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快速入门:使用 Azure CLI 部署适用于 AKS 的 Azure Linux 容器主机群集
通过使用 Azure CLI 部署适用于 AKS 的 Azure Linux 容器主机群集,开始使用 Azure Linux 容器主机。 安装必备组件后,将创建资源组、创建 AKS 群集、连接到群集,并在群集中运行示例多容器应用程序。
先决条件
-
如果没有 Azure 订阅,请在开始之前创建一个 Azure 免费帐户。
在 Azure Cloud Shell 中使用 Bash 环境。 有关详细信息,请参阅 Azure Cloud Shell 快速入门 - Bash。
如需在本地运行 CLI 参考命令,请安装 Azure CLI。 如果在 Windows 或 macOS 上运行,请考虑在 Docker 容器中运行 Azure CLI。 有关详细信息,请参阅如何在 Docker 容器中运行 Azure CLI。
如果使用的是本地安装,请使用 az login 命令登录到 Azure CLI。 若要完成身份验证过程,请遵循终端中显示的步骤。 有关其他登录选项,请参阅使用 Azure CLI 登录。
出现提示时,请在首次使用时安装 Azure CLI 扩展。 有关扩展详细信息,请参阅使用 Azure CLI 的扩展。
运行 az version 以查找安装的版本和依赖库。 若要升级到最新版本,请运行 az upgrade。
创建资源组
Azure 资源组是一个逻辑组,用于部署和管理 Azure 资源。 创建资源组时,需要指定位置。 此位置是:
- 资源组元数据的存储位置。
- 在创建资源时未指定另一个区域时,资源在 Azure 中的运行位置。
若要在 eastus 区域中创建名为 testAzureLinuxResourceGroup 的资源组,请执行以下步骤:
使用 az group create
命令创建资源组。
az group create --name testAzureLinuxResourceGroup --location eastus
以下输出类似于已成功创建资源组:
{
"id": "/subscriptions/<guid>/resourceGroups/testAzureLinuxResourceGroup",
"location": "eastus",
"managedBy": null,
"name": "testAzureLinuxResourceGroup",
"properties": {
"provisioningState": "Succeeded"
},
"tags": null
}
备注
上述示例使用 eastus,但 Azure Linux 容器主机群集在所有区域中都可用。
创建 Azure Linux 容器主机群集
使用 az aks create
命令和 --os-sku
参数创建 AKS 群集,以便使用 Azure Linux 映像预配 AKS 群集。 以下示例使用一个节点创建名为 testAzureLinuxCluster 的 Azure Linux 群集:
az aks create --name testAzureLinuxCluster --resource-group testAzureLinuxResourceGroup --os-sku AzureLinux
片刻之后,该命令将会完成,并返回有关群集的 JSON 格式信息。
连接到群集
若要管理 Kubernetes 群集,请使用 Kubernetes 命令行客户端 kubectl。
- 使用
az aks get-credentials
命令将kubectl
配置为连接到你的 Kubernetes 群集。
az aks get-credentials --resource-group testAzureLinuxResourceGroup --name testAzureLinuxCluster
- 使用 kubectl get 命令验证与群集之间的连接。 该命令返回节点列表。
kubectl get pods --all-namespaces
部署应用程序
若要部署应用程序,请使用清单文件创建运行 AKS 应用商店应用程序所需的所有对象。 Kubernetes 清单文件定义群集的所需状态,例如,要运行哪些容器映像。 该清单包含以下 Kubernetes 部署和服务:
- 门店:Web 应用程序,供客户查看产品和下单。
- 产品服务:显示产品信息。
- 订单服务:下单。
- Rabbit MQ:订单队列的消息队列。
注意
不建议在没有持久性存储用于生产的情况下,运行有状态容器(例如 Rabbit MQ)。 为简单起见,建议使用托管服务,例如 Azure Cosmos DB 或 Azure 服务总线。
创建名为
aks-store-quickstart.yaml
的文件,并将以下清单复制到其中:apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: rabbitmq spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: rabbitmq template: metadata: labels: app: rabbitmq spec: nodeSelector: "kubernetes.io/os": linux containers: - name: rabbitmq image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine ports: - containerPort: 5672 name: rabbitmq-amqp - containerPort: 15672 name: rabbitmq-http env: - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER value: "username" - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS value: "password" resources: requests: cpu: 10m memory: 128Mi limits: cpu: 250m memory: 256Mi volumeMounts: - name: rabbitmq-enabled-plugins mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins subPath: enabled_plugins volumes: - name: rabbitmq-enabled-plugins configMap: name: rabbitmq-enabled-plugins items: - key: rabbitmq_enabled_plugins path: enabled_plugins --- apiVersion: v1 data: rabbitmq_enabled_plugins: | [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0]. kind: ConfigMap metadata: name: rabbitmq-enabled-plugins --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: rabbitmq spec: selector: app: rabbitmq ports: - name: rabbitmq-amqp port: 5672 targetPort: 5672 - name: rabbitmq-http port: 15672 targetPort: 15672 type: ClusterIP --- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: order-service spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: order-service template: metadata: labels: app: order-service spec: nodeSelector: "kubernetes.io/os": linux containers: - name: order-service image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest ports: - containerPort: 3000 env: - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME value: "rabbitmq" - name: ORDER_QUEUE_PORT value: "5672" - name: ORDER_QUEUE_USERNAME value: "username" - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD value: "password" - name: ORDER_QUEUE_NAME value: "orders" - name: FASTIFY_ADDRESS value: "0.0.0.0" resources: requests: cpu: 1m memory: 50Mi limits: cpu: 75m memory: 128Mi initContainers: - name: wait-for-rabbitmq image: busybox command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;'] resources: requests: cpu: 1m memory: 50Mi limits: cpu: 75m memory: 128Mi --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: order-service spec: type: ClusterIP ports: - name: http port: 3000 targetPort: 3000 selector: app: order-service --- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: product-service spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: product-service template: metadata: labels: app: product-service spec: nodeSelector: "kubernetes.io/os": linux containers: - name: product-service image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest ports: - containerPort: 3002 resources: requests: cpu: 1m memory: 1Mi limits: cpu: 1m memory: 7Mi --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: product-service spec: type: ClusterIP ports: - name: http port: 3002 targetPort: 3002 selector: app: product-service --- apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: store-front spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: store-front template: metadata: labels: app: store-front spec: nodeSelector: "kubernetes.io/os": linux containers: - name: store-front image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest ports: - containerPort: 8080 name: store-front env: - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL value: "http://order-service:3000/" - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL value: "http://product-service:3002/" resources: requests: cpu: 1m memory: 200Mi limits: cpu: 1000m memory: 512Mi --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: store-front spec: ports: - port: 80 targetPort: 8080 selector: app: store-front type: LoadBalancer
如果在本地创建并保存 YAML 文件,则可以通过选择“上传/下载文件”按钮并从本地文件系统中选择文件,将清单文件上传到 CloudShell 中的默认目录。
使用
kubectl apply
命令部署应用程序,并指定 YAML 清单的名称。kubectl apply -f aks-store-quickstart.yaml
测试应用程序
可以通过访问公共 IP 地址或应用程序 URL 来验证应用程序是否正在运行。
使用以下命令来获取应用程序 URL:
runtime="5 minutes"
endtime=$(date -ud "$runtime" +%s)
while [[ $(date -u +%s) -le $endtime ]]
do
STATUS=$(kubectl get pods -l app=store-front -o 'jsonpath={..status.conditions[?(@.type=="Ready")].status}')
echo $STATUS
if [ "$STATUS" == 'True' ]
then
export IP_ADDRESS=$(kubectl get service store-front --output 'jsonpath={..status.loadBalancer.ingress[0].ip}')
echo "Service IP Address: $IP_ADDRESS"
break
else
sleep 10
fi
done
curl $IP_ADDRESS
结果:
<!doctype html>
<html lang="">
<head>
<meta charset="utf-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1">
<link rel="icon" href="/favicon.ico">
<title>store-front</title>
<script defer="defer" src="/js/chunk-vendors.df69ae47.js"></script>
<script defer="defer" src="/js/app.7e8cfbb2.js"></script>
<link href="/css/app.a5dc49f6.css" rel="stylesheet">
</head>
<body>
<div id="app"></div>
</body>
</html>
echo "You can now visit your web server at $IP_ADDRESS"
删除群集
如果不打算继续学习以下教程,为避免产生 Azure 费用,请清理任何不必要的资源。 使用 az group delete
命令移除资源组和所有相关资源。
az group delete --name testAzureLinuxCluster --yes --no-wait
后续步骤
在本快速入门中,你部署了 Azure Linux 容器主机群集。 若要详细了解 Azure Linux 容器主机,并演练完整的群集部署和管理示例,请继续学习 Azure Linux 容器主机教程。