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Azure Maps 中的天气服务
本文介绍适用于 Azure Maps 天气服务的概念。 建议在开始使用天气 API 之前通读本文。
单位类型
一些天气服务 API 允许用户指定是以公制单位还是以英制单位返回数据。 这些 API 返回的响应包括 unitType 和可用于单位转换的数值。 参见下表解释这些值。
| unitType | 说明 |
|---|---|
| 0 | 英尺 |
| 1 | 英寸 |
| 2 | 英里 |
| 3 | 毫米 |
| 4 | 厘米 |
| 5 | 米 |
| 6 | 千米 |
| 7 | 公里每小时 |
| 8 | 节 |
| 9 | 英里每小时 |
| 10 | 米每秒 |
| 11 | 百帕 |
| 12 | 英寸汞柱 |
| 13 | 千帕 |
| 14 | 毫巴 |
| 15 | 毫米汞柱 |
| 16 | 每平方英寸磅数 |
| 17 | 摄氏温度 |
| 18 | 华氏温度 |
| 19 | 开氏温度 |
| 20 | % |
| 21 | FLOAT |
| 22 | integer |
| 31 | MicrogramsPerCubicMeterOfAir |
天气图标
某些天气服务 API 在响应中返回 iconCode。 iconCode 是用于定义图标的数值。 请勿直接从应用程序链接到这些图像，因为 URL 可能会改变。
| 图标编号 | 图标 | 天 | 夜间 | 文本 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 
|
是 | 否 | 晴 |
| 2 | 
|
是 | 否 | 晴时多云 |
| 3 | 
|
是 | 否 | 局部晴朗 |
| 4 | 
|
是 | 否 | 间歇性多云 |
| 5 | 
|
是 | 否 | 朦胧的阳光 |
| 6 | 
|
是 | 否 | 大部多云 |
| 7 | 
|
是 | 是 | 多云 |
| 8 | 
|
是 | 是 | 阴沉（阴） |
| 11 | 
|
是 | 是 | 雾 |
| 12 | 
|
是 | 是 | 阵雨 |
| 13 | 
|
是 | 否 | 大部多云有阵雨 |
| 14 | 
|
是 | 否 | 局部晴朗有阵雨 |
| 15 | 
|
是 | 是 | 雷暴 |
| 16 | 
|
是 | 否 | 大部多云有雷暴 |
| 17 | 
|
是 | 否 | 局部晴朗有雷暴 |
| 18 | 
|
是 | 是 | 雨 |
| 19 | 
|
是 | 是 | 小雪 |
| 20 | 
|
是 | 否 | 大部多云有小雪 |
| 21 | 
|
是 | 否 | 局部晴朗有小雪 |
| 22 | 
|
是 | 是 | 雪 |
| 23 | 
|
是 | 否 | 大部多云有雪 |
| 24 | 
|
是 | 是 | Ice |
| 25 | 
|
是 | 是 | 雨夹雪 |
| 26 | 
|
是 | 是 | 冻雨 |
| 29 | 
|
是 | 是 | 雨夹雪 |
| 30 | 
|
是 | 是 | 热 |
| 31 | 
|
是 | 是 | 冷 |
| 32 | 
|
是 | 是 | Windy |
| 33 | 
|
否 | 是 | 清除 |
| 34 | 
|
否 | 是 | 大部晴朗 |
| 35 | 
|
否 | 是 | 局部多云 |
| 36 | 
|
否 | 是 | 间歇性多云 |
| 37 | 
|
否 | 是 | 朦胧的月光 |
| 38 | 
|
否 | 是 | 大部多云 |
| 39 | 
|
否 | 是 | 局部多云有阵雨 |
| 40 | 
|
否 | 是 | 大部多云有阵雨 |
| 41 | 
|
否 | 是 | 局部多云有雷暴 |
| 42 | 
|
否 | 是 | 大部多云有雷暴 |
| 43 | 
|
否 | 是 | 大部多云有小雪 |
| 44 | 
|
否 | 是 | 大部多云有雪 |
雷达和卫星图像色阶
通过获取地图图块 v2 API，用户可以请求最新的雷达图像和红外卫星图像。 请参阅以下指南，以帮助解释用于雷达和卫星图块的颜色。
雷达图像
下表提供解释雷达图像以及为雷达图块数据创建地图图例的指导。
| 十六进制颜色代码 | 颜色示例 | 天气情况 |
|---|---|---|
| #93c701 |  |
小雨 |
| #ffd701 |  |
中雨 |
| #f05514 |  |
大雨 |
| #dc250e |  |
暴雨 |
| #9ec8f2 |  |
小雪 |
| #2a8fdb |  |
中雪 |
| #144bed |  |
大雪 |
| #020096 |  |
暴雪 |
| #e6a5c8 |  |
薄冰 |
| #d24fa0 |  |
中冰 |
| #b71691 |  |
大冰 |
| #7a1570 |  |
暴冰 |
| #c196e6 |  |
轻度混合 |
| #ae6ee6 |  |
中度混合 |
| #8a32d7 |  |
重度混合 |
| #6500ba |  |
严重混合 |
下表显示了带有十六进制颜色代码和 dBZ 值的雷达图块的详细调色板。 dBZ 表示天气雷达图中的降水强度。
| 雨 | 冰 | 雪 | MIXED |
|---|---|---|---|
| dBZ (color) | dBZ (color) | dBZ (color) | dBZ (color) |
| 1.25 (#93C701) | 1.25 (#E6A5C8) | 1.25 (#9EC8F2) | 1.25 (#C196E6) |
| 2.5 (#92C201) | 2.5 (#E6A2C6) | 2.5 (#98C5F0) | 2.5 (#BF92E6) |
| 3.75 (#92BE01) | 3.75 (#E69FC5) | 3.75 (#93C3EF) | 3.75 (#BD8EE6) |
| 5 (#92BA02) | 5 (#E69DC4) | 5 (#8DC1EE) | 5 (#BB8BE6) |
| 6.25 (#92B502) | 6.25 (#E69AC2) | 6.25 (#88BFEC) | 6.25 (#BA87E6) |
| 6.75 (#92B403) | 7.5 (#E697C1) | 7.5 (#82BDEB) | 7.5 (#B883E6) |
| 8 (#80AD02) | 8.75 (#E695C0) | 8.75 (#7DBAEA) | 8.75 (#B680E6) |
| 9.25 (#6FA602) | 10 (#E692BE) | 10 (#77B8E8) | 10 (#B47CE6) |
| 10.5 (#5EA002) | 11.25 (#E68FBD) | 11.25 (#72B6E7) | 11.25 (#B378E6) |
| 11.75 (#4D9902) | 12.5 (#E68DBC) | 12.5 (#6CB4E6) | 12.5 (#B175E6) |
| 12.25 (#479702) | 13.75 (#E68ABA) | 13.75 (#67B2E5) | 13.75 (#AF71E6) |
| 13.5 (#3D9202) | 15 (#E687B9) | 15 (#61AEE4) | 15 (#AE6EE6) |
| 14.75 (#338D02) | 16.25 (#E685B8) | 16.25 (#5BABE3) | 16.25 (#AB6AE4) |
| 16 (#298802) | 17.5 (#E682B6) | 17.5 (#56A8E2) | 17.5 (#A967E3) |
| 17.25 (#1F8302) | 18.75 (#E67FB5) | 18.75 (#50A5E1) | 18.75 (#A764E2) |
| 17.75 (#1B8103) | 20 (#E67DB4) | 20 (#4BA2E0) | 20 (#A560E1) |
| 19 (#187102) | 21.25 (#E275B0) | 21.25 (#459EDF) | 21.25 (#A35DE0) |
| 20.25 (#166102) | 22.5 (#DF6DAD) | 22.5 (#409BDE) | 22.5 (#A15ADF) |
| 20.75 (#165B02) | 23.75 (#DC66AA) | 23.75 (#3A98DD) | 23.75 (#9F56DE) |
| 22 (#135001) | 25 (#D85EA6) | 25 (#3595DC) | 25 (#9D53DD) |
| 23.25 (#114501) | 26.25 (#D556A3) | 26.25 (#2F92DB) | 26.25 (#9B50DC) |
| 24.5 (#0F3A01) | 27.5 (#D24FA0) | 27.5 (#2A8FDB) | 27.5 (#9648DA) |
| 25.75 (#124C01) | 28.75 (#CE479E) | 28.75 (#2581DE) | 28.75 (#9241D9) |
| 27 (#114401) | 30 (#CB409C) | 30 (#2173E2) | 30 (#8E39D8) |
| 28.25 (#0F3D01) | 31.25 (#C7399A) | 31.25 (#1C66E5) | 31.25 (#8A32D7) |
| 28.75 (#0F3A01) | 32.5 (#C43298) | 32.5 (#1858E9) | 32.5 (#862ED2) |
| 30 (#375401) | 33.75 (#C12B96) | 33.75 (#144BED) | 33.75 (#832BCE) |
| 31.25 (#5F6E01) | 35 (#BD2494) | 35 (#1348EA) | 35 (#7F28C9) |
| 32.5 (#878801) | 36.25 (#BA1D92) | 36.25 (#1246E7) | 36.25 (#7C25C5) |
| 33.75 (#AFA201) | 37.5 (#B71691) | 37.5 (#1144E4) | 37.5 (#7822C1) |
| 35 (#D7BC01) | 38.75 (#B51690) | 38.75 (#1142E1) | 38.75 (#751FBC) |
| 36.25 (#FFD701) | 40 (#B3168F) | 40 (#1040DE) | 40 (#711CB8) |
| 37.5 (#FEB805) | 41.25 (#B1168E) | 41.25 (#0F3EDB) | 41.25 (#6E19B4) |
| 38.75 (#FCAB06) | 42.5 (#AF168D) | 42.5 (#0F3CD8) | 42.5 (#6D18B4) |
| 40 (#FA9E07) | 43.75 (#AD168C) | 43.75 (#0E3AD5) | 43.75 (#6D17B4) |
| 41.25 (#F89209) | 45 (#AB168B) | 45 (#0D38D2) | 45 (#6D16B4) |
| 42.5 (#F05514) | 46.25 (#A9168A) | 46.25 (#0C36CF) | 46.25 (#6C15B4) |
| 43.75 (#E74111) | 47.5 (#A81689) | 47.5 (#0C34CC) | 47.5 (#6C14B5) |
| 45 (#DF2D0F) | 48.75 (#A61688) | 48.75 (#0B32C9) | 48.75 (#6C13B5) |
| 45.5 (#DC250E) | 50 (#A41687) | 50 (#0A30C6) | 50 (#6B12B5) |
| 46.75 (#D21C0C) | 51.25 (#A21686) | 51.25 (#0A2EC4) | 51.25 (#6B11B5) |
| 48 (#C9140A) | 52.5 (#A01685) | 52.5 (#092BC1) | 52.5 (#6B10B6) |
| 49.25 (#BF0C09) | 53.75 (#9E1684) | 53.75 (#0929BF) | 53.75 (#6A0FB6) |
| 50 (#BA0808) | 55 (#9C1683) | 55 (#0826BC) | 55 (#6A0EB6) |
| 56.25 (#6f031b) | 56.25 (#9B1682) | 56.25 (#0824BA) | 56.25 (#6A0DB6) |
| 57.5 (#9f0143) | 57.5 (#981580) | 57.5 (#0721B7) | 57.5 (#690CB6) |
| 58.75 (#c10060) | 58.75 (#96157F) | 58.75 (#071FB5) | 58.75 (#690CB7) |
| 60 (#e70086) | 60 (#94157E) | 60 (#071DB3) | 60 (#690BB7) |
| 61.25 (#e205a0) | 61.25 (#92157D) | 61.25 (#061AB0) | 61.25 (#680AB7) |
| 62.5 (#cc09ac) | 62.5 (#90157C) | 62.5 (#0618AE) | 62.5 (#6809B7) |
| 63.75 (#b50eb7) | 63.75 (#8D157A) | 63.75 (#0515AB) | 63.75 (#6808B8) |
| 65 (#9315c8) | 65 (#8B1579) | 65 (#0513A9) | 65 (#6707B8) |
| 66.25 (#8f21cc) | 66.25 (#891578) | 66.25 (#0410A6) | 66.25 (#6706B8) |
| 67.5 (#983acb) | 67.5 (#871577) | 67.5 (#040EA4) | 67.5 (#6705B8) |
| 68.75 (#9d49cb) | 68.75 (#851576) | 68.75 (#040CA2) | 68.75 (#6604B8) |
| 70 (#a661ca) | 70 (#821574) | 70 (#03099F) | 70 (#6603B9) |
| 71.25 (#ad72c9) | 71.25 (#801573) | 71.25 (#03079D) | 71.25 (#6602B9) |
| 72.5 (#b78bc6) | 72.5 (#7E1572) | 72.5 (#02049A) | 72.5 (#6501B9) |
| 73.75 (#bf9bc4) | 73.75 (#7C1571) | 73.75 (#020298) | 73.75 (#6500B9) |
| 75 (#c9b5c2) | 75 (#7A1570) | 75 (#020096) | 75 (#6500BA) |
卫星图像
下表提供以下方面的指导：解释显示云温度的红外卫星图像以及为这些图块创建地图图例。
| 十六进制颜色代码 | 颜色示例 | 云温 |
|---|---|---|
| #b5b5b5 |  |
温度低 |
| #d24fa0 | |
|
| #8a32d7 | |
|
| #144bed | |
|
| #479702 |  |
|
| #72b403 |  |
|
| #93c701 | |
|
| #ffd701 | |
|
| #f05514 | |
|
| #dc250e | |
|
| #ba0808 |  |
|
| #1f1f1f |  |
温度高 |
下表显示了红外卫星图块的详细调色板。
| 温度 (K) | 十六进制颜色代码 |
|---|---|
| 198 | #fe050505 |
| 198.43 | #fe120505 |
| 198.87 | #fc1f0505 |
| 199.3 | #fc2c0606 |
| 199.74 | #fa390606 |
| 200.17 | #fa460606 |
| 200.61 | #f8530606 |
| 201.04 | #f8600707 |
| 201.48 | #f66c0707 |
| 201.91 | #f6790707 |
| 202.35 | #f4860707 |
| 202.78 | #f4930707 |
| 203.22 | #f2a00808 |
| 203.65 | #f2ad0808 |
| 204.09 | #f0ba0808 |
| 204.52 | #f0bd0a09 |
| 204.96 | #eec00d09 |
| 205.39 | #eec30f0a |
| 205.83 | #ecc5120a |
| 206.26 | #ecc8140b |
| 206.7 | #eacb170b |
| 207.13 | #eace190c |
| 207.57 | #e8d11b0c |
| 208 | #e8d41e0d |
| 208.43 | #e6d6200d |
| 208.87 | #e6d9230e |
| 209.3 | #e4dc250e |
| 209.74 | #e4df2c0f |
| 210.17 | #e2e23310 |
| 210.61 | #e2e53a11 |
| 211.04 | #e0e73a11 |
| 211.48 | #e0ea4712 |
| 211.91 | #deed4e13 |
| 212.35 | #def05514 |
| 212.78 | #dcf15e13 |
| 213.22 | #dcf26811 |
| 213.65 | #daf37110 |
| 214.09 | #daf47a0f |
| 214.52 | #d8f5830d |
| 214.96 | #d8f68d0c |
| 215.39 | #d6f8960b |
| 215.83 | #d6f99f09 |
| 216.26 | #d4faa908 |
| 216.7 | #d4fbb206 |
| 217.13 | #d2fcbb05 |
| 217.57 | #d2fdc404 |
| 218 | #d0fece02 |
| 218.43 | #d0ffd701 |
| 218.87 | #cef8d601 |
| 219.3 | #cef2d501 |
| 219.74 | #ccebd401 |
| 220.17 | #cce4d301 |
| 220.61 | #caddd201 |
| 221.04 | #cad7d101 |
| 221.48 | #c8d0d001 |
| 221.91 | #c8c9cf01 |
| 222.35 | #c6c2ce01 |
| 222.78 | #c6bccd01 |
| 223.22 | #c4b5cc01 |
| 223.65 | #c4aecb01 |
| 224.09 | #c2a7ca01 |
| 224.52 | #c2a1c901 |
| 224.96 | #c09ac801 |
| 225.39 | #c093c701 |
| 225.83 | #be90c501 |
| 226.26 | #be8ec401 |
| 226.7 | #bc8bc202 |
| 227.13 | #bc88c102 |
| 227.57 | #ba85bf02 |
| 228 | #ba83be02 |
| 228.43 | #b880bc02 |
| 228.87 | #b87dba02 |
| 229.3 | #b678b703 |
| 229.74 | #b675b603 |
| 230.17 | #b472b403 |
| 230.61 | #b46eb203 |
| 231.04 | #b26bb203 |
| 231.48 | #b267ad03 |
| 231.97 | #b064aa03 |
| 232.35 | #b060a803 |
| 232.78 | #ae5da603 |
| 233.22 | #ae59a302 |
| 233.65 | #ac55a102 |
| 234.09 | #ac529e02 |
| 234.52 | #aa4e9c02 |
| 234.96 | #aa4b9902 |
| 235.39 | #a8479702 |
| 235.83 | #a845940b |
| 236.26 | #a6439115 |
| 236.7 | #a6418e1e |
| 237.13 | #a43f8b28 |
| 237.57 | #a43d8831 |
| 238 | #a23b853a |
| 238.43 | #a2398244 |
| 238.87 | #a0377f4d |
| 239.3 | #a0357c57 |
| 239.74 | #9e337960 |
| 240.17 | #9e317669 |
| 240.61 | #9c2f7373 |
| 241.04 | #9c2c6f7c |
| 241.48 | #9a2a6c86 |
| 241.91 | #9a28698f |
| 242.35 | #98266698 |
| 242.78 | #982463a2 |
| 243.22 | #962260ab |
| 243.65 | #96205db5 |
| 244.09 | #941e5abe |
| 244.52 | #941c57c7 |
| 244.85 | #921a54d1 |
| 245.39 | #921851da |
| 245.83 | #90164ee4 |
| 246.26 | #90144bed |
| 246.7 | #8e2148eb |
| 247.13 | #8e2e45e8 |
| 247.57 | #8c3b43e6 |
| 248 | #8c4840e3 |
| 248.43 | #8a563de1 |
| 248.87 | #8a633ade |
| 249.3 | #887038dc |
| 249.74 | #887d35d9 |
| 250.17 | #868a32d7 |
| 250.61 | #869034d2 |
| 251.04 | #849637ce |
| 251.48 | #849c39c9 |
| 251.91 | #82a23cc5 |
| 252.35 | #82a83ec0 |
| 252.78 | #80ae41bc |
| 253.22 | #80b443b7 |
| 253.65 | #7eba45b2 |
| 253.09 | #7ec048ae |
| 254.52 | #7cc64aa9 |
| 254.96 | #7ccc4da5 |
| 255.39 | #7ad24fa0 |
| 255.83 | #7ad85fac |
| 256.26 | #78dd6eb8 |
| 256.7 | #78e37ec4 |
| 257.13 | #76e98ed0 |
| 257.57 | #76ee9ddb |
| 258 | #74f4ade7 |
| 258.43 | #74f9bcf3 |
| 258.87 | #72ffccff |
| 259.3 | #71ffffff |
| 259.74 | #71fcfcfc |
| 260.17 | #6ff6f6f6 |
| 260.61 | #6ff6f6f6 |
| 261.04 | #6df3f3f3 |
| 261.48 | #6df3f3f3 |
| 261.91 | #6bededed |
| 262.35 | #6bededed |
| 262.78 | #69e7e7e7 |
| 263.22 | #69e7e7e7 |
| 263.65 | #67e1e1e1 |
| 264.09 | #67e1e1e1 |
| 264.52 | #65dedede |
| 264.96 | #65dedede |
| 265.39 | #63d8d8d8 |
| 265.83 | #63d8d8d8 |
| 265.84 | #61d1d1d1 |
| 266.26 | #61d1d1d1 |
| 267.13 | #5fcecece |
| 267.57 | #5fcecece |
| 268 | #5dc8c8c8 |
| 268.43 | #5dc8c8c8 |
| 268.87 | #5bc2c2c2 |
| 269.3 | #5bc2c2c2 |
| 269.74 | #59bcbcbc |
| 270.17 | #59bcbcbc |
| 270.61 | #57b9b9b9 |
| 271.04 | #57b9b9b9 |
| 271.48 | #55b3b3b3 |
| 271.91 | #55b3b3b3 |
| 272.35 | #53adadad |
| 272.78 | #53adadad |
| 273.22 | #51aaaaaa |
| 273.65 | #51aaaaaa |
| 274.09 | #4fa4a4a4 |
| 274.52 | #4fa4a4a4 |
| 274.96 | #4d9e9e9e |
| 275.39 | #4d9e9e9e |
| 275.83 | #4b989898 |
| 276.26 | #4b989898 |
| 276.7 | #49959595 |
| 277.13 | #49959595 |
| 277.57 | #478f8f8f |
| 278 | #478f8f8f |
| 278.43 | #45898989 |
| 278.87 | #45898989 |
| 279.2 | #43868686 |
| 279.74 | #43868686 |
| 280.17 | #417f7f7f |
| 280.61 | #417f7f7f |
| 281.04 | #3f797979 |
| 281.48 | #3f797979 |
| 281.91 | #3d737373 |
| 282.35 | #3d737373 |
| 282.78 | #3b707070 |
| 283.22 | #3b707070 |
| 283.65 | #396a6a6a |
| 284.09 | #396a6a6a |
| 284.52 | #37646464 |
| 284.96 | #37646464 |
| 285.39 | #35616161 |
| 285.83 | #35616161 |
| 286.26 | #335b5b5b |
| 286.7 | #335b5b5b |
| 287.13 | #31555555 |
| 287.57 | #31555555 |
| 288 | #2f4f4f4f |
| 288.43 | #2f4f4f4f |
| 288.87 | #2d4c4c4c |
| 289.3 | #2d4c4c4c |
| 289.74 | #2b464646 |
| 290.17 | #2b464646 |
| 290.61 | #29404040 |
| 291.04 | #29404040 |
| 291.48 | #273d3d3d |
| 291.91 | #273d3d3d |
| 292.35 | #25373737 |
| 292.78 | #25373737 |
| 293.22 | #23313131 |
| 293.65 | #23313131 |
| 294.09 | #212a2a2a |
| 294.52 | #212a2a2a |
| 294.96 | #1f272727 |
| 295.39 | #1f272727 |
| 295.83 | #1d212121 |
| 296.26 | #1d212121 |
| 296.7 | #1b1b1b1b |
| 297.13 | #1b1b1b1b |
| 297.57 | #19181818 |
| 298 | #19181818 |
| 298.43 | #17121212 |
| 298.87 | #17121212 |
| 299.3 | #150c0c0c |
| 299.74 | #150c0c0c |
| 300.17 | #13060606 |
| 300.61 | #13060606 |
| 301.04 | #11000000 |
| 301.48 | #11000000 |
| 301.91 | #0f797979 |
| 302.35 | #0f797979 |
| 302.78 | #0d737373 |
| 303.22 | #0d737373 |
| 303.65 | #0b6d6d6d |
| 304.09 | #0b6d6d6d |
| 304.52 | #09676767 |
| 304.92 | #09676767 |
| 305.39 | #07616161 |
| 305.83 | #07616161 |
| 306.26 | #055b5b5b |
| 306.7 | #055b5b5b |
| 307.13 | #02555555 |
| 307.57 | #02555555 |
| 308 | #00525252 |
| 308 | #00525252 |
指数 ID 和指数组 ID
获取每日指数 API 使用户可以将返回的结果限制为特定的指数类型或指数组。
下表列出了可用指数 ID、其名称以及其范围集链接。 下面第二个表列出了各种指数组。
| Index Name | ID | 值范围 |
|---|---|---|
| 关节炎疼痛 | 21 | 有益 - 风险极大 |
| 哮喘 | 23 | 有益 - 风险极大 |
| 海滩和游泳池 | 10 | 差 - 优 1 |
| 骑自行车 | 4 | 差 - 优 1 |
| 普通感冒 | 25 | 有益 - 风险极大 |
| 堆肥 | 38 | 差 - 优 1 |
| 建筑 | 14 | 差 - 优 1 |
| 慢性阻塞性肺病 | 44 | 有益 - 风险极大 |
| 遛狗舒适度 | 43 | 差 - 优 1 |
| 驾车 | 40 | 差 - 优 2 |
| 灰尘和皮屑 | 18 | 低 - 极高 1 |
| 现场就绪 | 32 | 差 - 优 1 |
| 钓鱼 | 13 | 差 - 优 1 |
| 航班延误 | -3 | 极不可能 - 极有可能 2 |
| 流感 | 26 | 有益 - 风险极大 |
| 飞行旅行指数 | 31 | 优 - 差 |
| 燃油经济性 | 37 | 差 - 优 1 |
| 高尔夫天气 | 5 | 差 - 优 1 |
| 草地长势 | 33 | 差 - 优 1 |
| 头发鬈曲 | 42 | 不可能 - 紧急情况 |
| 心脏健康 | 16 | 差 - 优 1 |
| 徒步 | 3 | 差 - 优 1 |
| 家庭能源效率 | 36 | 差 - 优 1 |
| 搜寻 | 20 | 差 - 优 1 |
| 室内活动 | -2 | 差 - 优 1 |
| 慢跑 | 2 | 差 - 优 1 |
| 放风筝 | 9 | 差 - 优 1 |
| 草坪修剪 | 28 | 差 - 优 1 |
| 偏头痛 | 27 | 有益 - 风险极大 |
| 早班校车 | 35 | 差 - 优 1 |
| 蚊子活动 | 17 | 低 - 极高 1 |
| 户外活动 | 29 | 差 - 优 1 |
| 户外烧烤 | 24 | 差 - 优 1 |
| 户外音乐会 | 8 | 差 - 优 1 |
| 正在运行 | 1 | 差 - 优 1 |
| 网球 | 6 | 差 - 优 1 |
| 口渴 | 41 | 低 - 极高 2 |
| 航行 | 11 | 差 - 优 1 |
| 购物 | 39 | 差 - 优 1 |
| 窦性头痛 | 30 | 有益 - 风险极大 |
| 滑板 | 7 | 差 - 优 1 |
| 滑雪天气 | 15 | 差 - 优 1 |
| 雪天 | 19 | 极不可能 - 极有可能 |
| 土壤湿度 | 34 | 差 - 优 1 |
| 观星 | 12 | 差 - 优 1 |
下表列出了可用的索引组 (indexGroupId)：
| ID | 组名 | 本组中的指数 |
|---|---|---|
| 1 | 全部 | 全部 |
| 2 | 身体疼痛 | 关节炎疼痛 (21) 偏头痛 (27) 窦性头痛 (30) |
| 3 | 呼吸道 | 哮喘 (23) 普通感冒 (25) 流感预测 (26) |
| 4 | 园艺 | 现场就绪 (32) 草坪修剪 (28) 土壤湿度 (34) |
| 5 | 环境 | 复合 (38) 家庭能源效率 (36) 燃油经济性 (37) |
| 6 | 户外生活 | 户外烧烤 (24) 蚊子活动 (17) |
| 7 | 海滩和海洋 | 海滩和游泳池 (10) 钓鱼 (13) 航行 (11) |
| 8 | 运动爱好者 | 钓鱼 (13) 狩猎 (20) 户外活动 (29) |
| 9 | 农业 | 现场就绪 (32) 土壤湿度 (34) |
| 10 | 健康产业 | 关节炎疼痛 (21) 哮喘 (23) 普通感冒 (25) 灰尘和皮屑 (18) 流感 (26) 心脏健康 (16) 偏头痛 (27) |
| 11 | 户外 | 户外烧烤 (24) 海滩和游泳池 (10) 骑自行车 (4) 户外音乐会 (8) 现场就绪 (32) 钓鱼 (13) 高尔夫天气 (5) 徒步 (3) 狩猎 (20) 慢跑 (2) 放风筝 (9) 蚊子活动 (17) 草坪修剪 (28) 户外活动 (29) 跑步 (1) 航行 (11) 滑板 (7) 滑雪天气 (15) 土壤湿度 (34) 观星 (12) 网球 (6) |
| 12 | 体育运动 | 骑自行车 (4) 高尔夫天气 (5) 徒步 (3) 慢跑 (2) 跑步 (1) 滑板 (7) 滑雪天气 (15) 网球 (6) |
| 13 | 主页 | 家庭能源效率 (36) 燃油经济 (37) 室内活动 (-2) |
每日指数范围集
获取每日指数 API 将返回每个指数 ID 的范围值及其关联的类别名称。 并非所有指数的范围集都相同。 下表显示了指数 ID 和指数组 ID 中列出的支持的指数所使用的各种范围集。 若要了解哪些指数使用哪些范围集，请转到本文档的指数 ID 和指数组 ID 部分。
差 - 优 1
| Category Name | 开始范围 | 结束范围 |
|---|---|---|
| 差 | 0 | 2.99 |
| 一般 | 3 | 4.99 |
| 好 | 5 | 6.99 |
| 非常好 | 7 | 8.99 |
| 优秀 | 9 | 10 |
差 - 优 2
| Category Name | 开始范围 | 结束范围 |
|---|---|---|
| 差 | 0 | 3 |
| 一般 | 3.01 | 6 |
| 好 | 6.01 | 7.5 |
| 非常好 | 7.51 | 8.99 |
| 优秀 | 9 | 10 |
优 - 差
| Category Name | 开始范围 | 结束范围 |
|---|---|---|
| 优秀 | 0.00 | 1.00 |
| 非常好 | 1.01 | 3.00 |
| 好 | 3.01 | 5.00 |
| 一般 | 5.01 | 7.00 |
| 差 | 7.01 | 10.00 |
低 - 极高 1
| Category Name | 开始范围 | 结束范围 |
|---|---|---|
| 低 | 0 | 1.99 |
| 中等 | 2 | 3.99 |
| 高 | 4 | 5.99 |
| 很高 | 6 | 7.99 |
| 极高 | 8 | 10 |
低 - 极高 2
| Category Name | 开始范围 | 结束范围 |
|---|---|---|
| 低 | 0 | 2.99 |
| 中等 | 3 | 4.99 |
| 高 | 5 | 6.99 |
| 很高 | 7 | 8.99 |
| 极高 | 9 | 10 |
极不可能 - 极有可能
| Category Name | 开始范围 | 结束范围 |
|---|---|---|
| 极不可能 | 0 | 1.99 |
| 不可能 | 2 | 3.99 |
| 可能 | 4 | 5.99 |
| 很有可能 | 6 | 7.99 |
| 很可能 | 8 | 10 |
极不可能 - 极有可能 2
| Category Name | 开始范围 | 结束范围 |
|---|---|---|
| 极不可能 | 0.00 | 1.00 |
| 不可能 | 1.01 | 3.00 |
| 可能 | 3.01 | 5.00 |
| 很有可能 | 5.01 | 7.00 |
| 很可能 | 7.01 | 10.00 |
不可能 - 紧急情况
| Category Name | 开始范围 | 结束范围 |
|---|---|---|
| 不可能 | 0 | 2.99 |
| 观看 | 3 | 4.99 |
| 公告 | 5 | 6.99 |
| 警告 | 7 | 8.99 |
| 紧急情况 | 9 | 10 |
有益 - 风险极大
| Category Name | 开始范围 | 结束范围 |
|---|---|---|
| 有益 | 0 | 1.99 |
| 中立 | 2 | 3.99 |
| 有风险 | 4 | 5.99 |
| 高风险 | 6 | 7.99 |
| 极大风险 | 8 | 10 |