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物联网 (IoT) 体系结构设计
本指南讨论基本的物联网 (IoT) 概念，介绍如何开始使用 Azure IoT，并提供有关 Azure IoT 模式和解决方案的文章链接。
Azure IoT 是连接和控制 IoT 设备的托管服务和平台服务的集合。 Azure IoT 支持大量设备，包括工业设备、微控制器和传感器。 IoT 设备与云 IoT 和其他服务通信，这些服务处理设备数据以监视和管理设备。
例如，工业电机收集温度数据并将其发送到云。 数据分析确定电机是否按预期运行。 该信息优先考虑电机的维护计划。
了解 Azure IoT
可以通过使用 Azure 沙盒订阅的学习路径详细了解 Azure IoT 概念。 这个五小时的学习路径有八个训练模块。
了解 IoT 解决方案体系结构
标准 IoT 解决方案架构由五个基本元素组成。
- 设备是与云连接以发送和接收数据的工业设备、传感器和微控制器。
- 预配使设备能够执行操作并与云进行通信。
- 处理分析来自设备的数据以收集见解。
- 业务集成根据来自设备数据的见解执行操作。 可以使用 Power BI 等服务来检查和直观呈现数据，或使用 Azure 逻辑应用或 Microsoft Power Automate 来设置自动化操作。
- 安全监视。 Microsoft Defender for IoT 为 IoT 工作负载提供端到端安全解决方案。
IoT 体系结构模式和指南
本部分列出了用于生成 IoT 解决方案的有用模式和指南。 有关行业特定的示例解决方案，请参阅特定于行业的 Azure IoT 参考体系结构。
模式
IoT 体系结构模式是解决关键 IoT 解决方案领域问题的可重复使用的构建基块。 模式是通用的，可用于不同的垂直行业。 有关特定于行业的 IoT 解决方案示例，请参阅特定于行业的 Azure IoT 解决方案和场景。
Azure IoT 客户端 SDK 支持第三方令牌服务器。 Azure IoT 中心支持客户端 SDK 中的共享访问签名 (SAS) 令牌身份验证。 了解如何在每个 SDK 中实现第三方令牌服务器身份验证。
高效 Docker 映像部署。 边缘设备通常通过部署软件容器映像来配置。 在带宽有限、间歇性或低带宽的情况下，使用可靠且有可复原的部署功能。
使用 Azure 数据资源管理器的 IoT 分析。 使用 Azure 数据资源管理器对来自各种 IoT 设备的快速流动的大量流式处理数据进行准实时 IoT 遥测分析。
IoT Edge 数据存储和处理。 某些 IoT 解决方案需要本地边缘网络来提供计算和数据收集。 了解如何在 IoT 实现中使用边缘设备来提供快速响应、高可用性和高带宽。
Guides
IoT 体系结构指南提供提供对 IoT 概念、体系结构和工作流的见解。
IoT 解决方案体系结构。 本系列提供 Azure IoT 解决方案中的事件、见解和操作之间的功能交互的概述。
将 IoT 解决方案从测试环境移到生产环境。 了解将 IoT 解决方案从测试环境迁移到生产环境时的最佳做法以及应避免的事项。
后续步骤
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