你当前正在访问 Microsoft Azure Global Edition 技术文档网站。 如果需要访问由世纪互联运营的 Microsoft Azure 中国技术文档网站，请访问 https://docs.azure.cn。
在 Azure Data Studio 中创建数据控制器
可以使用 Azure Data Studio 通过部署向导和笔记本创建数据控制器。
先决条件
- 需要访问 Kubernetes 群集，并将 kubeconfig 文件配置为指向要部署到的 Kubernetes 群集。
- 你需要安装 Azure Data Studio 等客户端工具、Azure Data Studio 扩展（亦称为 Azure Arc）以及带有
arcdata扩展的 Azure CLI。 - 你需要在 Azure Data Studio 中登录到 Azure。 为此：请键入 Ctrl/Command+Shift+P 以打开命令文本窗口，然后键入“Azure”。 选择“Azure: 登录”。 在出现的面板中，单击右上角的 + 图标添加 Azure 帐户。
- 需要在本地命令提示符中运行
az login才能登录到 Azure CLI。
使用部署向导创建 Azure Arc 数据控制器
按照以下步骤使用部署向导创建 Azure Arc 数据控制器。
在 Azure Data Studio 中，单击左侧导航栏上的“连接”选项卡。
单击“连接”面板顶部的“…”按钮，然后选择“新建部署…”
在新建部署向导中，选择“Azure Arc 数据控制器”，然后单击底部的“选择”按钮。
确保必备工具可用并满足所需的版本。 单击“下一步”。
使用默认的 kubeconfig 文件或选择另一个文件。 单击“下一步”。
选择 Kubernetes 群集上下文。 单击 “下一步” 。
根据目标 Kubernetes 群集选择部署配置文件。 单击“下一步”。
选择所需的订阅和资源组。
选择 Azure 位置。
此处选择的 Azure 位置是 Azure 中将存储数据控制器元数据及其所管理数据库实例元数据的位置。 数据控制器和数据库实例实际上将在 Kubernetes 群集中创建，无论该群集在何处。
完成操作后，单击“下一步”。
为数据控制器和将在其中创建数据控制器的命名空间输入名称。
数据控制器和命名空间名称将用于在 Kubernetes 群集中创建自定义资源，因此它们必须符合 Kubernetes 命名约定。
如果命名空间已存在，则在命名空间还不包含其他 Kubernetes 对象（pod 等）的情况下，将使用该命名空间。如果命名空间不存在，则会尝试创建命名空间。 在 Kubernetes 群集中创建命名空间需要 Kubernetes 群集管理员权限。 如果你没有 Kubernetes 群集管理员权限，请让 Kubernetes 群集管理员执行使用 Kubernetes 原生工具创建数据控制器一文中的前几个步骤；在你完成此向导之前，Kubernetes 管理员需要执行这些步骤。
选择将在其中部署数据控制器的存储类。
输入用户名和密码，并确认数据控制器管理员用户帐户的密码。 单击“下一步”。
查看部署配置。
单击“部署”以部署所需的配置，或单击“脚本到笔记本”以查看部署说明或进行任何必要的更改（例如存储类名称或服务类型）。 单击笔记本顶部的“全部运行”。
监视创建状态
创建控制器需要几分钟才能完成。 可使用以下命令在另一个终端窗口中监视进度：
注意
下面的示例命令假设用户创建了一个名为“arc”的数据控制器和 Kubernetes 命名空间。 如果使用其他命名空间/数据控制器名称，则可以将“arc”替换为自己的名称。
kubectl get datacontroller --namespace arc
kubectl get pods --namespace arc
还可运行如下命令来检查任何特定 Pod 的创建状态。 这对于排查问题特别有用。
kubectl describe pod/<pod name> --namespace arc
#Example:
#kubectl describe pod/control-2g7bl --namespace arc
排查创建问题
如果在创建过程中遇到任何问题，请参阅故障排除指南。