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Azure Functions 的 Azure SQL 输出绑定

使用 Azure SQL 输出绑定，可以写入数据库。

有关设置和配置详细信息，请参阅概述。

重要

本文使用选项卡来支持多个版本的 Node.js 编程模型。 v4 模型已正式发布，旨在为 JavaScript 和 TypeScript 开发人员提供更为灵活和直观的体验。 有关 v4 模型工作原理的更多详细信息，请参阅 Azure Functions Node.js 开发人员指南。 要详细了解 v3 和 v4 之间的差异，请参阅迁移指南。

示例

可使用以下 C# 模式之一来创建 C# 函数：

• 独立辅助角色模型：编译的 C# 函数，该函数在独立于运行时的工作进程中运行。 需要独立工作进程才能支持在 LTS 和非 LTS 版 .NET 和 .NET Framework 上运行的 C# 函数。
• 进程内模型：编译的 C# 函数，该函数在与 Functions 运行时相同的进程中运行。
• C# 脚本：主要在 Azure 门户中创建 C# 函数时使用。

重要

对进程内模型的支持将于 2026 年 11 月 10 日结束。 为获得完全支持，强烈建议将应用迁移到独立工作模型。

独立工作模型

GitHub 存储库中提供了更多有关 Azure SQL 输出绑定的示例。

本部分包含以下示例：

• HTTP 触发器，写入一条记录
• HTTP 触发器，写入到两个表

这些示例引用 ToDoItem 类和相应的数据库表：

namespace AzureSQL.ToDo
{
    public class ToDoItem
    {
        public Guid Id { get; set; }
        public int? order { get; set; }
        public string title { get; set; }
        public string url { get; set; }
        public bool? completed { get; set; }
    }
}

CREATE TABLE dbo.ToDo (
    [Id] UNIQUEIDENTIFIER PRIMARY KEY,
    [order] INT NULL,
    [title] NVARCHAR(200) NOT NULL,
    [url] NVARCHAR(200) NOT NULL,
    [completed] BIT NOT NULL
);

若要在示例中返回多个输出绑定，我们将创建自定义返回类型：

public static class OutputType
{
    [SqlOutput("dbo.ToDo", connectionStringSetting: "SqlConnectionString")]
    public ToDoItem ToDoItem { get; set; }
    public HttpResponseData HttpResponse { get; set; }
}

HTTP 触发器，写入一条记录

以下示例演示了一个 C# 函数，该函数使用 HTTP POST 请求中提供的数据作为 JSON 正文将一条记录添加到数据库。 返回对象是我们创建的 OutputType 类，用于处理 HTTP 响应和 SQL 输出绑定。

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;
using Microsoft.Azure.Functions.Worker.Extensions.Sql;
using Microsoft.Azure.Functions.Worker;
using Microsoft.Azure.Functions.Worker.Http;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using Newtonsoft.Json;

namespace AzureSQL.ToDo
{
    public static class PostToDo
    {
        // create a new ToDoItem from body object
        // uses output binding to insert new item into ToDo table
        [FunctionName("PostToDo")]
        public static async Task<OutputType> Run(
            [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Anonymous, "post", Route = "PostFunction")] HttpRequestData req,
                FunctionContext executionContext)
        {
            var logger = executionContext.GetLogger("PostToDo");
            logger.LogInformation("C# HTTP trigger function processed a request.");

            string requestBody = await new StreamReader(req.Body).ReadToEndAsync();
            ToDoItem toDoItem = JsonConvert.DeserializeObject<ToDoItem>(requestBody);

            // generate a new id for the todo item
            toDoItem.Id = Guid.NewGuid();

            // set Url from env variable ToDoUri
            toDoItem.url = Environment.GetEnvironmentVariable("ToDoUri")+"?id="+toDoItem.Id.ToString();

            // if completed is not provided, default to false
            if (toDoItem.completed == null)
            {
                toDoItem.completed = false;
            }

            return new OutputType()
            {
                ToDoItem = toDoItem,
                HttpResponse = req.CreateResponse(System.Net.HttpStatusCode.Created)
            }
        }
    }

    public static class OutputType
    {
        [SqlOutput("dbo.ToDo", connectionStringSetting: "SqlConnectionString")]
        public ToDoItem ToDoItem { get; set; }

        public HttpResponseData HttpResponse { get; set; }
    }
}

HTTP 触发器，写入到两个表

以下示例演示了一个 C# 函数，该函数使用 HTTP POST 请求中提供的数据作为 JSON 正文并使用多个输出绑定，将记录添加到数据库中两个不同的表（dbo.ToDo 和 dbo.RequestLog）。

CREATE TABLE dbo.RequestLog (
    Id int identity(1,1) primary key,
    RequestTimeStamp datetime2 not null,
    ItemCount int not null
)

若要使用其他输出绑定，我们为 RequestLog 添加了类并修改了 OutputType 类：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;
using Microsoft.Azure.Functions.Worker.Extensions.Sql;
using Microsoft.Azure.Functions.Worker;
using Microsoft.Azure.Functions.Worker.Http;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using Newtonsoft.Json;

namespace AzureSQL.ToDo
{
    public static class PostToDo
    {
        // create a new ToDoItem from body object
        // uses output binding to insert new item into ToDo table
        [FunctionName("PostToDo")]
        public static async Task<OutputType> Run(
            [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Anonymous, "post", Route = "PostFunction")] HttpRequestData req,
                FunctionContext executionContext)
        {
            string requestBody = await new StreamReader(req.Body).ReadToEndAsync();
            ToDoItem toDoItem = JsonConvert.DeserializeObject<ToDoItem>(requestBody);

            // generate a new id for the todo item
            toDoItem.Id = Guid.NewGuid();

            // set Url from env variable ToDoUri
            toDoItem.url = Environment.GetEnvironmentVariable("ToDoUri")+"?id="+toDoItem.Id.ToString();

            // if completed is not provided, default to false
            if (toDoItem.completed == null)
            {
                toDoItem.completed = false;
            }

            requestLog = new RequestLog();
            requestLog.RequestTimeStamp = DateTime.Now;
            requestLog.ItemCount = 1;

            return new OutputType()
            {
                ToDoItem = toDoItem,
                RequestLog = requestLog,
                HttpResponse = req.CreateResponse(System.Net.HttpStatusCode.Created)
            }
        }
    }

    public class RequestLog {
        public DateTime RequestTimeStamp { get; set; }
        public int ItemCount { get; set; }
    }

    public static class OutputType
    {
        [SqlOutput("dbo.ToDo", connectionStringSetting: "SqlConnectionString")]
        public ToDoItem ToDoItem { get; set; }

        [SqlOutput("dbo.RequestLog", connectionStringSetting: "SqlConnectionString")]
        public RequestLog RequestLog { get; set; }

        public HttpResponseData HttpResponse { get; set; }
    }

}

进程模型

GitHub 存储库中提供了更多有关 Azure SQL 输出绑定的示例。

本部分包含以下示例：

• HTTP 触发器，写入一条记录
• HTTP 触发器，写入到两个表
• HTTP 触发器，使用 IAsyncCollector 写入记录

这些示例引用 ToDoItem 类和相应的数据库表：

namespace AzureSQL.ToDo
{
    public class ToDoItem
    {
        public Guid Id { get; set; }
        public int? order { get; set; }
        public string title { get; set; }
        public string url { get; set; }
        public bool? completed { get; set; }
    }
}

CREATE TABLE dbo.ToDo (
    [Id] UNIQUEIDENTIFIER PRIMARY KEY,
    [order] INT NULL,
    [title] NVARCHAR(200) NOT NULL,
    [url] NVARCHAR(200) NOT NULL,
    [completed] BIT NOT NULL
);

HTTP 触发器，写入一条记录

以下示例演示了一个 C# 函数，该函数使用 HTTP POST 请求中提供的数据作为 JSON 正文将一条记录添加到数据库。

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;
using Microsoft.AspNetCore.Http;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.Azure.WebJobs;
using Microsoft.Azure.WebJobs.Extensions.Http;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using Newtonsoft.Json;

namespace AzureSQL.ToDo
{
    public static class PostToDo
    {
        // create a new ToDoItem from body object
        // uses output binding to insert new item into ToDo table
        [FunctionName("PostToDo")]
        public static async Task<IActionResult> Run(
            [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Anonymous, "post", Route = "PostFunction")] HttpRequest req,
            ILogger log,
            [Sql(commandText: "dbo.ToDo", connectionStringSetting: "SqlConnectionString")] IAsyncCollector<ToDoItem> toDoItems)
        {
            string requestBody = await new StreamReader(req.Body).ReadToEndAsync();
            ToDoItem toDoItem = JsonConvert.DeserializeObject<ToDoItem>(requestBody);

            // generate a new id for the todo item
            toDoItem.Id = Guid.NewGuid();

            // set Url from env variable ToDoUri
            toDoItem.url = Environment.GetEnvironmentVariable("ToDoUri")+"?id="+toDoItem.Id.ToString();

            // if completed is not provided, default to false
            if (toDoItem.completed == null)
            {
                toDoItem.completed = false;
            }

            await toDoItems.AddAsync(toDoItem);
            await toDoItems.FlushAsync();
            List<ToDoItem> toDoItemList = new List<ToDoItem> { toDoItem };

            return new OkObjectResult(toDoItemList);
        }
    }
}

HTTP 触发器，写入到两个表

以下示例演示了一个 C# 函数，该函数使用 HTTP POST 请求中提供的数据作为 JSON 正文并使用多个输出绑定，将记录添加到数据库中两个不同的表（dbo.ToDo 和 dbo.RequestLog）。

CREATE TABLE dbo.RequestLog (
    Id int identity(1,1) primary key,
    RequestTimeStamp datetime2 not null,
    ItemCount int not null
)

namespace AzureSQL.ToDo
{
    public static class PostToDo
    {
        // create a new ToDoItem from body object
        // uses output binding to insert new item into ToDo table
        [FunctionName("PostToDo")]
        public static async Task<IActionResult> Run(
            [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Anonymous, "post", Route = "PostFunction")] HttpRequest req,
            ILogger log,
            [Sql(commandText: "dbo.ToDo", connectionStringSetting: "SqlConnectionString")] IAsyncCollector<ToDoItem> toDoItems,
            [Sql(commandText: "dbo.RequestLog", connectionStringSetting: "SqlConnectionString")] IAsyncCollector<RequestLog> requestLogs)
        {
            string requestBody = await new StreamReader(req.Body).ReadToEndAsync();
            ToDoItem toDoItem = JsonConvert.DeserializeObject<ToDoItem>(requestBody);

            // generate a new id for the todo item
            toDoItem.Id = Guid.NewGuid();

            // set Url from env variable ToDoUri
            toDoItem.url = Environment.GetEnvironmentVariable("ToDoUri")+"?id="+toDoItem.Id.ToString();

            // if completed is not provided, default to false
            if (toDoItem.completed == null)
            {
                toDoItem.completed = false;
            }

            await toDoItems.AddAsync(toDoItem);
            await toDoItems.FlushAsync();
            List<ToDoItem> toDoItemList = new List<ToDoItem> { toDoItem };

            requestLog = new RequestLog();
            requestLog.RequestTimeStamp = DateTime.Now;
            requestLog.ItemCount = 1;
            await requestLogs.AddAsync(requestLog);
            await requestLogs.FlushAsync();

            return new OkObjectResult(toDoItemList);
        }
    }

    public class RequestLog {
        public DateTime RequestTimeStamp { get; set; }
        public int ItemCount { get; set; }
    }
}

HTTP 触发器，使用 IAsyncCollector 写入记录

以下示例演示了一个 C# 函数，该函数使用 HTTP POST 正文 JSON 数组中提供的数据将记录集合添加到数据库。

using Microsoft.AspNetCore.Http;
using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
using Microsoft.Azure.WebJobs;
using Microsoft.Azure.WebJobs.Extensions.Http;
using Newtonsoft.Json;
using System.IO;
using System.Threading.Tasks;

namespace AzureSQLSamples
{
    public static class WriteRecordsAsync
    {
        [FunctionName("WriteRecordsAsync")]
        public static async Task<IActionResult> Run(
            [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Anonymous, "post", Route = "addtodo-asynccollector")]
            HttpRequest req,
            [Sql(commandText: "dbo.ToDo", connectionStringSetting: "SqlConnectionString")] IAsyncCollector<ToDoItem> newItems)
        {
            string requestBody = await new StreamReader(req.Body).ReadToEndAsync();
            var incomingItems = JsonConvert.DeserializeObject<ToDoItem[]>(requestBody);
            foreach (ToDoItem newItem in incomingItems)
            {
                await newItems.AddAsync(newItem);
            }
            // Rows are upserted here
            await newItems.FlushAsync();

            return new CreatedResult($"/api/addtodo-asynccollector", "done");
        }
    }
}

GitHub 存储库中提供了更多有关 Azure SQL 输出绑定的示例。

本部分包含以下示例：

• HTTP 触发器，将记录写入表
• 触发器，写入到两个表

这些示例引用了 ToDoItem 类（在单独的文件 ToDoItem.java 中）和相应的数据库表：

package com.function;
import java.util.UUID;

public class ToDoItem {
    public UUID Id;
    public int order;
    public String title;
    public String url;
    public boolean completed;

    public ToDoItem() {
    }

    public ToDoItem(UUID Id, int order, String title, String url, boolean completed) {
        this.Id = Id;
        this.order = order;
        this.title = title;
        this.url = url;
        this.completed = completed;
    }
}

CREATE TABLE dbo.ToDo (
    [Id] UNIQUEIDENTIFIER PRIMARY KEY,
    [order] INT NULL,
    [title] NVARCHAR(200) NOT NULL,
    [url] NVARCHAR(200) NOT NULL,
    [completed] BIT NOT NULL
);

HTTP 触发器，将记录写入表

以下示例演示了一个 Java 函数中的 SQL 输出绑定，该函数使用 HTTP POST 请求中提供的数据作为 JSON 正文将一条记录添加到表中。 该函数额外依赖 com.google.code.gson 库来分析 JSON 正文。

<dependency>
    <groupId>com.google.code.gson</groupId>
    <artifactId>gson</artifactId>
    <version>2.10.1</version>
</dependency>

package com.function;

import java.util.*;
import com.microsoft.azure.functions.annotation.*;
import com.microsoft.azure.functions.*;
import com.microsoft.azure.functions.sql.annotation.SQLOutput;
import com.google.gson.Gson;

import java.util.Optional;

public class PostToDo {
    @FunctionName("PostToDo")
    public HttpResponseMessage run(
            @HttpTrigger(name = "req", methods = {HttpMethod.POST}, authLevel = AuthorizationLevel.ANONYMOUS) HttpRequestMessage<Optional<String>> request,
            @SQLOutput(
                name = "toDoItem",
                commandText = "dbo.ToDo",
                connectionStringSetting = "SqlConnectionString")
                OutputBinding<ToDoItem> output) {
        String json = request.getBody().get();
        Gson gson = new Gson();
        ToDoItem newToDo = gson.fromJson(json, ToDoItem.class);

        newToDo.Id = UUID.randomUUID();
        output.setValue(newToDo);

        return request.createResponseBuilder(HttpStatus.CREATED).header("Content-Type", "application/json").body(output).build();
    }
}

HTTP 触发器，写入到两个表

以下示例演示了 JavaS 函数中的一个 SQL 输出绑定，该函数使用 HTTP POST 请求中提供的数据作为 JSON 正文并使用多个输出绑定，将记录添加到数据库中两个不同的表（dbo.ToDo 和 dbo.RequestLog）。 该函数额外依赖 com.google.code.gson 库来分析 JSON 正文。

<dependency>
    <groupId>com.google.code.gson</groupId>
    <artifactId>gson</artifactId>
    <version>2.10.1</version>
</dependency>

第二个表 (dbo.RequestLog) 对应于以下定义：

CREATE TABLE dbo.RequestLog (
    Id INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
    RequestTimeStamp DATETIME2 NOT NULL DEFAULT(GETDATE()),
    ItemCount INT NOT NULL
)

以及 RequestLog.java 中的 Java 类：

package com.function;

import java.util.Date;

public class RequestLog {
    public int Id;
    public Date RequestTimeStamp;
    public int ItemCount;

    public RequestLog() {
    }

    public RequestLog(int Id, Date RequestTimeStamp, int ItemCount) {
        this.Id = Id;
        this.RequestTimeStamp = RequestTimeStamp;
        this.ItemCount = ItemCount;
    }
}

package com.function;

import java.util.*;
import com.microsoft.azure.functions.annotation.*;
import com.microsoft.azure.functions.*;
import com.microsoft.azure.functions.sql.annotation.SQLOutput;
import com.google.gson.Gson;

import java.util.Optional;

public class PostToDoWithLog {
    @FunctionName("PostToDoWithLog")
    public HttpResponseMessage run(
            @HttpTrigger(name = "req", methods = {HttpMethod.POST}, authLevel = AuthorizationLevel.ANONYMOUS) HttpRequestMessage<Optional<String>> request,
            @SQLOutput(
                name = "toDoItem",
                commandText = "dbo.ToDo",
                connectionStringSetting = "SqlConnectionString")
                OutputBinding<ToDoItem> output,
            @SQLOutput(
                name = "requestLog",
                commandText = "dbo.RequestLog",
                connectionStringSetting = "SqlConnectionString")
                OutputBinding<RequestLog> outputLog,
            final ExecutionContext context) {
        context.getLogger().info("Java HTTP trigger processed a request.");

        String json = request.getBody().get();
        Gson gson = new Gson();
        ToDoItem newToDo = gson.fromJson(json, ToDoItem.class);
        newToDo.Id = UUID.randomUUID();
        output.setValue(newToDo);

        RequestLog newLog = new RequestLog();
        newLog.ItemCount = 1;
        outputLog.setValue(newLog);

        return request.createResponseBuilder(HttpStatus.CREATED).header("Content-Type", "application/json").body(output).build();
    }
}

GitHub 存储库中提供了更多有关 Azure SQL 输出绑定的示例。

本部分包含以下示例：

• HTTP 触发器，将记录写入到一个表
• 触发器，写入到两个表

以下示例引用数据库表：

CREATE TABLE dbo.ToDo (
    [Id] UNIQUEIDENTIFIER PRIMARY KEY,
    [order] INT NULL,
    [title] NVARCHAR(200) NOT NULL,
    [url] NVARCHAR(200) NOT NULL,
    [completed] BIT NOT NULL
);

HTTP 触发器，将记录写入到一个表

以下示例显示一个 SQL 输出绑定，该绑定使用 HTTP POST 请求中提供的数据作为 JSON 正文将记录添加到表中。

模型 v4

import { app, HttpRequest, HttpResponseInit, InvocationContext, output } from '@azure/functions';

const sqlOutput = output.sql({
    commandText: 'dbo.ToDo',
    connectionStringSetting: 'SqlConnectionString',
});

export async function httpTrigger1(request: HttpRequest, context: InvocationContext): Promise<HttpResponseInit> {
    context.log('HTTP trigger and SQL output binding function processed a request.');

    const body = await request.json();
    context.extraOutputs.set(sqlOutput, body);
    return { status: 201 };
}

app.http('httpTrigger1', {
    methods: ['POST'],
    authLevel: 'anonymous',
    extraOutputs: [sqlOutput],
    handler: httpTrigger1,
});

模型 v3

TypeScript 示例没有针对模型 v3 的文档记录。

模型 v4

const { app, output } = require('@azure/functions');

const sqlOutput = output.sql({
    commandText: 'dbo.ToDo',
    connectionStringSetting: 'SqlConnectionString',
});

app.http('httpTrigger1', {
    methods: ['POST'],
    authLevel: 'anonymous',
    extraOutputs: [sqlOutput],
    handler: async (request, context) => {
        context.log('HTTP trigger and SQL output binding function processed a request.');

        const body = await request.json();
        context.extraOutputs.set(sqlOutput, body);
        return { status: 201 };
    },
});

模型 v3

下面是 function.json 文件中的绑定数据：

{
    "authLevel": "anonymous",
    "type": "httpTrigger",
    "direction": "in",
    "name": "req",
    "methods": [
        "post"
    ]
},
{
    "type": "http",
    "direction": "out",
    "name": "res"
},
{
    "name": "todoItems",
    "type": "sql",
    "direction": "out",
    "commandText": "dbo.ToDo",
    "connectionStringSetting": "SqlConnectionString"
}

配置部分解释了这些属性。

下面是示例 JavaScript 代码：

module.exports = async function (context, req) {
    context.log('HTTP trigger and SQL output binding function processed a request.');

    context.bindings.todoItems = req.body;
    context.res = {
        status: 201
    }
}

HTTP 触发器，写入到两个表

以下示例显示一个 SQL 输出绑定，该绑定使用 HTTP POST 请求中提供的数据作为 JSON 正文并使用多个输出绑定，将记录添加到数据库中两个不同的表（dbo.ToDo 和 dbo.RequestLog）。

第二个表 (dbo.RequestLog) 对应于以下定义：

CREATE TABLE dbo.RequestLog (
    Id int identity(1,1) primary key,
    RequestTimeStamp datetime2 not null,
    ItemCount int not null
)

模型 v4

import { app, HttpRequest, HttpResponseInit, InvocationContext, output } from '@azure/functions';

const sqlTodoOutput = output.sql({
    commandText: 'dbo.ToDo',
    connectionStringSetting: 'SqlConnectionString',
});

const sqlRequestLogOutput = output.sql({
    commandText: 'dbo.RequestLog',
    connectionStringSetting: 'SqlConnectionString',
});

export async function httpTrigger1(request: HttpRequest, context: InvocationContext): Promise<HttpResponseInit> {
    context.log('HTTP trigger and SQL output binding function processed a request.');

    const newLog = {
        RequestTimeStamp: Date.now(),
        ItemCount: 1,
    };
    context.extraOutputs.set(sqlRequestLogOutput, newLog);

    const body = await request.json();
    context.extraOutputs.set(sqlTodoOutput, body);

    return { status: 201 };
}

app.http('httpTrigger1', {
    methods: ['POST'],
    authLevel: 'anonymous',
    extraOutputs: [sqlTodoOutput, sqlRequestLogOutput],
    handler: httpTrigger1,
});

模型 v3

TypeScript 示例没有针对模型 v3 的文档记录。

模型 v4

const { app, output } = require('@azure/functions');

const sqlTodoOutput = output.sql({
    commandText: 'dbo.ToDo',
    connectionStringSetting: 'SqlConnectionString',
});

const sqlRequestLogOutput = output.sql({
    commandText: 'dbo.RequestLog',
    connectionStringSetting: 'SqlConnectionString',
});

app.http('httpTrigger1', {
    methods: ['POST'],
    authLevel: 'anonymous',
    extraOutputs: [sqlTodoOutput, sqlRequestLogOutput],
    handler: async (request, context) => {
        context.log('HTTP trigger and SQL output binding function processed a request.');

        const newLog = {
            RequestTimeStamp: Date.now(),
            ItemCount: 1,
        };
        context.extraOutputs.set(sqlRequestLogOutput, newLog);

        const body = await request.json();
        context.extraOutputs.set(sqlTodoOutput, body);

        return { status: 201 };
    },
});

模型 v3

下面是 function.json 文件中的绑定数据：

{
    "authLevel": "anonymous",
    "type": "httpTrigger",
    "direction": "in",
    "name": "req",
    "methods": [
        "post"
    ]
},
{
    "type": "http",
    "direction": "out",
    "name": "res"
},
{
    "name": "todoItems",
    "type": "sql",
    "direction": "out",
    "commandText": "dbo.ToDo",
    "connectionStringSetting": "SqlConnectionString"
},
{
    "name": "requestLog",
    "type": "sql",
    "direction": "out",
    "commandText": "dbo.RequestLog",
    "connectionStringSetting": "SqlConnectionString"
}

配置部分解释了这些属性。

下面是示例 JavaScript 代码：

module.exports = async function (context, req) {
    context.log('HTTP trigger and SQL output binding function processed a request.');

    const newLog = {
        RequestTimeStamp: Date.now(),
        ItemCount: 1
    };
    context.bindings.requestLog = newLog;

    context.bindings.todoItems = req.body;
    context.res = {
        status: 201
    }
}

GitHub 存储库中提供了更多有关 Azure SQL 输出绑定的示例。

本部分包含以下示例：

• HTTP 触发器，将记录写入到一个表
• 触发器，写入到两个表

以下示例引用数据库表：

CREATE TABLE dbo.ToDo (
    [Id] UNIQUEIDENTIFIER PRIMARY KEY,
    [order] INT NULL,
    [title] NVARCHAR(200) NOT NULL,
    [url] NVARCHAR(200) NOT NULL,
    [completed] BIT NOT NULL
);

HTTP 触发器，将记录写入到一个表

以下示例演示了 function.json 文件中的一个 SQL 输出绑定，以及一个 PowerShell 函数，该函数使用 HTTP POST 请求中提供的数据作为 JSON 正文将记录添加到表中。

下面是 function.json 文件中的绑定数据：

{
    "authLevel": "anonymous",
    "type": "httpTrigger",
    "direction": "in",
    "name": "req",
    "methods": [
        "post"
    ]
},
{
    "type": "http",
    "direction": "out",
    "name": "res"
},
{
    "name": "todoItems",
    "type": "sql",
    "direction": "out",
    "commandText": "dbo.ToDo",
    "connectionStringSetting": "SqlConnectionString"
}

配置部分解释了这些属性。

下面是 run.ps1 文件中的函数的示例 PowerShell 代码：

```powershell
using namespace System.Net

param($Request)

Write-Host "PowerShell function with SQL Output Binding processed a request."

# Update req_body with the body of the request
$req_body = $Request.Body

# Assign the value we want to pass to the SQL Output binding. 
# The -Name value corresponds to the name property in the function.json for the binding
Push-OutputBinding -Name todoItems -Value $req_body

Push-OutputBinding -Name res -Value ([HttpResponseContext]@{
    StatusCode = [HttpStatusCode]::OK
    Body = $req_body
})

HTTP 触发器，写入到两个表

以下示例演示了 function.json 文件中的一个 SQL 输出绑定，以及一个 PowerShell 函数，该函数使用 HTTP POST 请求中提供的数据作为 JSON 正文并使用多个输出绑定，将记录添加到数据库中两个不同的表（dbo.ToDo 和 dbo.RequestLog）。

第二个表 (dbo.RequestLog) 对应于以下定义：

CREATE TABLE dbo.RequestLog (
    Id int identity(1,1) primary key,
    RequestTimeStamp datetime2 not null,
    ItemCount int not null
)

下面是 function.json 文件中的绑定数据：

{
    "authLevel": "anonymous",
    "type": "httpTrigger",
    "direction": "in",
    "name": "req",
    "methods": [
        "post"
    ]
},
{
    "type": "http",
    "direction": "out",
    "name": "res"
},
{
    "name": "todoItems",
    "type": "sql",
    "direction": "out",
    "commandText": "dbo.ToDo",
    "connectionStringSetting": "SqlConnectionString"
},
{
    "name": "requestLog",
    "type": "sql",
    "direction": "out",
    "commandText": "dbo.RequestLog",
    "connectionStringSetting": "SqlConnectionString"
}

配置部分解释了这些属性。

下面是 run.ps1 文件中的函数的示例 PowerShell 代码：

using namespace System.Net

param($Request)

Write-Host "PowerShell function with SQL Output Binding processed a request."

# Update req_body with the body of the request
$req_body = $Request.Body
$new_log = @{
    RequestTimeStamp = [DateTime]::Now
    ItemCount = 1
}

Push-OutputBinding -Name todoItems -Value $req_body
Push-OutputBinding -Name requestLog -Value $new_log

Push-OutputBinding -Name res -Value ([HttpResponseContext]@{
    StatusCode = [HttpStatusCode]::OK
    Body = $req_body
})

GitHub 存储库中提供了更多有关 Azure SQL 输出绑定的示例。

本部分包含以下示例：

• HTTP 触发器，将记录写入到一个表
• 触发器，写入到两个表

以下示例引用数据库表：

CREATE TABLE dbo.ToDo (
    [Id] UNIQUEIDENTIFIER PRIMARY KEY,
    [order] INT NULL,
    [title] NVARCHAR(200) NOT NULL,
    [url] NVARCHAR(200) NOT NULL,
    [completed] BIT NOT NULL
);

HTTP 触发器，将记录写入到一个表

以下示例演示 function.json 文件中的一个 SQL 输出绑定，以及一个 Python 函数，该函数使用 HTTP POST 请求中提供的数据作为 JSON 正文将记录添加到表中。

v2

以下是 function_app.py 文件的示例 python 代码：

import json
import logging
import azure.functions as func
from azure.functions.decorators.core import DataType

app = func.FunctionApp()

@app.function_name(name="AddToDo")
@app.route(route="addtodo")
@app.sql_output(arg_name="todo",
                        command_text="[dbo].[ToDo]",
                        connection_string_setting="SqlConnectionString")
def add_todo(req: func.HttpRequest, todo: func.Out[func.SqlRow]) -> func.HttpResponse:
    body = json.loads(req.get_body())
    row = func.SqlRow.from_dict(body)
    todo.set(row)

    return func.HttpResponse(
        body=req.get_body(),
        status_code=201,
        mimetype="application/json"
    )

v1

下面是 function.json 文件中的绑定数据：

{
    "authLevel": "anonymous",
    "type": "httpTrigger",
    "direction": "in",
    "name": "req",
    "methods": [
        "post"
    ]
},
{
    "type": "http",
    "direction": "out",
    "name": "$return"
},
{
    "name": "todoItems",
    "type": "sql",
    "direction": "out",
    "commandText": "dbo.ToDo",
    "connectionStringSetting": "SqlConnectionString"
}

配置部分解释了这些属性。

下面是示例 Python 代码：

import logging
import azure.functions as func


def main(req: func.HttpRequest, todoItems: func.Out[func.SqlRow]) -> func.HttpResponse:
    logging.info('Python HTTP trigger and SQL output binding function processed a request.')

    try:
        req_body = req.get_json()
        rows = func.SqlRowList(map(lambda r: func.SqlRow.from_dict(r), req_body))
    except ValueError:
        pass

    if req_body:
        todoItems.set(rows)
        return func.HttpResponse(
            todoItems.to_json(),
            status_code=201,
            mimetype="application/json"
        )
    else:
        return func.HttpResponse(
            "Error accessing request body",
            status_code=400
        )

HTTP 触发器，写入到两个表

以下示例演示了 function.json 文件中的一个 SQL 输出绑定，以及一个 Python 函数，该函数使用 HTTP POST 请求中提供的数据作为 JSON 正文并使用多个输出绑定，将记录添加到数据库中两个不同的表（dbo.ToDo 和 dbo.RequestLog）。

第二个表 (dbo.RequestLog) 对应于以下定义：

CREATE TABLE dbo.RequestLog (
    Id int identity(1,1) primary key,
    RequestTimeStamp datetime2 not null,
    ItemCount int not null
)

v2

以下是 function_app.py 文件的示例 python 代码：

from datetime import datetime
import json
import logging
import azure.functions as func

app = func.FunctionApp()

@app.function_name(name="PostToDo")
@app.route(route="posttodo")
@app.sql_output(arg_name="todoItems",
                        command_text="[dbo].[ToDo]",
                        connection_string_setting="SqlConnectionString")
@app.sql_output(arg_name="requestLog",
                        command_text="[dbo].[RequestLog]",
                        connection_string_setting="SqlConnectionString")
def add_todo(req: func.HttpRequest, todoItems: func.Out[func.SqlRow], requestLog: func.Out[func.SqlRow]) -> func.HttpResponse:
    logging.info('Python HTTP trigger and SQL output binding function processed a request.')
    try:
        req_body = req.get_json()
        rows = func.SqlRowList(map(lambda r: func.SqlRow.from_dict(r), req_body))
    except ValueError:
        pass

    requestLog.set(func.SqlRow({
        "RequestTimeStamp": datetime.now().isoformat(),
        "ItemCount": 1
    }))

    if req_body:
        todoItems.set(rows)
        return func.HttpResponse(
            "OK",
            status_code=201,
            mimetype="application/json"
        )
    else:
        return func.HttpResponse(
            "Error accessing request body",
            status_code=400
        )

v1

下面是 function.json 文件中的绑定数据：

{
    "authLevel": "anonymous",
    "type": "httpTrigger",
    "direction": "in",
    "name": "req",
    "methods": [
        "post"
    ]
},
{
    "type": "http",
    "direction": "out",
    "name": "$return"
},
{
    "name": "todoItems",
    "type": "sql",
    "direction": "out",
    "commandText": "dbo.ToDo",
    "connectionStringSetting": "SqlConnectionString"
},
{
    "name": "requestLog",
    "type": "sql",
    "direction": "out",
    "commandText": "dbo.RequestLog",
    "connectionStringSetting": "SqlConnectionString"
}

配置部分解释了这些属性。

下面是示例 Python 代码：

import logging
from datetime import datetime
import azure.functions as func


def main(req: func.HttpRequest, todoItems: func.Out[func.SqlRow], requestLog: func.Out[func.SqlRow]) -> func.HttpResponse:
    logging.info('Python HTTP trigger and SQL output binding function processed a request.')

    try:
        req_body = req.get_json()
        rows = func.SqlRowList(map(lambda r: func.SqlRow.from_dict(r), req_body))
    except ValueError:
        pass

    requestLog.set(func.SqlRow({
        "RequestTimeStamp": datetime.now(),
        "ItemCount": 1
    }))

    if req_body:
        todoItems.set(rows)
        return func.HttpResponse(
            todoItems.to_json(),
            status_code=201,
            mimetype="application/json"
        )
    else:
        return func.HttpResponse(
            "Error accessing request body",
            status_code=400
        )

属性

C# 库使用 SqlAttribute 属性来声明函数中的 SQL 绑定，该函数具有以下属性：

Attribute 属性	说明
CommandText	必需。 要由绑定写入的表的名称。
ConnectionStringSetting	必需。 应用设置的名称，其中包含要写入数据的数据库的连接字符串。 这不是实际的连接字符串，必须解析为环境变量。

批注

在 Java 函数运行时库中，对其值来自 Azure SQL 的参数使用 @SQLOutput 注释 (com.microsoft.azure.functions.sql.annotation.SQLOutput)。 此批注支持以下元素：

元素	说明
commandText	必需。 要由绑定写入的表的名称。
connectionStringSetting	必需。 应用设置的名称，其中包含要写入数据的数据库的连接字符串。 这不是实际的连接字符串，必须解析为环境变量。
name	必需。 函数绑定的唯一名称。

配置

模型 v4

下表说明了可以在传递给 output.sql() 方法的 options 对象上设置的属性。

properties	说明
commandText	必需。 要由绑定写入的表的名称。
connectionStringSetting	必需。 应用设置的名称，其中包含要写入数据的数据库的连接字符串。 这不是实际的连接字符串，必须解析为环境变量。 连接字符串值中的可选关键字可用于优化 SQL 绑定连接。

模型 v3

下表解释了在 function.json 文件中设置的绑定配置属性。

属性	说明
type	必需。 必须设置为 sql。
direction	必需。 必须设置为 out。
name	必需。 表示函数代码中的实体的变量的名称。
commandText	必需。 要由绑定写入的表的名称。
connectionStringSetting	必需。 应用设置的名称，其中包含要写入数据的数据库的连接字符串。 这不是实际的连接字符串，必须解析为环境变量。 连接字符串值中的可选关键字可用于优化 SQL 绑定连接。

配置

下表解释了在 function.json 文件中设置的绑定配置属性。

“function.json”属性	说明
type	必需。 必须设置为 sql。
direction	必需。 必须设置为 out。
name	必需。 表示函数代码中的实体的变量的名称。
commandText	必需。 要由绑定写入的表的名称。
connectionStringSetting	必需。 应用设置的名称，其中包含要写入数据的数据库的连接字符串。 这不是实际的连接字符串，必须解析为环境变量。 连接字符串值中的可选关键字可用于优化 SQL 绑定连接。

在本地开发时，需要将应用程序设置添加到 Values 集合中的 local.settings.json 文件中。

使用情况

CommandText 属性是要在其中存储数据的表的名称。 连接字符串设置名称对应于应用程序设置，其中包含 Azure SQL 或 SQL Server 实例的连接字符串。

输出绑定使用 T-SQL MERGE 语句，该语句要求对目标数据库具有 SELECT 权限。

如果在执行 SQL 输出绑定时发生异常，则会停止执行函数代码。 这可能会导致返回错误代码，例如 HTTP 触发器返回 500 错误代码。 如果在 .NET 函数中使用了 IAsyncCollector，则函数代码可以处理调用 FlushAsync() 引发的异常。

后续步骤

• 从数据库读取数据（输入绑定）
• 当 SQL 表中的数据发生更改时运行函数（触发器）
• 查看具有 Azure SQL 绑定的 ToDo API 示例