

如果 Log Analytics 工作区位于 Azure 美国政府，请运行以下命令：

$ helm install --name myrelease-1 \
--set amalogsagent.domain=opinsights.azure.us,amalogsagent.secret.wsid=<logAnalyticsWorkspaceId>,amalogsagent.secret.key=<logAnalyticsWorkspaceKey>,amalogsagent.env.clusterName=<your_cluster_name> incubator/azuremonitor-containers

通过 API 模型启用 Helm 图表

你可以在 AKS 引擎群集规范 JSON 文件中指定一个加载项，也称为 API 模型。在此加载项中，提供存储所收集监视数据的 Log Analytics 工作区的 base64 编码版 WorkspaceGUID 和 WorkspaceKey。可以使用上一部分中的步骤 1 和 2 来查找 WorkspaceGUID 和 WorkspaceKey。

在此示例中可以找到 Azure Stack Hub 群集支持的 API 定义：kubernetes-container-monitoring_existing_workspace_id_and_key.json。具体而言，请在 kubernetesConfig 中查找 addons 属性：

"orchestratorType": "Kubernetes",
       "kubernetesConfig": {
         "addons": [
           {
             "name": "container-monitoring",
             "enabled": true,
             "config": {
               "workspaceGuid": "<Azure Log Analytics Workspace Id in Base-64 encoded>",
               "workspaceKey": "<Azure Log Analytics Workspace Key in Base-64 encoded>"
             }
           }
         ]
       }

配置代理数据收集

从图表版本 1.0.0 开始，可通过 ConfigMap 控制代理数据收集设置。有关代理数据收集设置的详细信息，请参阅为容器见解配置代理数据收集。

成功部署 chart 后，可以在 Azure 门户中通过容器见解查看混合 Kubernetes 群集的数据。

备注

从代理收集数据到在 Azure Log Analytics 工作区中提交数据，引入延迟大约为 5 到 10 分钟。群集的状态将显示值“无数据”或“未知”，直到所有必需的监视数据在 Azure Monitor 中可用。

配置代理终结点

从图表版本 2.7.1 开始，图表将支持使用 amalogsagent.proxy 图表参数来指定代理终结点。通过这种方式，图表可通过代理服务器进行通信。容器见解代理与 Azure Monitor 之间的通信可以通过 HTTP 或 HTTPS 代理服务器进行。匿名身份验证和基本身份验证（使用用户名/密码）均受支持。

代理配置值具有以下语法：[protocol://][user:password@]proxyhost[:port]。

备注

如果代理服务器不需要身份验证，那么你仍需指定伪用户名和密码。这可以是任何用户名或密码。

属性	说明
protocol	HTTP 或 HTTPS
user	用于代理身份验证的可选用户名
password	用于代理身份验证的可选密码
proxyhost	代理服务器的地址或 FQDN
port	代理服务器的可选端口号

例如 amalogsagent.proxy=http://user01:password@proxy01.contoso.com:8080。

如果将协议指定为“http”，则会使用 SSL/TLS 安全连接创建 HTTP 请求。代理服务器必须支持 SSL/TLS 协议。

疑难解答

如果尝试为混合 Kubernetes 群集启用监视功能时遇到错误，请使用 PowerShell 脚本 TroubleshootError_nonAzureK8s.ps1，以帮助检测并修复遇到的问题。它旨在检测和尝试更正的问题如下：

指定的 Log Analytics 工作区有效。
Log Analytics 工作区配置了容器见解解决方案。如果没有，请配置工作区。
Azure Monitor 代理 replicaset Pod 正在运行。
Azure Monitor 代理 daemonset Pod 正在运行。
Azure Monitor 代理运行状况服务正在运行。
在容器化代理上配置的 Log Analytics 工作区 ID 和密钥与为见解配置的工作区匹配。
验证所有 Linux 工作器节点是否都具有计划程序 Pod 的 kubernetes.io/role=agent 标签。如果它不存在，请添加它。
确定可能指示群集中所有节点上均未打开 cAdvisor secure port:10250 或 unsecure port: 10255 的条件。

若要通过 Azure PowerShell 执行，请在包含脚本的文件夹中使用以下命令：

.\TroubleshootError_nonAzureK8s.ps1 - azureLogAnalyticsWorkspaceResourceId </subscriptions/<subscriptionId>/resourceGroups/<resourcegroupName>/providers/Microsoft.OperationalInsights/workspaces/<workspaceName> -kubeConfig <kubeConfigFile> -clusterContextInKubeconfig <clusterContext>

后续步骤

启用监视功能以收集混合 Kubernetes 群集及其上运行的工作负载的运行状况和资源利用率后，请了解如何使用容器见解。

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